《案例學Python（基礎篇）》循序漸進地講解Python語言的基本語法知識，并通過大量的實例講解各個知識點的具體用法。本書分為4篇，共計14章。其中第1篇是準備開始篇，包括Python簡要介紹；第2篇是基礎語法篇，包括基本語法，Python的面向對象，文件操作，標準庫函數，異常處理，多線程開發；第3篇是典型應用篇，包括網絡開發，Tkinter圖形化界面開發，數據庫開發，Django Web開發，數據可視化；第4篇是項目實戰篇，通過兩個大型實例的實現過程，詳細講解使用Python語言開發大
本書基于Web標準和響應式Web設計思想，深入淺出地介紹Web前端技術的基礎知識，涵蓋 HTML5、CSS3和ES6的**內容。全書以實戰驅動知識點，以案例貫穿實戰，內容翔實，結構合理，語言精練，表達簡明，實用性強，易于自學。 全書共分23章。第1章介紹Web技術的基本概念、Web體系結構、超文本與標記語言、Web標準的組成和常用瀏覽器； 第2~7章重點介紹Web標準的結構標準HTML5常用的元素標簽及應用； 第8~13章介紹Web標準的表現標準CSS3常用的屬性及應用； 第14章介紹網站制作
《案例學Python（進階篇）》循序漸進地講解了使用Python語言開發常見項目程序的知識，通過典型的項目實例講解了Python在實踐中的具體用法。本書共分16章，內容包括初級游戲項目實戰、Web網站開發實戰、數據可視化分析實戰、網絡爬蟲實戰、GUI桌面開發實戰、多媒體應用開發實戰、游戲項目開發實戰、辦公文件處理實戰、網絡應用開發實戰、圖像視覺處理實戰、機器學習實戰、AI智能問答系統、姿勢預測器、大型RPG類游戲仿《暗黑破壞神》、圖書商城系統、財經數據可視化分析系統。《案例學P
本書在介紹Python語言基本知識的基礎上，著重介紹了Python語言在數據獲取、數據分析與數據挖掘等方面的應用。本書設置一個實戰項目貫穿全書內容，每章引導讀者綜合運用本章知識點解決或改進本項目的某些任務，從數據的獲取、處理、分析、可視化到知識的挖掘，逐步完成一個數據分析與挖掘項目。這是一本適應新工科、應用型人才培養的數據分析與挖掘的案例式圖書。本書共9章，包括Python語言概述、Python編程基礎、Python爬蟲技術、科學計算庫（Numpy）、數據分析處理庫（Pandas）、數據
本書對并行編程過程中的相關基本概念、原理、技術、方法進行詳細講解，以時下流行的Java語言為基礎，主要針對基于共享內存的并行編程方法，內容涉及并行編程基本概念、線程創建和管理、同步和異步編程、線程協作、自定義并發類等內容。本書在講解相關原理和技術的同時，使用大量實例進行演示，力求做到知識點明白透徹。本書內容先進、結構合理、講解詳盡、例題豐富，適合作為高等院校本科生和研究生的教材，是高等院校師生和IT領域在職人員學習并行編程技術的理想教材和工具書，也可作為高性能計算技術人員的自修參考用書。
《MySQL 數據庫應用案例課堂（第2版）》是針對零基礎讀者研發的MySQL入門教材，側重案例實訓，并提供掃描二維碼來講解當前熱點案例。《MySQL 數據庫應用案例課堂（第2版）》分為21章，內容包括MySQL基礎知識，安裝與配置MySQL環境，操作數據庫，創建、修改和刪除數據表，數據類型與運算符，索引的操作，插入、更新與刪除數據記錄，視圖的操作，MySQL系統函數，精通數據的查詢，存儲過程與存儲函數，MySQL觸發器，MySQL用戶權限管理，數據備份與還原，管理MySQL日志，MySQ
Excel數據可視化根據圖表的展示形式可分為基礎圖表、動態圖表和數據大屏，本書以Excel的基礎知識為起點，逐步介紹Excel數據可視化的三種形態。這是一個循序漸進的學習過程，每個對應的模塊都包含通用設計理論和具體的設計方法，理論和實踐相結合，使讀者在舉一反三中逐漸學會使用Excel實現數據可視化。
本書是一本可以邊玩邊學，培養讀者編程興趣和愛好的參考書，指導Python從入門到實戰的學習。本書展示了20個精彩游戲的工作原理和具體的編程步驟。書中的每一個案例都是編者精心挑選的一個相對獨立并且完整的游戲程序，讀者并不需要從頭至尾地閱讀本書，而是可以根據難易程度以及自己的編程能力和水平來選擇某些章節進行自學。本書既可以供大中專院校人工智能專業、計算機專業及相關專業師生參考，也可以供各類編程培訓機構的師生、Python愛好者和Python編程者閱讀。讀者可以到清華大學出版社官方網站
本書內容圍繞計算機編程基礎和C++編程基礎語法展開，通過生動、形象和有趣的漫畫故事，講解基礎的語法知識及其運用。本書包含C/C++基礎語法，如變量、條件語句、循環、數組等，以及一些非常基礎的數學等綜合知識，如閏年、質數、奇偶數、水仙花數等；同時針對初學者學習有困難的如循環嵌套、多重條件語句等內容，以具體、生動的漫畫故事來引導學習和加深理解。本書適合初次接觸計算機編程的零基礎人員閱讀，包括青少年和初次學習編程的人；對于有一定計算機編程基礎的人來說，本書也可以作為“故事書”來閱讀。
本書涵蓋深度學習的專業基礎理論知識，包括深度學習概述、機器學習基礎、神經網絡基礎、卷積神經網絡、循環神經網絡、正則化與深度學習優化，以及比較流行的應用場景實踐。本書配套70個示例源碼及PPT課件。本書共11章外加3個附錄，系統講解深度學習的基礎知識與領域應用實踐。本書內容包括深度學習概述、機器學習基礎、神經網絡基礎、卷積神經網絡和循環神經網絡、正則化與深度學習優化、計算機視覺應用、目標檢測應用、文本分析應用、深度強化學習應用、TensorFlow模型應用、Transformer模型應用等
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