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《ASP.NET Core基礎教程（微課視頻版）》系統介紹ASP.NET Core平臺、核心組件和開發環境，通過80余個示例詳細講解ASP.NET Core開發技術，并提供一個ASP.NET Core系統案例的完整開發過程。示例豐富，大多數示例配有視頻講解，幫助讀者深入理解相關技術。編者為各章設計了豐富的操作實踐，幫助讀者舉一反三、融會貫通。 可作為高等學校計算機相關專業的教材，也可作為軟件技術人員的參考書。
本書是一本基于PaddlePaddle深度學習框架的實踐性計算機視覺教材，重點關注計算機視覺在實際中的應用。本書涵蓋計算機視覺領域的眾多方面，包含圖像分類、目標檢測、圖像分割、視頻分類以及圖像生成等領域，并通過大量的實踐案例向讀者演示如何編寫計算機視覺應用程序，從而幫助讀者深入理解計算機視覺的核心概念和技術。本書可以作為一本實用的計算機視覺實踐指南，無論對于從事計算機視覺領域的專業人士，還是對計算機視覺感興趣的初學者，本書都值得閱讀和收藏。
" 本書采用項目任務制的編寫方式，全面介紹了增強現實相關的基礎概念與基本知識點，并結合應用案例闡述其基本原理。全書內容豐富、涵蓋面廣，具體包括8個項目，主要內容包括增強現實技術概論，增強現實系統開發工具，移動端應用項目的場景搭建、障礙物與人物模型的運動、交互控制，頭戴式顯示器應用項目，體感交互應用項目，增強現實項目管理。 本書提供了豐富、生動的案例素材，并以當前主流的Unity 3D、Vuforia工具、C#語言為主要工具詳細講解核心程序，做到體例明晰、內容深入淺出、代碼簡潔
本書是一本基于PaddlePaddle深度學習框架的實踐性NLP教程，內容包括文本表示、文本分類、文本匹配、信息抽取、機器翻譯、自動文摘、機器閱讀理解、聊天機器人設計與實現等多個領域的知識，以及多種經典算法的實踐案例。本書的編寫旨在幫助讀者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度學習框架來解決NLP問題，并且讓讀者通過實踐操作加深對NLP基本算法、基礎任務的理解，無論是初學者還是有經驗的研究者，都能從本書中獲得有益的NLP編程經驗。
協作機器人是指能夠與人在同一場景工作的機器人。協作機器人往往具有人機協作安全性，快速示教能力，輕量化設計等特點。由于協作機器人使用方便，操作靈活，在工業，教育等領域有著廣泛的運用。協作機器人可以作為機器人方向的入門課程，讓讀者了解機器人的現狀。本書既可作為智能制造本科專業必修課程教材，也適合其他專業（如機械、控制、電氣、計算機、管理、工業工程等）學生選修課程的教材。對于企業從事相關工作內容的工程師和管理人員而言，此書不失為一部有價值的向導。
《微機與單片機原理及應用》詳細介紹了與 MCS-51 單片機兼容的 80C51 單片機原理、接口及應用技術。《微機與單片機原理及應用》主要內容包括微型計算機的組成與結構，80C51單片機的硬件結構、指令系統、中斷系統、定時器及應用、串行口通信及串行通信技術、單片機最小系統及片外擴展、匯編語言程序設計和80C51程序設計等。《微機與單片機原理及應用》可作為各類工科院校工業自動化、智能儀器儀表、計算機、電子技術、自動控制、電氣工程、機電一體化等專業單片機課程的教材，也可供從事單片機應用設計的
本書以工學結合、任務驅動模式融合課程思政目標編寫而成。本書面向企業的工作過程，以銷售管理數據庫系統為實例，全面且詳細地講解SQL Server數據庫應用技術。本書依照工作過程完成了銷售管理數據庫開發環境的架構， 創建和管理銷售管理數據庫和數據表，利用銷售管理數據庫進行各類數據查詢，提升數據庫的質量和查詢效率，設置索引、視圖、存儲過程和觸發器，保證銷售管理數據庫的安全，銷售管理數據庫的規劃和實施，對銷售管理數據庫系統進行初步的開發等項目和任務。全書任務與實例緊密結合，有助于學生對
ChatGPT在全球掀起了AI大模型的浪潮，它是基于GPT-3.5架構的大模型所產生驚艷效果的典型代表。AI大模型是指具有大規模參數和復雜結構的人工智能模型。隨著計算能力的不斷提高和數據量的增大，AI大模型在自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域取得了重大的進展和成果，OpenAI于今年3月也剛剛發布了ChatGPT的升級版本GPT-4。人工智能不僅是社會關注的熱點，更以燎原之勢向各領域迅速滲透。如何全面認識人工智能，了解大模型所帶來的機遇與隱憂，這是人們能否順利擁抱人工智能的關鍵所在
本書的內容分為三部分。第一部分側重于數字社會，其中介紹了關鍵基礎設施和不同形式的數字化，如網絡安全的戰略重點、網絡安全的法律問題、數字社會的公民以及網絡安全培訓。第二部分側重于關鍵基礎設施保護，其中探究了使用新技術來提高當前網絡防御能力的可行性，并介紹了新技術帶來的新挑戰。第三部分側重于網絡環境中的計算方法和應用。本書匯集了世界各國的學術研究人員，同時面向關鍵基礎設施保護領域（包括關鍵基礎設施環境和分析，以及醫療健康、電力系統、海事、航空和建筑環境等一些領域）的研究人員、技術專家和決策者的成果。
本書包括9個模塊，分別為部署數據倉庫環境、創建數據倉庫文件、管理倉庫表中的數據、管理分區表中的數據、分析和導出倉庫數據、應用函數統計分析、遷移平臺數據方法、調優數據倉庫性能、數據倉庫應用實戰。編者秉持“以提升學生能力為本”的編寫理念，基于工作過程導向重構課程體系，采用情景導入式和問題導入式教學模式，聯合企業遴選4個不同應用場景的大數據分析項目，設計24個循序漸進的任務，按照“學習目標→任務分析→技術準備→任務實施→任務小結→模塊總結→實踐創新→檢測反饋”結構編寫，引導學生“照樣做”“模仿做”“獨
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