本書共分為三篇，分別是基礎篇、案例篇、項目篇，其中基礎篇16章、案例篇10章、項目篇2章。從學Spring、Spring MVC和Spring Boot到用Spring、Spring MVC和Spring Boot的角度出發，幫助讀者快速掌握基礎知識的同時，引導讀者如何使用它們開發應用程序。
本書從學Python OpenCV到用Python OpenCV的角度出發，在幫助讀者朋友快速掌握Python OpenCV基礎的同時，引導讀者朋友如何使用Python OpenCV開發簡單的應用程序。全書共28章，主要分為3個篇章，基礎篇包括搭建開發環境、圖像處理基礎、NumPy工具包、繪圖及交互、圖像的幾何變換等；實戰篇包括更改卡通人物的衣服顏色，圖像操作之均分、截取和透視，計算輪廓的面積、周長和極點等；強化篇包括人工瘦臉和MR智能視頻打卡系統。
《Python游戲開發快速入門到精通》是一本基礎與實踐相結合的圖書。為了保證讀者可以學以致用，循序漸進地進行3個層次的實踐：基礎知識實踐、進階應用實踐和綜合應用實踐，即基礎篇、案例篇、項目篇，全面介紹了使用pygame模塊進行Python游戲開發的必備知識，以幫助讀者快速掌握Python+pygame開發的技能，拓寬職場的道路。本書通過各種示例將學習與應用相結合，打造輕松學習、零壓力學習，通過案例對所學知識進行綜合應用，通過開發實際項目將pygame游戲開發的各項技能應用到實際項目中。本書提供豐
本書共分為六個部分：基礎入門、研究設計和基礎工具、文本挖掘基礎、人文社會科學與文本分析、計算機科學與文本挖掘、寫作和展示，在內容安排上由淺入深、循序漸進。相較于單一且詳盡的方法教程，本書的目的更多是在于指導學生運用社會世界的文本數據來設計一項可行的社會科學研究。本書涵蓋了文本挖掘研究多個方面的關鍵問題，包括網絡抓取和爬蟲、策略性數據選擇、數據抽樣、特定的文本分析和文本挖掘方法以及研究報告的撰寫。除了技術性內容，本書還討論了基于文本的社會科學研究設計面臨的倫理和哲學問題。同時，書中還提供了各
本書是著名科學家、科普作家卡爾·薩根的科普名作。作者基于生物學、神經解剖學、腦科學、行為學和考古學的知識來探尋人類智能的本質和進化過程，并為開發人工智能和尋找外星智能提供有用的線索。作者從三重腦模型——爬行動物腦、邊緣系統、新皮層說起，講了腦的物質進化史，又從情感、記憶、推理、夢、意識等角度講了大腦功能方面的進化淵源。在人工智能科技發展日益完善的今天，本書的內容有利于促進中國人工智能產業的發展，可以給相關從業人員新的看待智能的角度和啟發。
本書以STM32F103芯片為處理器，設計了15個項目，在內容安排和教學活動中立足學生的知識基礎，按照循序漸進、由易到難的特點，使初學者容易入門。書中的每個編程案例都以任務的形式出現；包括教學目標、任務描述、任務分析、相關知識、任務實施、任務小結、考核評價等，接線圖、程序、接口、芯片等都已經過作者在實驗開發板上驗證。
本書介紹伴隨AI技術的不斷突破，AI技術的巨大投入能否獲得預期的高回報成為各界關注的問題。在這種背景下，學者們觀測到AI生產率悖論現象，并引起關注；產業界的調研發現，人工智能應用有高達85%的失敗率。到底是什么原因導致人工智能技術的產業應用效果未能達到預期，本書聚焦于這一核心問題，通過思辨篇、研究篇、案例篇、展望篇四個部分來體系化回答這一問題，試圖給出破解AI生產率悖論現象的方案，即人工智能技術要轉化為生產力，就需要為人工智能技術群的正向積極作用發揮創造與之相適應的新型管理模式、體系和
本書從最基本的認識VEX IQ機器人講起，進而對軟件、模塊、結構件等進行解讀。其中，對各種模塊的使用和調用思路進行了描述，以培養讀者的思維能力，同時對結構件的選擇也做了分析。
構建通用人工智能的關鍵就是無監督學習，而不需要標簽來訓練模型，最簡單的方法就是使用深度生成模型。本書主要講述如何將概率建模和深度學習結合起來去構建可以量化周邊環境不確定性的強大的 AI 系統。這種AI系統可以從生成的角度來理解周邊世界。本書涵蓋了深度生成模型的多種類型，包括自回歸模型、流模型、隱變量模型、基于能量的模型等。這些模型構成了以 ChatGPT 為代表的大語言模型，以及以 Stable Diffusion 為代表的擴散模型等深度生成模型背后的技術基石。 本書適合具備微積分、線性代數、概
在云原生時代，可觀測性覆蓋了應用的全生命周期，是云原生應用必備的工具之一。 本書基于筆者多年的云原生可觀測性實踐經驗，從可觀測系統的演進和基礎理論開始介紹，結合案例對可觀測系統的開源架構、日志、鏈路、監控、事件和診斷等關鍵要素的系統設計方案及問題解決思路進行闡述，幫助讀者了解在業務實踐中可觀測性對云原生應用有哪些巨大助力。 本書適合云原生應用開發人員、架構師、運維人員、測試人員，以及云計算相關從業人員閱讀。
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