《Python語言程序設計入門》以全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱為指導，圍繞Python語言的基礎語法和數據結構組織編排講授內容。全書共分8章，包括Python概述、Python語言基礎、Python程序的控制結構、函數、組合數據類型、文件和數據格式化及模塊、包與庫的使用等內容，后介紹了圖形用戶界面設計。 《Python語言程序設計入門》還結合教學內容，合理地設計了一些課程思政案例，如社會主義核心價值觀知識問答程序，為更好地開展課程思政提供了便利條件。 《Pytho
本書采用基于案例的學習方法，在不同應用場景下以問題求解為引導講授Python程序設計，涵蓋密碼學、圖像處理、天文學和生物信息學等領域。第3版更新至Python 3.8，更加強調動手實踐，每一章都圍繞一個實戰項目展開討論，并包含大量的編程練習題。全書在應用場景中螺旋式引入解決問題所必需的Python語法知識和編程方法，從而通過不斷鞏固和拓展所學知識，進一步培養讀者的問題求解能力。本書適合作為高等院校計算機相關專業學生第yi門程序設計課程的教材或參考書，也可作為Python初學者的入門讀物。<
本書從Python數據分析的基礎知識入手，結合大量的數據分析示例，系統地介紹了數據分析與可視化方法，帶領讀者逐步掌握Python數據分析的相關知識，提高解決實際問題的能力。本書共13章，主要內容包括數據分析與可視化概述、Python編程基礎、NumPy數值計算基礎、Pandas統計分析基礎、Pandas數據載入與預處理、Matplotlib數據可視化基礎、Seaborn可視化、pyecharts可視化、時間序列數據分析、SciPy科學計算、統計與機器學習、圖像數據分析和綜合案例實
本書第1版于2008 年出版，是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，榮獲“2011 年北京高等教育精品教材”和“2009 年高職高專計算機類專業優秀教材”稱號。本書力求突破高職高專舊的教學限制，用全新的方法組織編寫。本書始終以應用為目的，從應用入手，采用了任務驅動方式。書中內容講授精練，循序漸進，重點突出，易于理解。本書將公交一卡通管理程序作為貫穿全書知識點的實例在各章中分別介紹，使學生盡早體會較大程序的編寫過程。全書共8章，分別是C語言基礎與順序結構、
Java開發工程師崗位有著相對較高的薪酬水平和較為廣闊的發展前景。本書以 Java工程師崗位能力要求為主線，將 Java技術點分為 8個單元 25小節，主要包括 Java開發環境搭建、 Java基礎語法、類與對象、 GUI、數組與集合、 I/O（輸入/輸出）等內容。本書提供了豐富的案例進行講解，
Java語言是一門優秀的語言，具有面向對象、與平臺無關、安全、穩定和多線程等優良特性，特別適合于網絡應用程序的設計，已經成為網絡時代最重要的語言之一。全書共分15章，分別介紹了Java的基本數據類型，運算符、表達式和語句，類與對象，子類與繼承，接口與實現，內部類與異常類，常用實用類，組件及事件處理，輸入和輸出流，JDBC與MySQL數據庫，Java多線程機制，Java網絡編程，圖形、圖像與音頻，泛型與集合框架等內容。本書注重可讀性和實用性，使用的JDK版本是JDK 14，配備了大
本書是應職業教育教學改革之需求，在項目化教學改革思路基礎之上，結合作者企業實踐及多年指導學生參加電子類技能大賽的經驗，參照項目開發管理方式方法而編寫的。本教程以單片機技術應用為主線，以全面提高學生動手實踐能力為目標，側重工程實際應用，注重培養學生電子類項目設計開發、項目管理等職業素質能力。本書通過開展項目實施教學，以生活中的實例為引導，以任務驅動的方式把理論知識應用于實踐。全書教學安排參照項目開發及項目管理模式，創建了四步法學習過程，非常適用于理實一體化教學模式。內容編排上由易到難，逐步深
《用Python編程和實踐 ！數學教科書》通過Python ，深入淺出，詳細介紹了機 器學習和深度學習中的 數學基礎知識，主要內容包 括Anaconda環境的安裝、 Jupyter Notebook的使用方 法、Python編程基礎、 Numpy和matplotlib的應用 、數學基礎、線性代數、微 分、概率·統計相關知識、 利用機器學習實踐數學模型 等。本書為雙色印刷，內容 講解淺顯易懂，特別適合那 些想從事AI開發但數學基礎 薄弱的讀者學習。
本書使用Python編程語言分析大數據，全書以案例為主線，通過大量實例演示了Python在大數據分析應用中的強大功能。本書共分為9章，內容包括Python編程環境的搭建，變量、常量與數據類型，常用的內置函數，列表、元組及字典的用法，順序結構、選擇結構及循環結構三種控制流的用法，函數定義及使用，模塊導入及常用模塊的用法，數據獲取、數據預處理及導入外部數據的方法，matplotlib數據可視化方法，常用的聚類、分類及回歸算法的Python實現，決策樹及隨機森林算法的Python實現。本書可作
RHEL 8是一個側重于企業級應用的操作系統，全書分3篇（18章及附錄），第1篇是RHEL 8必知必會，介紹用好RHEL 8所需要的基礎知識，如服務器及企業級存儲、單節點部署、必要的配置、軟件包管理及服務器硬化等內容，為掌握更加復雜的技術打下堅實的基礎。第2篇是RHEL 8部署和管理進階，側重點為企業大規模的服務器應用、Linux內核及進程管理及自動化管理基礎等。第3篇是企業高頻服務和應用，介紹如何讓企業的服務器助力企業的業務，讓RHEL 8的各種服務及應用來創造價值等。
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