本書介紹在使用高級(jí)語(yǔ)言編程時(shí)，程序員如何點(diǎn)點(diǎn)滴滴地提高程序運(yùn)行效率，并在編寫代碼時(shí)，透徹地理解變量、數(shù)組、字符串、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、過程與函數(shù)等方面各種方案的優(yōu)缺點(diǎn)，從而恰當(dāng)運(yùn)用。書中闡述計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言在底層硬件上的工作原理，引入了一種被稱為"高級(jí)匯編語(yǔ)言HLA”的學(xué)習(xí)工具。通過查看、比較編譯器生成的匯編語(yǔ)言或機(jī)器代碼，程序員能夠了解代碼的底層實(shí)現(xiàn)，以便在高級(jí)語(yǔ)言編程時(shí)選擇最恰當(dāng)?shù)姆绞礁咝У剡_(dá)到自身的目標(biāo)。本書是一部提高程序員專業(yè)能力，以及通往編程大師之路的不可多得的佳作。 本書適合高等學(xué)校學(xué)生在掌握基
全書共有15章，分為4篇�；A(chǔ)篇，闡述數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)理論和概念，從人的感知和認(rèn)知出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)模型和可視化基礎(chǔ)；時(shí)空數(shù)據(jù)篇，介紹帶有空間坐標(biāo)或時(shí)間信息的數(shù)據(jù)的可視化方法，此類數(shù)據(jù)通過設(shè)備在真實(shí)物理空間中采集得到或由科學(xué)計(jì)算模擬產(chǎn)生；非時(shí)空數(shù)據(jù)篇，描述非結(jié)構(gòu)化和非幾何的抽象數(shù)據(jù)的可視化，這些數(shù)據(jù)既存在于真實(shí)物理空間，又是社會(huì)空間和網(wǎng)絡(luò)信息空間的基本表達(dá)形式；用戶篇，介紹面向各類數(shù)據(jù)的可視化在實(shí)際應(yīng)用中共同需要的方法、技術(shù)和工具，例如交互和可視化評(píng)測(cè)方法，以及在具體領(lǐng)域的可視化和應(yīng)用系統(tǒng)。本書從研
本書是關(guān)于多源不確定信息推理技術(shù)理論及應(yīng)用的一部專著，是作者對(duì)國(guó)內(nèi)外近十余年來(lái)該領(lǐng)域研究進(jìn)展和自身研究成果的總結(jié)。本書由7章組成，包括概述、多源不確定信息推理技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基于多源不確定信息推理的雷達(dá)融合識(shí)別、DSmT-DS多源不確定信息推理方法、基于證據(jù)聚類和凸函數(shù)分析的DSmT多源不確定信息推理方法、基于條件證據(jù)網(wǎng)絡(luò)的多源不確定信息推理方法、多源不確定信息推理技術(shù)展望。本書可供從事信息融合、推理決策、模式識(shí)別、人工智能、信息處理、指揮控制等專業(yè)的科技人員閱讀和參考，也可作為上述專業(yè)的本科生
本書通過理論與實(shí)例相結(jié)合的方式循序漸進(jìn)、深入淺出地介紹了LabVIEW的使用方法和使用技巧。全書共12章，包括緒論，圖形化編程語(yǔ)言LabVIEW，前面板與程序框圖，創(chuàng)建、編輯和調(diào)試VI，程序結(jié)構(gòu)，變量、數(shù)組、簇與波形數(shù)據(jù)，波形顯示，文件I/O，信號(hào)分析與處理，數(shù)據(jù)采集，網(wǎng)絡(luò)與通信，VI性能的提高等知識(shí)。每章都配有相應(yīng)的實(shí)例，目的在于讓讀者能夠結(jié)合實(shí)例更加快捷地掌握LabVIEW的使用方法。本書主要面向LabVIEW的初、中級(jí)用戶，可作為大、中專院校相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)和參考用書，也
本書探討人工智能技術(shù)及其與視覺圖像處理技術(shù)的融合，在論述人工智能與視覺圖像的發(fā)展、人工智能技術(shù)與視覺圖像處理的契合之后，首先對(duì)人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行探究；然后對(duì)視覺圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行探索；最后闡述人工智能技術(shù)在視覺圖像處理中的應(yīng)用。
本書針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺三維重建理論與應(yīng)用展開研究, 在計(jì)算機(jī)視覺概述的基礎(chǔ)上系統(tǒng)地分析了圖像的形成、圖像的處理和圖像的局部特征, 不僅采用了理論與實(shí)際相結(jié)合的方式, 還配有相關(guān)圖片, 便于讀者理解。同時(shí)還研究了紋理分析和模型擬合, 在此基礎(chǔ)上, 深度探究了計(jì)算機(jī)視覺三維重建理論和計(jì)算機(jī)視覺三維服裝建模的應(yīng)用, 全書具有語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、條理清晰、重點(diǎn)突出、內(nèi)容詳盡等特點(diǎn), 可為相關(guān)研究人員提供一定的借鑒, 旨為解決信息技術(shù)產(chǎn)品的可擴(kuò)展性、易用性和低成本等問題。
本書介紹了數(shù)據(jù)可視化的基本原理和設(shè)計(jì)方法，適合初學(xué)者或希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的讀者閱讀。本書特色：內(nèi)容翔實(shí)，基于大量的中外案例，對(duì)數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行了多方位的解剖，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化的豐富性和趣味性；注重實(shí)踐，提供了切實(shí)可行的工具、數(shù)據(jù)集和教程，供讀者能夠“在學(xué)中做，在做中學(xué)”；通俗易懂，將專業(yè)術(shù)語(yǔ)和學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為平實(shí)的語(yǔ)言，讓知識(shí)不再“高冷”。
本書系統(tǒng)介紹Bootstrap 5的相關(guān)知識(shí)及其應(yīng)用，知識(shí)全面、案例豐富、易學(xué)易用。本書共11章，內(nèi)容可以歸納為4部分，即Bootstrap 5的基本知識(shí)、彈性布局和柵格布局、組件和表單、實(shí)際網(wǎng)站的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；同時(shí)，本書還將Bootstrap 5與之前的版本及DIV+CSS布局進(jìn)行對(duì)比，從多個(gè)維度介紹基于Bootstrap 5的Web前端開發(fā)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。此外，編者細(xì)致整理了本書所有案例的源碼和素材資源，以便讀者扎實(shí)學(xué)習(xí)并系統(tǒng)掌握Bootstrap 5這一Web前端開發(fā)框架。 本書可作為普通高等院
本書圍繞網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)分析方法在情報(bào)分析，特別是在合作網(wǎng)絡(luò)和引文網(wǎng)絡(luò)兩大科學(xué)計(jì)量學(xué)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用這一核心問題，對(duì)相關(guān)理論、方法和實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了研究，具體包括：網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)的概念、典型社團(tuán)劃分算法的理論基礎(chǔ)及其在科學(xué)結(jié)構(gòu)和科研范式研究等方面的應(yīng)用。
本教程針對(duì)新手學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，選擇近幾年相關(guān)賽事真題講解。主要包括：CTF的賽制、賽事介紹，競(jìng)賽相關(guān)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、程序設(shè)計(jì)、密碼學(xué)等必備知識(shí)。重點(diǎn)剖析CTF競(jìng)賽中常用的MISC、Web、逆向、PWN等題型的求解思路。
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