本書分為三篇，第一篇介紹了Serverless、Nuclio的發(fā)展背景、現(xiàn)狀等，以及Nuclio的基礎(chǔ)知識。第二篇介紹了Nuclio的架構(gòu)、各個模塊DashBoard、DLX、AutoScaler、processor)、Nuclio命令行客戶端、數(shù)據(jù)源觸發(fā)器、API網(wǎng)關(guān)、配置管理、源碼實現(xiàn)流程，以及Nuclio在使用過
本書主要內(nèi)容包括：典型零件的參數(shù)化設(shè)計、曲軸軸系優(yōu)化技術(shù)、中體部件模態(tài)響應(yīng)分析及結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計、管道氣流脈動分析及優(yōu)化改造、監(jiān)控及故障檢測系統(tǒng)、隔膜壓縮機配油系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、迷宮密封結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計、氣缸受迫振動分析及結(jié)構(gòu)優(yōu)化。將新技術(shù)與實際生產(chǎn)的往復(fù)壓縮機設(shè)備運行情況相結(jié)合，通過主要零部件的參數(shù)化設(shè)計、建模、仿真、靜態(tài)和動態(tài)
本書詳細闡述通過故事可視化來使業(yè)務(wù)流程和領(lǐng)域知識具象化的方法，以確保團隊每個人都能理解業(yè)務(wù)流程中的角色、活動和工作對象，一起用簡單的象形符號捕捉洞見，展示工作成果并征求意見，直至達成一致，從而高效協(xié)作并敏捷地構(gòu)建領(lǐng)域驅(qū)動的軟件。
本書聚焦在經(jīng)濟增速放緩的情況下，企業(yè)如何改善供應(yīng)鏈的成本、交付和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)。跟三五年前相比，我們今天面臨的問題沒有本質(zhì)不同。困擾我們的供應(yīng)鏈管理問題仍舊是成本做不低，速度做不快；客戶要的我們沒有，我們有的客戶不要。真正的解決方案在于改變方法論。這是貫穿本書的一條主線，即從不同角度來審視那些司空見慣的問題，真正理解“為什么
本書系統(tǒng)講解了數(shù)據(jù)安全的技術(shù)基礎(chǔ)、能力體系及其構(gòu)建方法、產(chǎn)品使用及其實現(xiàn)、行業(yè)解決方案，以及如何將數(shù)據(jù)安全方案全面落地的綜合案例，既能幫助讀者全面構(gòu)建數(shù)據(jù)安全的知識圖譜，又能指引讀者解決數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)建設(shè)與運營過程中的各種難題。
本書內(nèi)容包括：第1章概述了機器人技術(shù)的一些基本領(lǐng)域，第2-5章涉及運動學(xué)描述和編程，第6章和第7章涉及動力學(xué)和控制。附錄中給出了使用四元數(shù)描述方位和基于轉(zhuǎn)置雅可比矩陣的逆運動學(xué)的通用解，還給出了庫卡KRL機器人編程語言中的運動命令示例。
本書從信息流個性化推薦算法從業(yè)者的角度，闡述在資訊內(nèi)容類App中，如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系，如何融合產(chǎn)品運營的專家模型和端到端的深度學(xué)習(xí)，如何平衡短期的商業(yè)化目標(biāo)和長期的用戶體驗，以及我們在多個行業(yè)頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業(yè)務(wù)問題和解決方案，對比理論推導(dǎo)為主的機器學(xué)習(xí)書籍，本身更偏向基于行業(yè)問題的深
本書教你如何從基于時間的數(shù)據(jù)(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時、有意義的預(yù)測。在這本通俗易懂的書中，作者通過帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時間序列預(yù)測的統(tǒng)計和深度學(xué)習(xí)方法。全書分為四部分：第一部分介紹時間序列預(yù)測的概念；第二部分介紹使用統(tǒng)計模型進行預(yù)測；第三部分介紹使用深度學(xué)習(xí)進行大規(guī)模預(yù)測；第四部分
本書內(nèi)容以案例征集的形式組編，由來自模具制造行業(yè)領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗的十余位專業(yè)人士共同編寫。編寫人員對多年模具生產(chǎn)制造經(jīng)驗進行總結(jié)、提煉，按照理論聯(lián)系實際、突出生產(chǎn)應(yīng)用、及時更新知識的原則編寫了本書。本書內(nèi)容包括模具制造概述、沖壓模具制造禁忌、塑料成型模具制造禁忌及其他模具制造禁忌，強調(diào)應(yīng)用能力培養(yǎng)，注重模具制造工藝知識
本書分為兩篇：第一篇算法原理：詳細介紹了先進的深度學(xué)習(xí)模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實踐的知識點。此外，探討了預(yù)
