2022年12月19日，《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》是黨的二十大之后推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)開新局的基礎(chǔ)性政策文件，備受各方關(guān)注。本書是清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所結(jié)合近年來在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素方面所做的研究和取得的成果，從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、數(shù)據(jù)要素流通和交易制度、數(shù)據(jù)要素收益分配制度、數(shù)據(jù)要素治理制度、數(shù)據(jù)的宏觀與生態(tài)價(jià)值等五個(gè)維度帶領(lǐng)大家解讀“數(shù)據(jù)二十條”中的經(jīng)濟(jì)與法律問題，了解數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)、數(shù)據(jù)要素賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
隨著時(shí)代的發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步，信息技術(shù)已經(jīng)是社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力之一，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)社會(huì)的發(fā)展起到促進(jìn)作用。在人們的生活、生產(chǎn)中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠給人們帶來便利性，同時(shí)在大數(shù)據(jù)中也會(huì)存儲(chǔ)人們的個(gè)人信息。隨著科技的發(fā)展和進(jìn)步，我們逐漸進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。本書首先對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)概念和應(yīng)用問題進(jìn)行了簡(jiǎn)述，進(jìn)而論述了大數(shù)據(jù)的異化分析；然后介紹了大數(shù)據(jù)的影響因素，以及云計(jì)算技術(shù)與算法分析；最后介紹了大數(shù)據(jù)在不同方面的應(yīng)用。 大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類多、生成速度快、價(jià)值巨大但密度低的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是利用數(shù)
Spark數(shù)據(jù)處理引擎是一個(gè)驚人的分析工廠：輸入原始數(shù)據(jù)，輸出洞察。PySpark用基于Python的API封裝了Spark的核心引擎。它有助于簡(jiǎn)化Spark陡峭的學(xué)習(xí)曲線，并使這個(gè)強(qiáng)大的工具可供任何在Python數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中工作的人使用。 《Python和PySpark數(shù)據(jù)分析》幫助你使用PySpark解決數(shù)據(jù)科學(xué)的日常挑戰(zhàn)。你將學(xué)習(xí)如何跨多臺(tái)機(jī)器擴(kuò)展處理能力，同時(shí)從任何來源(無論是Hadoop集群、云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)還是本地?cái)?shù)據(jù)文件)獲取數(shù)據(jù)。一旦掌握了基礎(chǔ)知識(shí)，就可以通過構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)管道，
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代面對(duì)的重大戰(zhàn)略選擇，其本質(zhì)是通過有效地使用數(shù)據(jù)資源對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行全面的升級(jí)和優(yōu)化，提高企業(yè)的綜合產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。本書將數(shù)據(jù)科學(xué)作為出發(fā)點(diǎn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，以數(shù)據(jù)分析的方法和理論為觀察視角，介紹了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心知識(shí)概念及主要的應(yīng)用實(shí)踐策略。 本書共8章，分為數(shù)據(jù)科學(xué)原理、數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)、數(shù)字化業(yè)務(wù)實(shí)踐，以及數(shù)字化產(chǎn)業(yè)目標(biāo)四個(gè)主要部分。 數(shù)據(jù)科學(xué)原理部分（第2章）主要討論數(shù)據(jù)要素的核心價(jià)值體系及數(shù)據(jù)科學(xué)的基本理論范疇；數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)部分（第3~6章）主要介紹數(shù)
