本書針對當(dāng)前火熱且應(yīng)用前景廣闊的自然語言處理（NLP），介紹了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理及其在自然語言處理中的應(yīng)用；簡要分析了該領(lǐng)域各個應(yīng)用方向上的相關(guān)模型和關(guān)鍵技術(shù)，包括Transformer、BERT、GPT，等等；匯集了眾多論文中的重要思想和研究成果；系統(tǒng)梳理了技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)。此外，本書還介紹了如何使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來訓(xùn)練模型，并分析了其在應(yīng)用中的表現(xiàn)及優(yōu)化手段，以幫助讀者更好地將理論應(yīng)用于實踐。本書內(nèi)容通俗易懂，可作為入門自然語言處理的參考書。
本書首先對交互設(shè)計的理論問題與方法進(jìn)行研究，包括交互設(shè)計的概念界定、設(shè)計宗旨、發(fā)展歷程、設(shè)計理論基礎(chǔ)、過程與方法以及情感的運(yùn)用等。然后對交互設(shè)計各個應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了研究分析，包括在App界面中的應(yīng)用、日常生活中的應(yīng)用、文化藝術(shù)發(fā)展中的應(yīng)用等。后對交互設(shè)計未來發(fā)展趨勢做了分析研究，以此為窗口，透析未來交互設(shè)計的發(fā)展。總的來說，本書以實踐為主，結(jié)合理論分析，內(nèi)容豐富新穎，結(jié)構(gòu)合理，適合交互設(shè)計的學(xué)習(xí)者閱讀。
本書是為測試人員編寫的Python開發(fā)實戰(zhàn)指南，包含Python的核心知識點和實戰(zhàn)案例，幫助測試人員快速掌握Python工具開發(fā)技能。本書共3篇：基礎(chǔ)篇（第1章至第3章）介紹Python和PyCharm工具的安裝與環(huán)境部署，并講解日常實際工作中用到的Python基礎(chǔ)知識點；專題篇（第4章至第6章）介紹Python開發(fā)時使用頻度較高的常用技能如異常處理、日志處理、郵件處理等，高級技能如Kafka、Redis、MySQL等，以及通用框架如FastAPI、Celery和Scrapy；實戰(zhàn)篇（第7
本書作為討論開源軟件商業(yè)實踐法律問題的圖書，針對開源法律的核心開源許可，提供了專業(yè)度極高的法律和技術(shù)原則解析。本書聚焦于如何使用開源、如何為開源項目做貢獻(xiàn)，以及發(fā)布開源軟件的常見問題，并致力于回答以下眾多開源熱門問題：為什么開源并不是病毒；GPL是什么；如何進(jìn)行開源代碼審計；何為用戶友好的開源規(guī)則；如何避免和應(yīng)對開源索賠；如何利用開源打擊專利侵權(quán)行為；如何管理開源產(chǎn)品的商標(biāo)，等等。本書旨在為希望了解開源軟件許可相關(guān)法律問題的律師、工程師及商務(wù)人士提供實務(wù)指南，幫助律
本書以MATLAB R2020a為基礎(chǔ)，由淺入深全面講解MATLAB/Simulink軟件的應(yīng)用知識。本書基于認(rèn)知邏輯編排內(nèi)容，自始至終采用示例描述，內(nèi)容完整且每章相對獨立，有較大的參考價值。本書分為兩部分，共17章。部分（第1～8章）主要介紹MATLAB基礎(chǔ)知識、Simulink仿真基礎(chǔ)、公共模塊庫、仿真命令操作、子系統(tǒng)及其封裝、基于S函數(shù)建模、系統(tǒng)運(yùn)行與調(diào)試等；第二部分（第9～17章）主要介紹控制系統(tǒng)仿真基礎(chǔ)、PID控制系統(tǒng)仿真、模糊邏輯控制仿真、電力系統(tǒng)仿真、機(jī)電系統(tǒng)仿真
