本書系統地講述了智能現象的發展歷史。全書共分為9 章。第1 章介紹本書的寫作背景、智能的不同定義、智能現象問題、智能現象新的假說；第2 章介紹宇宙從無到有（物質、能量和空間）、不安分的宇宙、改變以穩定宇宙等內容；第3 章介紹物理學中的智能，包括美麗的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隱形傳態等內容；第4 章介紹化學中的智能，包括化學發展的簡要歷程、耗散結構、熵增、**熵產生；第5 章介紹生物學中的智能，包括生命的定義、生命為什么
《四元數神經網絡穩定性理論及應用》旨在介紹四元數神經網絡穩定性理論及應用的研究現狀、典型模型、常用研究方法. 具體內容包括四元數神經網絡漸近穩定性、四元數神經網絡魯棒穩定性、四元數神經網絡μ-穩定性及均方穩定性、四元數神經網絡Mittag-Leffler穩定性、四元數神經網絡Lagrange 穩定性及H-U穩定性、四元數神經網絡多穩定性、四元數神經網絡無源性及狀態估計、四元數神經網絡在聯想記憶中的應用, 并通過大量的數值示例演示理論結果的有效性.
《PyTorch語音識別實戰》使用PyTorch 2.0作為語音識別的基本框架，循序漸進地引導讀者從搭建環境開始，逐步深入到語音識別基本理論、算法以及應用實踐，是較好的一本語音識別技術圖書。本書配套示例源碼、數據集、PPT課件等資源。 《PyTorch語音識別實戰》分為13章，內容包括語音識別之路、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、音頻信號處理的理論與Python實戰、音頻處理常用工具包Librosa詳解與實戰、基于DNN的語音情緒分類識別、一學就會的深度學習基礎
本書提到三個循環：第一個循環也是最核心的循環，即世代沿襲的人類本能。人類天生具有偏見，而且更傾向于使用大腦的系統1行事，在這個過程中，人類原有的偏見進一步被強化，形成第一個循環。第二個循環是來自現代的力量，如消費類技術、資本主義、營銷和政治，它們對核心循環的人類行為進行采樣，總結出模式，再將這些模式反作用于人類，最終引發了一系列問題。第三個循環，即本書書名所指的循環，是來自人工智能的影響。AI對人類偏見進行采樣，總結出規律，最后把這些規律反作用于人類，形成第三個循環。
未來，白領大部分的工作，都是 AI 可以完成的。現在很多個人或企業客戶已經在內部逐漸推廣 AI 應用了。越來越多的人切身體會到，ChatGPT及相關新技術的出現將改變我們的工作內容和工作方式，在這本書里，我們將詳細了解到職業場景下將有三個顛覆性的改變 ：獲取知識和信息的模式的改變人，交互模式的改變人，個人和企業角色的改變。最重要的是，通過本書，你將有一個重大收獲，即“我能做什么”轉變為“我 +ChatGPT（AI 工具）能做什么”。這意味著，我們將有能力尋求職業瓶頸的突破，有能力洞見市場機遇。
本書從ChatGPT原理和提示工程的基本概念講起，重點介紹了提示工程的各種技巧，不僅通 過實例生動地展示了如何運用這些技巧，還深度解析了各種技巧的使用場景及其潛在局限性。 進一步地，本書結合多個行業背景，系統地闡述了ChatGPT和提示工程的具體應用，幫助讀者不 僅從理論上掌握提示工程，而且深化對ChatGPT在實際場景應用的理解。 本書分為11章，主要包含四部分：第1章解讀ChatGPT的基礎原理和提示工程的基本概念； 第2～5章詳細介紹提示工程技巧，涵蓋有效提示編寫、針對復雜任務的
本書闡述了分布式人工智能原理及其應用，基本原理的主要內容包括的分布式人工智能的內涵、基本原理、計算框架等；研究了分布式人工智能學習與優化、強化學習與演化計算、群智能體強化學習等前沿方法；給出了分布式信息融合、視覺感知、協同搜索、對抗博弈決策和智能博弈推演等典型應用，建立起了較為全面的知識體系與脈絡，為后續研究奠定了良好的基礎。
本書從AI的視角探討如何認識和理解我們的世界。第yi部分介紹計算基礎和人工智能的哲學背景，涵蓋人工智能的起源、作為迭代優化的編程以及支持人工智能應用構建的表示法和高級語言工具。第二部分介紹支持人工智能研究和發展的四種范式中的三種——基于符號的、聯結主義的和遺傳的/涌現的，分別給出初始項目及應用，并討論了這些范式的優勢和局限性。第三部分在貝葉斯的背景下，將理性主義、經驗主義和實用主義的哲學傳統結合起來，zui后以作者提出的主動的、務實的、模型修正的現實主義認識論立場作為結尾。本書適合對人工智能、計
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