本書的內容分為三部分。第一部分側重于數字社會，其中介紹了關鍵基礎設施和不同形式的數字化，如網絡安全的戰略重點、網絡安全的法律問題、數字社會的公民以及網絡安全培訓。第二部分側重于關鍵基礎設施保護，其中探究了使用新技術來提高當前網絡防御能力的可行性，并介紹了新技術帶來的新挑戰。第三部分側重于網絡環境中的計算方法和應用。本書匯集了世界各國的學術研究人員，同時面向關鍵基礎設施保護領域（包括關鍵基礎設施環境和分析，以及醫療健康、電力系統、海事、航空和建筑環境等一些領域）的研究人員、技術專家和決策者的成果。
本書包括9個模塊，分別為部署數據倉庫環境、創建數據倉庫文件、管理倉庫表中的數據、管理分區表中的數據、分析和導出倉庫數據、應用函數統計分析、遷移平臺數據方法、調優數據倉庫性能、數據倉庫應用實戰。編者秉持“以提升學生能力為本”的編寫理念，基于工作過程導向重構課程體系，采用情景導入式和問題導入式教學模式，聯合企業遴選4個不同應用場景的大數據分析項目，設計24個循序漸進的任務，按照“學習目標→任務分析→技術準備→任務實施→任務小結→模塊總結→實踐創新→檢測反饋”結構編寫，引導學生“照樣做”“模仿做”“獨
本書主要介紹了滿足多個時空約束要求的多智能體運動規劃技術，全書共8章：第1～2章闡述了運動規劃的基本概念、相關技術，重點講述了智能體多層次行為模型；第3～6章分別從不同角度對多智能體時空約束建模方法進行了講解；第7章介紹了相關仿真應用案例；第8章對深度強化學習在運動規劃中的應用進行了探索研究。 本書適合從事智能無人平臺運動規劃研究、開發的技術人員，以及相關專業的高校師生閱讀參考。
本書是一本注重理論聯系實踐，系統介紹算法設計方法、分析技巧和C++編程實戰的著作。本著“易理解，重實用”的指導思想，結合多年的教學經驗，以算法設計策略為主線，沿著“算法思想——算法設計——構造實例——算法描述——算法分析——C++實戰”的思路來組織學習內容，主要包括：算法概述、貪心算法、分治算法、動態規劃、回溯算法及分支限界算法、隨機化算法、網絡流算法和NP完全理論等八章內容。為突出教材的可讀性、可用性及前沿性，每章增設了學習目標、閱讀材料及習題解析。配套資源包括實驗指導書、大綱、PPT課件、經
本書采用“核心技術→實戰訓練營→企業級項目實踐”的結構和“由淺入深，由深到精”的模式進行講解。全書科學設置七大階段由淺入深循序漸進，為解決實際問題而生。第一階段、第三階段、第五階段分別講解了HTML5、CSS3、JavaScript核心技術；第二階段、第四階段、第六階段分別是與之對應的HTML5實戰訓練營、CSS3實戰訓練營和JavaScript實戰訓練營，通過大量源于實際生活的趣味案例，強化上機實踐，提高學員軟件開發中實際問題的分析與解決能力；第七階段為企業級項目：小米商城項目，緊跟企
《圖解算法：C語言實現+視頻教學版》是一本綜合講述數據結構及其算法的入門書，力求簡潔、清晰、嚴謹、且易于學習和掌握。《圖解算法：C語言實現+視頻教學版》從介紹計算思維與程序設計兩者之間的關系展開，首先講述如何培養計算思維的4個部分：分解、模式識別、模式概括與抽象、算法。接著介紹經典算法的分類：分治法、遞歸法、貪心法、動態規劃法、迭代法、枚舉法、回溯法。還介紹常用數據結構：樹結構、圖論及哈希表。介紹了這些基礎知識之后，在接下來的各章中分別介紹排序算法、查找算法、數組與鏈表相關算法、信息安全
本書主要內容包括：緒論、云計算資源管理關鍵技術及系統架構、云計算中碎片資源管理關鍵技術、云存儲及相關調度機制、云計算負載均衡的相關技術等，共十八章。具體內容包括：云計算的概念、云存儲、云作業調度算法、云計算資源管理技術等。
《微課學Axure RP 10互聯網產品策劃與原型設計》由淺入深地介紹了原型設計制作的方法，以Axure RP 10為主要軟件繪制原型并輸出查看。本節以知識點和實例的制作講解為主，同時講解了大量Axure RP 10的基礎知識，為原型設計的制作打下了基礎。《微課學Axure RP 10互聯網產品策劃與原型設計》配套的多媒體教學資源中不但提供了所有實例的源文件和制作實例所需的素材，同時還提供了所有實例的多媒體教學視頻和教學PPT課件，以幫助讀者迅速掌握使用Axure RP 10進行原型設計
《智能邊緣計算》對智能邊緣計算的概念、發展歷程以及邊緣計算的網絡形態進行了介紹，闡述了邊緣計算系統架構和部署方案，并對邊緣計算的關鍵技術，如計算卸載、邊緣緩存、商業模式、移動性管理以及安全技術進行了詳細分析，針對智能邊緣計算的幾種實際場景以及與新興技術的融合進行了綜述說明。本書涉及的內容廣泛，對算法、技術的闡述足夠清晰，將應用場景與實際結合，并對與新興技術的融合發展進行了展望。本書可以作為從事邊緣計算、邊緣智能方面課題研究的碩士、博士研究生的教材或參考書，也可以作為對邊緣計算感興
ChatGPT作為人工智能領域的一大進步，引起了熱議，其強大功能的背后離不開大模型的支持。大模型指的是參數規模超過千萬的機器學習模型，主要應用于語音識別、計算機視覺等領域。本書聚焦大模型，對大模型的技術場景和商業應用展開詳細敘述。本書主要從典型應用ChatGPT入手，探尋其背后支撐大模型的魅力。首先，本書對大模型的基礎概念、產業格局、帶來的新型商業模式進行講解，展現了大模型的發展現狀和商業化潛力。其次，本書從數據服務、智能搜索、辦公工具、對話式AI、休閑娛樂、生產制造、智慧營銷、智慧城市
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