本書從原理、方法和實踐應(yīng)用三個角度出發(fā)，分別介紹了基于FastFlux與DNS失效特征、基于DGA惡意域名、基于DNS隱蔽隧道、基于深度學(xué)習(xí)特征的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測，以及針對僵尸網(wǎng)絡(luò)的追蹤溯源。本書還詳細(xì)介紹了如何將知識圖譜、反饋學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)應(yīng)用于僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測，進(jìn)一步提高檢測精度與告警能力。
本書可作為高等院校網(wǎng)絡(luò)空間安全、信息安全、計算機(jī)、電子信息等專業(yè)的教材，也可作為研究所、IT公司中僵尸網(wǎng)絡(luò)研究者的參考書。
本書介紹二維和三維圖形的基本概念和原理，是為計算機(jī)科學(xué)、圖形學(xué)、多媒體和數(shù)據(jù)科學(xué)等方向的本科生、研究生和工程技術(shù)人員編寫的圖書。本書演示了使用MATLAB編程來解決與圖形相關(guān)的問題，并討論了各種生成圖形以及可視化圖形的工具。本書涵蓋的重要概念包括變換、投影、表面生成、參數(shù)表示、曲線擬合、插值、向量表示以及紋理映射，這些內(nèi)容廣泛應(yīng)用于教育和研究領(lǐng)域。本書通過大量的實例和編程代碼說明了理論概念，并可用于可視化和驗證結(jié)果。
本書先從區(qū)塊鏈技術(shù)本身入手，介紹了區(qū)塊鏈的發(fā)展歷史以及相關(guān)技術(shù)，包括加密算法、共識算法、智能合約等。然后介紹了區(qū)塊鏈國內(nèi)外平臺的建設(shè)情況，包括超級賬本、星火鏈、聯(lián)通鏈、BSN等。接著介紹了基于區(qū)塊鏈的云網(wǎng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，并分析了在現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施下，區(qū)塊鏈在金融、醫(yī)療、能源等多個領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用情況。后介紹了未來基于區(qū)塊鏈的web3.0、元宇宙生態(tài)建設(shè)。 本書在普及區(qū)塊鏈知識的同時也分析了區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施如何搭建，以及未來的發(fā)展趨勢，面向的讀者既包括想了解區(qū)塊鏈技術(shù)的普通大眾，也包括行業(yè)內(nèi)人士。
本書從ChatGPT等自然語言大模型基礎(chǔ)知識講起，重點介紹了ChatGPT等語言大模型在生活中的實際應(yīng)用，讓每一個人都能了解未來的生活和工作。 本書分為16章，涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介紹、ChatGPT的使用技巧，向大家展現(xiàn)ChatGPT在教育與學(xué)術(shù)、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職、法律、電商等不同領(lǐng)域的應(yīng)用，以及ChatGPT當(dāng)下的問題、大模型的未來。 本書通俗易懂，用最簡單的語言解釋人工智能的入門知識，案例豐富，實用性強(qiáng)，適合每一個想要了ChatGPT等自然語
本書從零開始，由淺入深地介紹了 Python 編程語言的基礎(chǔ)知識，是面向零基礎(chǔ)編程學(xué)習(xí)者的入門教程。全書共 17 章，其中第 1~9 章為基礎(chǔ)篇，介紹了 Python 的語言基礎(chǔ)，包括環(huán)境安裝、輸入 / 輸出變量、常見數(shù)據(jù)類型、數(shù)學(xué)與邏輯運(yùn)算、條件判斷與循環(huán)語句、復(fù)合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、模塊、文件操作；第 10~13 章為進(jìn)階篇，介紹了與 Python 編程相關(guān)的拓展知識，包括 Excel 表格數(shù)據(jù)處理、使用正則表達(dá)式進(jìn)行信息匹配、面向?qū)ο缶幊淘O(shè)計、多線程與多進(jìn)程；第 14~16 章為實戰(zhàn)篇，介紹了
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