本書的內(nèi)容共包含八章。第一章分別從學(xué)術(shù)界、媒體、企業(yè)界、政府等多視角介紹人工智能當(dāng)前火熱的現(xiàn)狀。第二章介紹了不同人群對(duì)人工智能提出的疑問(wèn)，包括疑問(wèn)論、懷疑論和恐懼論。第三章主要闡述了人工智能的基本概念，包括來(lái)自不同領(lǐng)域的各種不同的觀點(diǎn)和看法。第四章提出了作者對(duì)人工智能的獨(dú)特見(jiàn)解，包括人腦智能、人腦基本能力模型、機(jī)器智能、智能機(jī)器、智能等級(jí)模型等多種新概念和新觀點(diǎn)。第五章提出廣義人工智能和狹義人工智能的概念，將各種不同的人工智能概念統(tǒng)一在一個(gè)框架之下。第六章介紹了未來(lái)人工智能可能具備的能
奇異跳變系統(tǒng)是一類具有廣泛形式的動(dòng)力系統(tǒng)，能有效地描述電力系統(tǒng)、電路系統(tǒng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等實(shí)際系統(tǒng)。本書以時(shí)滯奇異跳變系統(tǒng)為研究對(duì)象，旨在提出有效的容許性分析與控制器設(shè)計(jì)方法。本書主要介紹時(shí)滯奇異跳變系統(tǒng)容許性分析與狀態(tài)反饋控制、時(shí)滯奇異跳變系統(tǒng)觀測(cè)器設(shè)計(jì)與異步反饋控制、時(shí)滯奇異跳變系統(tǒng)濾波器設(shè)計(jì)與故障檢測(cè)、時(shí)滯奇異跳變系統(tǒng)統(tǒng)一框架下的擴(kuò)展耗散控制、時(shí)滯 Ito隨機(jī)奇異跳變系統(tǒng)容許性分析與控制等內(nèi)容。
本書通過(guò)對(duì)大眾電子足跡大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，從公共事件、智能交通和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)維度探究復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)所隱藏的內(nèi)生動(dòng)力，并通過(guò)提出基本假設(shè)、建立理論模型探索這些規(guī)律的產(chǎn)生機(jī)制和可能的動(dòng)力學(xué)影響。本書共6章： 第1章系統(tǒng)梳理了“人類行為動(dòng)力學(xué)”在社會(huì)科學(xué)的認(rèn)知及其使用情況，比較了“內(nèi)生動(dòng)力”與“外在推力”等知識(shí)體系對(duì)人類行為的作用，重點(diǎn)就人類行為特性背景中的內(nèi)生動(dòng)力基本形式、表現(xiàn)方法以及個(gè)體行為影響與群體行為影響的關(guān)聯(lián)進(jìn)行了分析。第2章介紹了人類行為動(dòng)力學(xué)，并介紹了行為動(dòng)力學(xué)規(guī)劃、搜集、提取、
主要內(nèi)容● 數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)治理● 數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、合規(guī)和分發(fā)● 構(gòu)建自動(dòng)化管道以提高可靠性● 數(shù)據(jù)攝取、存儲(chǔ)和分發(fā)● 支持生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)建模、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)
本套叢書循序漸進(jìn)地詳細(xì)講解了與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的重要概念、算法和模型，并著重展示了PyTorch是如何實(shí)現(xiàn)這些算法和模型的。其共分為三卷：編程基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、序列與自然語(yǔ)言處理。本書為該套叢書的第三卷：序列與自然語(yǔ)言處理。主要介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN、GRU和LSTM)和一維卷積；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩碼、和位置編碼；Transformer、層歸一化、和視覺(jué)Transformer(ViT)；BERT、GPT-2、單詞嵌入、和HuggingFace庫(kù)等內(nèi)容。
