《智能邊緣計算》對智能邊緣計算的概念、發展歷程以及邊緣計算的網絡形態進行了介紹，闡述了邊緣計算系統架構和部署方案，并對邊緣計算的關鍵技術，如計算卸載、邊緣緩存、商業模式、移動性管理以及安全技術進行了詳細分析，針對智能邊緣計算的幾種實際場景以及與新興技術的融合進行了綜述說明。本書涉及的內容廣泛，對算法、技術的闡述足夠清晰，將應用場景與實際結合，并對與新興技術的融合發展進行了展望。本書可以作為從事邊緣計算、邊緣智能方面課題研究的碩士、博士研究生的教材或參考書，也可以作為對邊緣計算感興
ChatGPT作為人工智能領域的一大進步，引起了熱議，其強大功能的背后離不開大模型的支持。大模型指的是參數規模超過千萬的機器學習模型，主要應用于語音識別、計算機視覺等領域。本書聚焦大模型，對大模型的技術場景和商業應用展開詳細敘述。本書主要從典型應用ChatGPT入手，探尋其背后支撐大模型的魅力。首先，本書對大模型的基礎概念、產業格局、帶來的新型商業模式進行講解，展現了大模型的發展現狀和商業化潛力。其次，本書從數據服務、智能搜索、辦公工具、對話式AI、休閑娛樂、生產制造、智慧營銷、智慧城市
本書首先介紹深度強化學習的基礎知識以及TensorFlow 2.x的**主要版本。隨后介紹OpenAI Gym、基于模型的RL和無模型的RL，并學習如何開發基本代理。深入介紹發現如何實施高級深度強化學習算法，例如行動者批評、深度確定性策略梯度、深度Q網絡、近端策略優化以及深度循環Q網絡，以訓練RL代理。同時，本書通過構建用于自動完成任務的加密貨幣交易代理，股票/股票交易代理和智能代理等實例，探索現實世界中的強化學習。最后，本書介紹如何使用TensorFlow 2.x將深度強化學習代理部署到云并構
本書內容包括人工智能概述、人工智能通用技術（計算機視覺、智能語音、自然語言處理等）、人工智能典型應用場景與職業發展、機器學習與深度學習、人工智能法律與倫理，并圍繞迎賓機器人的典型應用開發了相關項目。在內容的選取上，本書突出人工智能主流技術和典型案例，覆蓋了目前市場上最常見的人工智能技術及應用。編者仔細研究了國內15家國家級新一代人工智能開放創新平臺的接口，歸納相關平臺的共性內容，選取圖像、語音、自然語言處理、智能問答等方面的人工智能通用技能，并針對這些人工智能通用技能安排了相應的實訓。編者通過調
概念認知學習是人工智能、大數據領域關注的多學科交叉研究方向，涵蓋了哲學、數學、心理學、認知科學以及信息科學等領域．《概念認知學習理論與方法》旨在為廣大學者和科研工作者提供概念認知學習領域的基礎理論與學習方法．《概念認知學習理論與方法》主要內容包括概念認知學習的基本概念和基礎知識、概念認知系統的邏輯推理、概念認知的雙向學習機制、對象 -屬性誘導概念學習理論、多注意力概念認知學習模型、漸進模糊三支概念的增量學習機理、復雜網絡下的概念認知學習以及概念的漸進式認知等理論體系．
本書從人工智能這一顛覆性技術的前世今生說起，對我國人工智能發展歷程、人工智能應用領域以及人工智能對社會經濟的影響進行了梳理，深入探討了人工智能背景下實體經濟、產業工人、技術技能、職業教育等相關領域交叉融合的關系以及面臨的挑戰與對策，提出了智能化進程中技術技能、職業教育與產業工人的發展互動路徑。 全書共七章，具體為：人工智能大爆炸，實體經濟高質量發展，技術技能與產業工人的發展，職業教育與產業工人的發展，人工智能時代技術技能、職業教育與產業工人的發展，產業工人隊伍發展演化——技術技能、職
本書從祖先的“仿生”入手，到機器“仿人”，到人工智能技術在人們生活中的應用，集科技與生活于一書，分為八個話題，圖文并茂地向讀者介紹以“靈性”為核心的“人工智能”基礎科學知識，講述作為世界第一梯隊的中國科技工作者在人工智能領域取得偉大成就背后的故事。本書主要講述民用人工智能技術的基本情況，能夠激發讀者的閱讀興趣，引領讀者了解人工智能，展現了在國家強盛、科技發達的背景下，中國人工智能迅猛發展的宏偉藍圖。
本書對應課程屬于一門概論性課程。本書將傳統的和新一代的人工智能/智能制造融于一體，從傳承與發展視角出發概述人工智能與智能制造的發展現狀及其相互關系，重點闡述人工智能與智能制造共性基礎技術、知識驅動的符號智能、數據驅動的機器學習、智能制造理論與技術體系、智能制造的物理系統和信息系統，并指出人工智能與智能制造的未來發展方向，包括強人工智能、融合智能+混合制造、工業5.0和社會5.0、以人為中心的人工智能和智能制造、（工業）元宇宙等。
8大專題內容深度講解、80多個熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實戰！ 130多分鐘教學視頻講解、130頁PPT教學課件、170多款素材與效果文件超值贈送！ 全書通過理論+實例的形式，分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數據資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統計求和、用ChatGPT編寫函數公式、將ChatGPT接入到Excel中、用ChatGPT創建Excel宏和用ChatGPT協助辦公等內容。 本書結構清晰，案例
本書使用PyTorch 2.0作為學習大模型的基本框架, 以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰以及微調技術, 為讀者揭示大模型開發技術。本書共18章, 內容包括人工智能與大模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼
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