本書從ChatGPT等自然語言大模型基礎(chǔ)知識講起，重點(diǎn)介紹了ChatGPT等語言大模型在生活中的實(shí)際應(yīng)用，讓每一個人都能了解未來的生活和工作。 本書分為16章，涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介紹、ChatGPT的使用技巧，向大家展現(xiàn)ChatGPT在教育與學(xué)術(shù)、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職、法律、電商等不同領(lǐng)域的應(yīng)用，以及ChatGPT當(dāng)下的問題、大模型的未來。 本書通俗易懂，用最簡單的語言解釋人工智能的入門知識，案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)，適合每一個想要了ChatGPT等自然語
本書從零開始，由淺入深地介紹了 Python 編程語言的基礎(chǔ)知識，是面向零基礎(chǔ)編程學(xué)習(xí)者的入門教程。全書共 17 章，其中第 1~9 章為基礎(chǔ)篇，介紹了 Python 的語言基礎(chǔ)，包括環(huán)境安裝、輸入 / 輸出變量、常見數(shù)據(jù)類型、數(shù)學(xué)與邏輯運(yùn)算、條件判斷與循環(huán)語句、復(fù)合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、模塊、文件操作；第 10~13 章為進(jìn)階篇，介紹了與 Python 編程相關(guān)的拓展知識，包括 Excel 表格數(shù)據(jù)處理、使用正則表達(dá)式進(jìn)行信息匹配、面向?qū)ο缶幊淘O(shè)計(jì)、多線程與多進(jìn)程；第 14~16 章為實(shí)戰(zhàn)篇，介紹了
本書通過精選案例引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí)，系統(tǒng)地介紹使用Excel、PPT、Word、PS、剪映短視頻剪輯、PDF等辦公應(yīng)用的相關(guān)知識。 本書分為7篇，共18章。第1篇“Excel辦公篇”主要介紹Excel 2021的基本操作、管理和美化工作表、數(shù)據(jù)的基本分析、數(shù)據(jù)的高級分析，以及公式和函數(shù)等；第2篇“PPT辦公篇”主要介紹PPT的基本操作、演示文稿動畫及放映的設(shè)置等；第3篇“Word辦公篇”主要介紹Word 2021的基本操作、文檔的美化，以及長文檔的排版和處理等；第4篇“PS辦公篇”主要介紹PS的基
本書包括幾大板塊，分別介紹ChatGPT的模型與關(guān)鍵技術(shù)，分析ChatGPT帶來的商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)模式變革，探討ChatGPT目前的不足和未來的可能性，并結(jié)合AI、元宇宙和Web3.0等熱門概念展望ChatGPT陪伴下的生活圖景。對智能對話系統(tǒng)的發(fā)展史和生成式智能對話的技術(shù)做了梳理，以教育、媒體、翻譯、醫(yī)療、金融和計(jì)算機(jī)技術(shù)等行業(yè)為例，分析了從業(yè)者增強(qiáng)自身不可替代性的方法，站在宏觀高度預(yù)測AI如何催生新的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式，為人們理性思考AI和自身關(guān)系、預(yù)測商業(yè)科技未來提供了多層次、多方位的前
ChatGPT一經(jīng)問世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術(shù)正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術(shù)為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術(shù)革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢和場景應(yīng)用趨勢？面對新技術(shù)，未來商業(yè)的機(jī)會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？這些問題對于我們理解當(dāng)下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業(yè)背景和長期實(shí)踐，系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內(nèi)在邏輯與應(yīng)用，并將其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，理論和實(shí)際相結(jié)合，幫助讀者從本源了解生成式人工
本書探究了擁有強(qiáng)大算力支持的大語言模型如何汲取其創(chuàng)造者——人類的智慧和思想，來達(dá)成令人動容的成就。
本書先從整體上介紹云原生相關(guān)的生態(tài)圈和項(xiàng)目工具、涉及的領(lǐng)域和技術(shù)，點(diǎn)到即止地介紹知識點(diǎn)，同時給出學(xué)習(xí)鏈接。接下來重點(diǎn)介紹了Docker和K8s的架構(gòu)原理和基于Go語言的二次開發(fā)，使讀者對云原生有一個整體而深人的認(rèn)識，對應(yīng)聘云原生相關(guān)職位的人員也很有幫助。
本書以圖文并茂的方式對面試中的高頻算法題進(jìn)行講解，重點(diǎn)關(guān)注解決問題的策略，旨在幫助廣大讀者更好地厘清各類算法題目的解題思路。 本書分系列對算法題目進(jìn)行講解，包括數(shù)組系列、鏈表系列、動態(tài)規(guī)劃系列、字符串系列、二叉樹系列、滑動窗口系列、博弈論系列、排序系列、位運(yùn)算系列、二分查找系列以及其他補(bǔ)充題目。 本書適合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法知識的初學(xué)者、希望從事IT行業(yè)工作的入門人員，以及具有一定基礎(chǔ)的IT行業(yè)從業(yè)者閱讀，也可作為大、中專院校計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的參考書。
本書主要通過代碼案例幫助讀者學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)部分的相關(guān)知識，大部分內(nèi)容都是以代碼的形式呈現(xiàn)的，講解部分也融入了代碼注釋中。通過閱讀本書，讀者可以更輕松、高效地掌握J(rèn)ava語言的語法結(jié)構(gòu)與編程思維。本書首先介紹了Java語言中的基礎(chǔ)語法結(jié)構(gòu)，比如常量、變量、流程控制、數(shù)組、方法（函數(shù)）、面向?qū)ο蟆⒎庋b、繼承、多態(tài)、抽象、接口、異常等，還介紹了日常開發(fā)中常見的一些工具類的相關(guān)使用方法。每個知識點(diǎn)都配備了相應(yīng)的實(shí)操案例，包括具體的使用場景。本書內(nèi)容以實(shí)操案例為主，對以實(shí)操為出發(fā)點(diǎn)的讀者會更加友好。筆者
本書主要圍繞不同的進(jìn)化算法時間復(fù)雜度分析方法展開介紹，包括基于Markov過程的理論、分層估計(jì)理論、漂移分析理論、關(guān)系模型理論、平均增益理論、帶噪聲的進(jìn)化算法的時間復(fù)雜度分析理論，并且提供了配套的軟件工具輔助讀者開展實(shí)踐。本書對進(jìn)化算法的理論研究進(jìn)行了分析、歸納和總結(jié)，寫作內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)易懂，邏輯清晰嚴(yán)密。
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