本書探討了AI領(lǐng)域的AI Agent（智能體）和生成式AI的前沿進(jìn)展，以及這些技術(shù)如何重塑我們的生活和工作方式。本書首先回顧了AI技術(shù)的演變歷程，并強(qiáng)調(diào)了智能體的定義及其在客戶服務(wù)、醫(yī)療健康和制造業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。本書也對(duì)智能體與傳統(tǒng)軟件進(jìn)行了對(duì)比，分析了智能體的自主性、適應(yīng)性和協(xié)作能力。生成式AI的崛起也被特別提及，其在藝術(shù)創(chuàng)作、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等領(lǐng)域的應(yīng)用被廣泛討論。本書還探討了智能體在多智能體系統(tǒng)中的協(xié)同作用和具身智能的概念，分析了智能體的商業(yè)應(yīng)用，包括企業(yè)級(jí)應(yīng)用與任務(wù)規(guī)劃、流程優(yōu)化等，同時(shí)也指
本書系統(tǒng)地講述了智能現(xiàn)象的發(fā)展歷史。全書共分為9 章。第1 章介紹本書的寫作背景、智能的不同定義、智能現(xiàn)象問(wèn)題、智能現(xiàn)象新的假說(shuō)；第2 章介紹宇宙從無(wú)到有（物質(zhì)、能量和空間）、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙等內(nèi)容；第3 章介紹物理學(xué)中的智能，包括美麗的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隱形傳態(tài)等內(nèi)容；第4 章介紹化學(xué)中的智能，包括化學(xué)發(fā)展的簡(jiǎn)要?dú)v程、耗散結(jié)構(gòu)、熵增、**熵產(chǎn)生；第5 章介紹生物學(xué)中的智能，包括生命的定義、生命為什么
《四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性理論及應(yīng)用》旨在介紹四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性理論及應(yīng)用的研究現(xiàn)狀、典型模型、常用研究方法. 具體內(nèi)容包括四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漸近穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)μ-穩(wěn)定性及均方穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Mittag-Leffler穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Lagrange 穩(wěn)定性及H-U穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)源性及狀態(tài)估計(jì)、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在聯(lián)想記憶中的應(yīng)用, 并通過(guò)大量的數(shù)值示例演示理論結(jié)果的有效性.
《PyTorch語(yǔ)音識(shí)別實(shí)戰(zhàn)》使用PyTorch 2.0作為語(yǔ)音識(shí)別的基本框架，循序漸進(jìn)地引導(dǎo)讀者從搭建環(huán)境開始，逐步深入到語(yǔ)音識(shí)別基本理論、算法以及應(yīng)用實(shí)踐，是較好的一本語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)圖書。本書配套示例源碼、數(shù)據(jù)集、PPT課件等資源。 《PyTorch語(yǔ)音識(shí)別實(shí)戰(zhàn)》分為13章，內(nèi)容包括語(yǔ)音識(shí)別之路、PyTorch 2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、音頻信號(hào)處理的理論與Python實(shí)戰(zhàn)、音頻處理常用工具包Librosa詳解與實(shí)戰(zhàn)、基于DNN的語(yǔ)音情緒分類識(shí)別、一學(xué)就會(huì)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
本書提到三個(gè)循環(huán)：第一個(gè)循環(huán)也是最核心的循環(huán)，即世代沿襲的人類本能。人類天生具有偏見(jiàn)，而且更傾向于使用大腦的系統(tǒng)1行事，在這個(gè)過(guò)程中，人類原有的偏見(jiàn)進(jìn)一步被強(qiáng)化，形成第一個(gè)循環(huán)。第二個(gè)循環(huán)是來(lái)自現(xiàn)代的力量，如消費(fèi)類技術(shù)、資本主義、營(yíng)銷和政治，它們對(duì)核心循環(huán)的人類行為進(jìn)行采樣，總結(jié)出模式，再將這些模式反作用于人類，最終引發(fā)了一系列問(wèn)題。第三個(gè)循環(huán)，即本書書名所指的循環(huán)，是來(lái)自人工智能的影響。AI對(duì)人類偏見(jiàn)進(jìn)行采樣，總結(jié)出規(guī)律，最后把這些規(guī)律反作用于人類，形成第三個(gè)循環(huán)。
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