本書通過實例講解，詳細介紹了工業機器人電氣控制設計方法。首先介紹了工業機器人電氣控制設計概論，包括工業機器人的分類、桁架機器人典型控制系統及數控系統解決方案等概況；其次具體地講解了工業機器人控制系統硬件設備與選型、硬件連接與設定；然后介紹了PMC程序編程基礎；最后通過實際案例，詳細講解數控桁架機器人的電氣控制設計。 本書內容貼近工程實際，選取實例典型，可供工業機器人、自動化、數控技術等方面的從業人員閱讀，也可供大專院校機械、自動化、智能制造等專業師生學習參考。
本書以“圖解”的形式分別對WPS Office的應用技能進行了講解，包含WPS文字、WPS表格、WPS演示以及其他特色功能。全書共12章，循序漸進地對WPS Office入門知識，文檔的編輯處理、自動化排版、樣式應用，表格數據的輸入、統計、分析，函數的使用，圖表的應用，幻燈片的編輯，動畫效果的設計，演示文稿的放映，PDF文檔的處理，流程圖功能的應用，思維導圖的繪制等內容進行了講解。書中重難點一目了然，案例安排貼近實際需求，引導讀者邊學習—邊思考—邊實踐，讓讀者不僅知其然，更知其所以然。<
本書遵循由淺入深的編排方式，將有關數控系統應知應會的內容進行了科學的分配。本書從數控技術工程師的角度詳細介紹了數控機床的結構，介紹了數控機床常用低壓電器的功能及其在數控電氣系統中的位置；介紹了數控系統安裝連接、參數設置的方法，詳細解釋了數控系統PLC程序的編程方法和數控系統的功能，提供了數控刀庫包括伺服刀庫換刀程序的編制案例；介紹了伺服系統和主軸系統的調試和故障排除方法。同時，本書還提供了數控系統在各類型機床上的應用案例。本書的特點是“來自現場又回到現場”。對從事現場安裝、調試、維修工作
本書選取經典、高頻、實用的函數進行深入講解，用通俗的語言解析函數的語法格式和應用方法，幫助讀者從根源了解Excel函數的使用原理。全書共11章，主要介紹了如何快速掌握函數的學習方法、如何使用區域名稱、如何解決公式中出現的問題，并對工作中最常用的十大函數進行了單獨分析，進而對各種不同類型函數的用法逐一進行了講解，最后介紹了如何將函數與其他數據分析工具相結合，對數據進行高級處理和分析。本書采用全彩印刷，版式輕松，語言通俗易懂，配套二維碼視頻講解，學習起來更高效便捷。同時，本書附贈了豐
新生事物的出現引發了一系列激烈的討論，不難發現輿論聲浪中夾雜著令人不安和無奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對于新生事物，過度吹捧和質疑都是不科學的。
本書的寫作建立在大量調查研究和資訊的基礎上，對ChatGPT、GPT和AI的發展進行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGPT的實質，看到GPT的技術突破，展望AI對人類社會的影響。
本書力求做到：
◎厘清ChatGPT、GPT、AI等基本概念；
一個 AI 的自白，以第一人稱視角，通俗易懂地講述 AI 的來龍去脈，生動活潑地表達 AI 的技 術原理。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術到哲學，穿越多 個維度；從語言到繪畫，落地實戰演習。ChatGPT 的誕生，引發了奇點降臨，點亮了 AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神經網絡、Transformer、AIGC、涌現效應等一系列前沿概念。 硅基物語，一本書讀懂人工智能時代。
全書共八章，主要論述了計算機理論與應用技術。第一章論述了計算機的分類、特點等以及計算機系統的發展歷史和組成。第二章論述了計算機理論。第三章論述了計算機信息安全技術。第四章論述了計算機訪問控制技術。第五章論述了計算機虛擬現實技術。第六章論述了計算機視覺技術。第七章論述了計算機網絡安全檢測技術。第八章論述了計算機技術的應用。
本書每章均給出學習目標和學習重點及課程的思政導學，以商務數據分析流程為脈絡，主要介紹Excel與數據處理、數據管理與分析、圖表處理、數據分析工具應用以及Excel在人力資源數據處理中的應用、會計數據處理中的應用、稅收數據處理與分析中的應用、某平臺銷售數據管理、生產決策數據處理中的應用等。
模式識別是指對表征事物或現象的各種形式的信息進行處理和分析，以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程；機器學習是指機器通過統計學算法，對大量歷史數據進行學習，進而利用生成的經驗模型指導業務的過程。本書介紹模式識別和機器學習技術的主要方面，包括貝葉斯統計決策、概率密度函數的估計、線性分類與回歸模型、其他分類方法、無監督學習和聚類、核方法和支持向量機、神經網絡和深度學習、特征選擇與提取等。本書既重視基礎理論和經典方法的介紹，又兼顧前沿知識和最新模型的融入，力圖反映該領域的核心知識體系和新發展趨
本書從解決工作中的實際問題出發，以漫畫形式講解數據分析知識，并提煉、總結工作中常用的Python 數據處理、數據分析實戰方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習、理解效果的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的Python 編程、統計術語或模型公式，如需了解相關的知識，可查閱相關的圖書或資料。本書定位是帶領Python 數據分析初學者入門，并能在學習和工作中解決大部分問題，或滿足大部分需求。入門后，讀者如需進一步學習進階技能，可自行擴展閱讀相關圖書或資料。學習是永無止境的，正所謂“師
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