本書介紹了人工智能與語言知識的結合特點。通過理論概念講解、具體實例分析，介紹語言知識的構建方法、類型案例、應用領域，輔助學習者快速了解行業基礎和發展動態。本書首先介紹語言知識庫的基本理論和構建方法，通過例子介紹資源類語言知識、語料庫語言知識的概念和結構。為了方便理解，本書結合大量案例介紹語言知識在自然語言處理及在司法、醫療、金融等垂直領域中的應用，目的是幫助數據標注者理解行業發展，建立語言知識理論和應用的基本框架，為從事相關工作提供便利。
本書以AT89S51單片機為例，詳細介紹51單片機的原理及接口技術，內容精練、案例豐富，每章都配有習題。全書具有較強的系統性、實用性、典型性。通過對本書的學習，讀者能夠掌握單片機系統開發設計的基礎知識和基本技能，達到快速入門的效果，而且可以較全面地掌握單片機的整個開發流程。本書的內容包括單片機概述，AT89S51的硬件結構，51單片機的指令系統及匯編語言程序設計，C51的程序設計，AT89S51的中斷系統，AT89S51的定時器/計數器，AT89S51的串行接口及串行通信，AT89S51的系統擴
本書采用漫畫的形式，通過可愛的小倉鼠們的對話，講述了人工智能助手ChatGPT的基本概念、使用方法、實際應用場景，也介紹了其他一些AIGC工具。第1章介紹ChatGPT的基本概念，告訴大家AIGC與ChatGPT分別是什么，GPT各個版本的演化歷程，ChatGPT有哪些應用場景。第2章介紹了ChatGPT的賬號與登錄問題，指導讀者在ChatGPT中問出第一個問題。第3章介紹了ChatGPT的一些進階使用方式，包括Prompt Engineering，以及調用OpenAI API的方式。第4章介紹
本書旨在通過各個公司在工程創新、管理創新、產品創新、技術創新、效能創新上的最佳實踐，以及對案例的分析和總結，為其他公司提供一定的參考和借鑒，以幫助大家更快速地解決所遇到的問題。本書共包含22個實戰案例，涵蓋了研發效能提升、數字化實踐、敏捷轉型、研發管理、人才培養、AI視覺分析引擎構建等軟件研發各個領域的多個方面，適用于軟件研發行業中的各類管理人員和從業者。
本書以實際操作為導向，詳細講解基于Stable Diffusion進行AI繪畫的完整學習路線，包括繪畫技巧、圖片生成、提示詞編寫、ControlNet插件、模型訓練等，同時搭配了豐富的實際操作案例，在附錄中還提供了常用提示詞中英文對照表，涉及畫質、環境、風格、人物、發型、表情、表情符號、眼睛、服裝、褲襪與腿飾、鞋子、其他裝飾和動作。整本書內容全面、詳盡且深入淺出，實用性很強。本書總計8章。第1章為Stable Diffusion AI繪畫入門，帶領讀者認識AI繪畫，介紹StableDiffusi
本書在介紹如何利用前端技術來實現深度學習的模型部署和預測的基礎上，重點介紹了若干運用前端AI技術的典型場景。本書內容包括三大部分：前端與AI、引入新模型和Web AI進階。本書重點講解模型開發的“全鏈路”，從模型供給到業務實現，串聯起前端AI開發的整個流程。讀者可以根據定制化的需求利用Paddle.js前端推理引擎完成算子開發、精度對齊、業務場景接入等具體的研發工作。本書不僅可以使讀者對前端AI的理論和技術體系有深入的了解，還能通過指導實現推理效果的驗證，讓前端開發和AI技術深入結合，實現理論和
本書首先介紹了使用ChatGPT的提示詞技巧，詳細解釋了如何有效使用提示詞提問。接下來，介紹了可以與ChatGPT結合使用的各種AI工具，包括與AI寫作、文本轉語音和數字人等有關的工具。了解市場上常見的AI工具后，書中探討了如何將ChatGPT應用于工作和學習，為讀者提供強大的支持和幫助。隨后，書中分享了基于ChatGPT的創業實例，激發讀者的創新思維。最后，書中還介紹了AI在企業中實際應用的案例，展示了其在降低成本、提高效率方面的巨大潛力。
全書共有9 章。第1 章介紹了圖像融合的定義、發展歷史、研究現狀和分類，讓讀者對圖像融合有一個直觀的認識。第2 章從研究背景與意義、研究現狀、評價體系三個角度講述了遙感圖像融合的基礎知識。第3～8 章系統地介紹了各種圖像融合方法。第9 章結合圖像融合的具體應用實例，介紹了圖像融合的應用，并且對未來的發展進行了展望。本書可作為高等院校高年級本科生、研究生學習圖像融合技術的教材和教學參考書，也可作為從事圖像融合研究和應用的科技人員的參考書。
主要內容包括：①基于知識圖譜的網絡輿情管理架構；②網絡輿情領域的知識圖譜構建方法；③基于知識圖譜的事件抽取技術；④基于知識圖譜的輿情事件發現技術；⑤基于知識圖譜的網絡輿情用戶行為評估；⑥涉軍網絡輿情管理的應用實踐；⑦網絡輿情知識圖譜的深入研究與發展。
本著作系統梳理介紹了人工智能技術在滲透測試領域的具體應用，并根據滲透測試的七步標準，詳細介紹了機器學習技術在其中的具體應用，并給出了實際的應用樣例。主要內容包括：人工智能算法、滲透測試基礎、智能化漏洞挖掘、智能化漏洞利用。
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