本書關注和講解的是MariaDB數據庫的相關技術和應用。MariaDB是當前開源數據庫中的一員，應用面非常廣，技術不斷得到更新，版本升級快，性能不斷提升和優化。本書詳細介紹了MariaDB在多操作系統中的安裝、連接方式、用戶管理、數據庫和數據表操作、數據查詢、索引、外鍵、函數、視圖和觸發器，以及數據備份與恢復等重要內容，簡要介紹了通過幾種常用編程語言連接和操作MariaDB數據庫的方法。本書內容豐富，基本覆蓋MariaDB數據庫各個方面的知識，包括用戶管理（權限和角色管理等）、數
本書首先介紹深度強化學習的基礎知識以及TensorFlow 2.x的**主要版本。隨后介紹OpenAI Gym、基于模型的RL和無模型的RL，并學習如何開發基本代理。深入介紹發現如何實施高級深度強化學習算法，例如行動者批評、深度確定性策略梯度、深度Q網絡、近端策略優化以及深度循環Q網絡，以訓練RL代理。同時，本書通過構建用于自動完成任務的加密貨幣交易代理，股票/股票交易代理和智能代理等實例，探索現實世界中的強化學習。最后，本書介紹如何使用TensorFlow 2.x將深度強化學習代理部署到云并構
本書面向不確定環境下離散制造企業的生產調度問題，系統闡述了不同類型魯棒機器調度的概念、模型及其求解算法。書中用盡量通俗簡潔的文字對大量概念給出了作者理解的定義，以方便讀者快速了解相關領域。
《Python數據分析與可視化項目實戰》由淺入深地講解了使用Python語言實現大型商業案例項目數據分析的知識，幾乎覆蓋了當今主流的數據分析行業。全書共9章，分別講解了電影產業市場數據分析和可視化系統，電商客戶數據分析和可視化系統，房產信息數據分析和可視化系統，城市智能交通數據分析和可視化系統，NBA球星技術統計信息數據分析和可視化系統，股票數據分析和可視化系統，民宿信息數據分析和可視化系統，足球數據可視化分析和機器學習預測系統，網絡輿情數據分析和可視化系統等。《Python數據分析與可
本書全面系統地介紹了量子計算領域的基本理論、核心概念、關鍵方 法和重要結論，并兼顧近期的前沿進展。本書內容主要包括：經典和量子 計算的復雜性理論、計算復雜度與物理理論間的關系；基本量子算法；不 同量子計算模型及其與量子線路模型的等價；基于離子阱系統、超導系統 及光學系統的量子計算的物理實現；量子糾錯碼與容錯量子計算。本書既 突出了每個章節的邏輯完整性，也強調了不同章節間內容上的聯系，保證 了量子計算學科的完整性和自洽性。本書中的重要結論都給出了詳盡的證 明，使讀者不僅能學到量子計算的相關知識，也
本書詳細介紹了面向靜態數據庫、增量數據庫和數據流的高效用模式挖掘的理論和方法。本書主要內容包括六個章節，前兩章介紹高效用模式挖掘的相關知識。第三章介紹面向靜態數據庫包含正、負效用的兩類精簡高效用模式挖掘方法的研究與實現過程。第四章介紹針對增量數據庫的挖掘高效用模式全集和精簡集合算法的研究。第五章介紹面向數據流的精簡高效用模式挖掘算法的研究與實現過程。第六章給出了四個高效用模式挖掘的應用案例。前五個章節有算法的實驗證明，供讀者更好的了解本書內容。
概念認知學習是人工智能、大數據領域關注的多學科交叉研究方向，涵蓋了哲學、數學、心理學、認知科學以及信息科學等領域．《概念認知學習理論與方法》旨在為廣大學者和科研工作者提供概念認知學習領域的基礎理論與學習方法．《概念認知學習理論與方法》主要內容包括概念認知學習的基本概念和基礎知識、概念認知系統的邏輯推理、概念認知的雙向學習機制、對象 -屬性誘導概念學習理論、多注意力概念認知學習模型、漸進模糊三支概念的增量學習機理、復雜網絡下的概念認知學習以及概念的漸進式認知等理論體系．
《線性系統的多級時間尺度反饋控制及其在燃料電池中的應用》主要介紹了連續和離散時間域的兩級反饋控制器設計算法，包括一般線性時不變動態系統的設計公式和代數方程，對雙時間尺度線性時不變動態系統（奇異攝動系統）進行了簡化和專門研究，對一般線性時不變動態系統的連續時間域三級反饋控制器設計也作了相應的介紹．《線性系統的多級時間尺度反饋控制及其在燃料電池中的應用》討論了離散時間域三級三時間尺度系統線性反饋控制器以及四級四時間尺度線性反饋控制器設計．《線性系統的多級時間尺度反饋控制及其在燃料電池中的應用》
本書從祖先的“仿生”入手，到機器“仿人”，到人工智能技術在人們生活中的應用，集科技與生活于一書，分為八個話題，圖文并茂地向讀者介紹以“靈性”為核心的“人工智能”基礎科學知識，講述作為世界第一梯隊的中國科技工作者在人工智能領域取得偉大成就背后的故事。本書主要講述民用人工智能技術的基本情況，能夠激發讀者的閱讀興趣，引領讀者了解人工智能，展現了在國家強盛、科技發達的背景下，中國人工智能迅猛發展的宏偉藍圖。
"本書以項目為主線，以任務為導向，較為詳細地介紹Python程序開發所必需的基礎知識。本書注重知識的層次性和技能培養的漸進性，合理安排各章節內容，全書共十個項目，每個項目包含若干任務，各個任務再細分成若干子任務。前八個項目是Python程序設計基礎，包括開發環境的配置、Python語言的基本規范、分支和循環控制結構、四大典型的序列型結構、函數和模塊的定義和使用、字符串和正則表達式的使用、Python操作文件和目錄、異常和斷言、Python面向對象的程序設計等；后兩個項目主要介紹Python的GU
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