《Blender 3D保姆級基礎入門教程》共7章，包含16個案例。首先通過循序漸進的3個零基礎案例由淺入深地講解Blender的基礎知識和操作，讓讀者快速上手Blender；然后通過6個基礎的靜態案例講解Blender的大部分基礎功能；再通過4個不同類型的小動畫講解Blender的動態制作技術；最后介紹Blender的特色功能和新功能，并通過3個案例來講解功能的具體應用。書中每個案例還配有教學視頻，并且針對關鍵的步驟提供了Blender源文件，供讀者參考。 《Blender 3D保姆級基礎入門教
本書從滿足經濟發展對高素質勞動者和技能型人才的需求出發，在課程結構、教學內容、教學方法等方面進行了新的探索與改革創新，以便學生更好地掌握課程內容，有利于學生理解理論知識和提高實際操作技能。本書以崗位工作過程來確定學習任務和目標，綜合提升學生的專業能力、過程能力和崗位能力，以具體的工作任務引領教學內容，并結合大量的動畫案例，詳細地講解了二維動畫知識和技能要點，讓學生在完成動畫案例的過程中，從實踐的角度理解和掌握軟件的操作技巧。
本書知識體系完整，按照認知遞進的順序進行了編排，主要包括編程環境、數據類型、變量與計算、流程控制、錯誤與錯誤處理、函數、面向對象的程序設計、模塊、文件操作、tkinter 圖形界面設計及數據庫與數據庫連接操作等內容。全書共12 章，每章都包含詳細的概念及原理闡述，同時配有大量精美的插圖、代碼范例和課后習題。有別于同類教材，本書將自身的角色設定為陪伴者和對話者，讓讀者在學習中獲得歸屬感，使學習變成一種快樂。同時，本書從始至終都非常重視思維模式的養成，力求使讀者獲得利用Python 語言描述問題、分
本書由資深樂高教育及積木設計從業者所著，采用圖文結合的方式指導讀者進行學習，本書將讀者對象設定為首次接觸樂高積木虛擬搭建軟件的MOC 愛好者。本書包括樂高MOC介紹、LDD與 Studio 2.0 兩款軟件的功能和用法，穿插樂高積木造型的搭建技巧、案例和邏輯思維，是一本內容豐富實用、適合樂高愛好者閱讀的技巧與創意指南書。本書配套了多媒體教學視頻，同時收錄了作者大量的精美作品案例，有助于讀者提升水平、開闊視野。
本書從基礎、設計和實現三個層面介紹數據庫處理技術，內容全面翔實，既包括數據庫設計、數據庫實現、多用戶數據處理、數據訪問標準等經典理論，也包括商務智能、XML和.NET等最新技術。本書的內容編排和寫作風格新穎，強調學習過程中的樂趣，圍繞兩個貫穿全書的項目練習，讓讀者從一開始就能把所學的知識用于解決具體的應用實例。本書各章都提供了大量的習題和項目練習，并為授課教師提供了豐富的教輔資源。
本書結合Java語言的數據結構（集合）介紹窮舉法、歸納法、迭代法和遞歸法等基本算法設計方法，重點討論分治法、回溯法、分支限界法、貪心法和動態規劃五大算法設計策略的原理和算法設計框架，通過大量典型示例和LeetCode實戰題解析了多途徑構建模型、求解和算法實現的過程。 本書既注重原理又注重實踐，配有大量圖表、練習題、上機實驗題和在線編程題，內容豐富、概念講解清楚、表達嚴謹、邏輯性強、語言精練、可讀性好。 本書既便于教師課堂講授，又便于自學者閱讀，適合作為高等院校算法設計與分析課程的教材，也可
本書基于UML與Rational Rose建模工具，詳細介紹UML的用例圖、順序圖、協作圖、類圖、狀態圖、活動圖、組件圖和部署圖，介紹數據建模、Web建模、Rose建模工具的主要用法等。同時，本書選擇JDK 9與MySQL 8.0作為信息系統的運行環境，深入探討如何基于UML與Rose建模工具開發與運行Java信息系統。本書注重理論與實踐相結合，每章都有大量的實例，對重點實例闡述編程思想并歸納必要的結論和概念。本書的電子教案與實例源代碼等配套教學資源均可在清華大學出版社網站免費下載。本書
在數字化時代，嵌入式人工智能系統和深度學習等技術變得越來越重要。在嵌入式平臺上進行深度學習推理時會受到計算能力、存儲空間、能耗等資源限制的挑戰。本書從深度學習模型在資源受限的硬件平臺上部署的角度，介紹嵌入式AI系統的基本概念、需求、挑戰，以及其軟硬件解決方案。 本書共分為7章。第1章介紹了邊緣計算； 第2章介紹了嵌入式AI系統的基本概念及其面臨的需求與挑戰； 第3章介紹了嵌入式AI系統的硬件解決方案； 第4~6章介紹了嵌入式AI系統的軟件解決方案，包括DNN模型的構建及實現、輕量級DNN模
本書深入淺出地闡述Python程序設計的基礎知識，同時著重介紹NumPy庫、Pandas數據分析方法和Matplotlib/Seaborn可視化的內容，并提供上機實驗指導。通過豐富的實例與實驗設計，將Python理論與實踐有機結合，讓編程變得不再枯燥，易學有趣。全書內容分為三篇： 第1~8章為基礎篇，著重介紹Python編程的基礎知識； 第9~11章為進階篇，主要介紹數據分析中常用的NumPy、Pandas與Matplotlib庫的使用； 第12章和第13章為實踐篇，著重介紹實踐
數字化轉型是企業在數字經濟時代面對的重大戰略選擇，其本質是通過有效地使用數據資源對業務進行全面的升級和優化，提高企業的綜合產業競爭力。本書將數據科學作為出發點，結合大數據、人工智能技術，以數據分析的方法和理論為觀察視角，介紹了企業數字化轉型的核心知識概念及主要的應用實踐策略。 本書共8章，分為數據科學原理、數據科學技術、數字化業務實踐，以及數字化產業目標四個主要部分。 數據科學原理部分（第2章）主要討論數據要素的核心價值體系及數據科學的基本理論范疇；數據科學技術部分（第3~6章）主要介紹數
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