本書共分為六個(gè)部分：基礎(chǔ)入門、研究設(shè)計(jì)和基礎(chǔ)工具、文本挖掘基礎(chǔ)、人文社會(huì)科學(xué)與文本分析、計(jì)算機(jī)科學(xué)與文本挖掘、寫作和展示，在內(nèi)容安排上由淺入深、循序漸進(jìn)。相較于單一且詳盡的方法教程，本書的目的更多是在于指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用社會(huì)世界的文本數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)一項(xiàng)可行的社會(huì)科學(xué)研究。本書涵蓋了文本挖掘研究多個(gè)方面的關(guān)鍵問題，包括網(wǎng)絡(luò)抓取和爬蟲、策略性數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)抽樣、特定的文本分析和文本挖掘方法以及研究報(bào)告的撰寫。除了技術(shù)性內(nèi)容，本書還討論了基于文本的社會(huì)科學(xué)研究設(shè)計(jì)面臨的倫理和哲學(xué)問題。同時(shí)，書中還提供了各
本書的編寫目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)治理與安全的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。本書共9章，內(nèi)容分別為數(shù)據(jù)治理概述、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)道德、數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與治理、架構(gòu)設(shè)計(jì)與治理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與治理、大數(shù)據(jù)安全與治理及綜合實(shí)訓(xùn)。本書將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)治理的相關(guān)技術(shù)，并對(duì)書中重要的、核心的知識(shí)點(diǎn)加大練習(xí)的比例，以達(dá)到幫助讀者熟練應(yīng)用的目的。本書可作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)、軟件技術(shù)專業(yè)、云計(jì)算專業(yè)、計(jì)算機(jī)
復(fù)雜性是大數(shù)據(jù)區(qū)別于小數(shù)據(jù)的本質(zhì)特性，也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)治理面臨的核心挑戰(zhàn)。本書圍繞大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性開展研究，旨在探索當(dāng)前數(shù)據(jù)資源建設(shè)與利用過程中面臨的挑戰(zhàn)和技術(shù)難題，促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值的充分釋放。全書分為6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，綜述所研究數(shù)據(jù)控制技術(shù)的基本概念和任務(wù)定位，以及國(guó)內(nèi)外的研究進(jìn)展； 第2部分實(shí)體分辨技術(shù)(第3~13章)，研究了高維數(shù)據(jù)實(shí)體分辨、名稱分辨、XML數(shù)據(jù)實(shí)體分辨和跨模態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)體分辨等； 第3部分真值發(fā)現(xiàn)技術(shù)(第14~18章)，研究了
本書分為10章，其中第1~9章探討了排序、推薦系統(tǒng)、聚類、線性回歸等內(nèi)容，每章都以一個(gè)具體的實(shí)際問題開始，其主要目的是激發(fā)對(duì)某一特定大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究。接下來探討其背后的數(shù)學(xué)原理——包括重要的定義、輔助陳述和得出的結(jié)論。案例研究有助于將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于跨學(xué)科的環(huán)境中，包括對(duì)逐步任務(wù)的描述和有用的提示。每章之后都配有習(xí)題，作為自學(xué)中不可缺少的一部分，有助于提高對(duì)基礎(chǔ)理論的理解。第10章提供了前9章的習(xí)題答案，以及Python代碼中的算法描述作為補(bǔ)充材料。本書適合作為大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)的
近幾年，數(shù)據(jù)分析、人工智能、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等概念十分火爆，有些人感嘆：雖然學(xué)會(huì)了調(diào)用軟件算法庫(kù)文件，在面對(duì)真實(shí)的業(yè)務(wù)問題時(shí)卻不知道從哪里下手；雖然接觸了一個(gè)又一個(gè)能做數(shù)據(jù)分析的軟件工具，真要處理一個(gè)業(yè)務(wù)問題時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)自己需要什么樣的數(shù)據(jù)反而成了第一道門檻……“道不遠(yuǎn)人”，好的東西不應(yīng)該只作為高深莫測(cè)的內(nèi)容讓人敬而遠(yuǎn)之。本書將數(shù)據(jù)分析的思維作為主干，銜接數(shù)據(jù)分析的各個(gè)環(huán)節(jié)，輔之以案例，幫助讀者建立體系化的數(shù)據(jù)分析知識(shí)，使數(shù)據(jù)分析成為一個(gè)普通技能，在工作和生活中發(fā)揮分析并解決問題的作用，最終實(shí)現(xiàn)“人人可
本書從初學(xué)者的角度詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。全書共11章，包括緒論、Linux的基礎(chǔ)操作、Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架、ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、YARN資源管理器、HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)、PySpark數(shù)據(jù)處理與分析及綜合案例。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程。
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