本書介紹預(yù)測控制理論和雙層結(jié)構(gòu)工業(yè)算法，包括預(yù)測控制原理、預(yù)測控制模型辨識、預(yù)測控制穩(wěn)態(tài)目標(biāo)計算、穩(wěn)定過程和積分過程的雙層動態(tài)矩陣控制、狀態(tài)空間模型的雙層動態(tài)矩陣控制、雙層預(yù)測控制的非線性和變自由度處理技術(shù)，以及兩步法狀態(tài)空間預(yù)測控制與廣義預(yù)測控制。本書綜合考慮研究生這類讀者群的接受水平和期望，將預(yù)測控制理論融人工業(yè)領(lǐng)域。本書提供大量仿真算例和例題，并且給出部分程序代碼供讀者研究與參考。
從讀者對象的角度看，本書既大大降低了沒有編程經(jīng)驗的讀者學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析的門檻，又為有經(jīng)驗的Python數(shù)據(jù)分析師提供了大量實用的AI數(shù)據(jù)分析技巧，幫助他們快速轉(zhuǎn)型為具備AI能力的數(shù)據(jù)分析師。從核心內(nèi)容的角度看，本書不僅講解了如何在數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)使用AI工具，而且還講解了如何在聚類分析、預(yù)測分析等高級的數(shù)據(jù)建模環(huán)節(jié)使用AI工具。
"本書是《Python數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用》（清華大學(xué)出版社，劉金嶺、馬甲林編著,以下簡稱主教材）的配套指導(dǎo)書，共分為兩部分，第一部分為上機實驗，根據(jù)主教材的知識點設(shè)計了18個實驗，以幫助讀者理解主教材的內(nèi)容及算法的原理;第二部分為課程實訓(xùn)，根據(jù)Python語言的特點給出了4個實訓(xùn)案例。本書內(nèi)容實用性強，講解由淺入深、循序漸進(jìn)，注重培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力，可作為高等院校數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等課程的上機實驗、課程實訓(xùn)的指導(dǎo)書或畢業(yè)設(shè)計的參考書。"
本書詳細(xì)講解了基于微服務(wù)的數(shù)據(jù)工程應(yīng)用開發(fā)實踐，包括微服務(wù)及數(shù)據(jù)工程相關(guān)原理概述、開發(fā)環(huán)境搭建、服務(wù)運行與跟蹤、服務(wù)通信與配置、國產(chǎn)自主可控數(shù)據(jù)庫實踐、相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)實踐等內(nèi)容，特色是（1）結(jié)合當(dāng)今微服務(wù)發(fā)展技術(shù)指導(dǎo)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的開發(fā)實踐（2）引入當(dāng)今對國產(chǎn)自主可控數(shù)據(jù)庫的要求，詳細(xì)講解了如何在微服務(wù)技術(shù)條件下對國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫的安裝、配置與使用。（3）采用經(jīng)典的數(shù)據(jù)工程應(yīng)用案例分析。讀者對象是管理科學(xué)工程專業(yè)本科學(xué)生、從事數(shù)據(jù)工程開發(fā)的開發(fā)人員、架構(gòu)師等。
本書講述：大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。首先，本書在總結(jié)大數(shù)據(jù)的概念、特征的基礎(chǔ)上，給出大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是客觀存在的論斷。其次，探討大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)與應(yīng)用，并重點研究和討論數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。
本書全面講解指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺的設(shè)計方法和實踐案例，全書共10章。第1章介紹指標(biāo)驅(qū)動的數(shù)字化經(jīng)營。第2章著重介紹指標(biāo)體系的設(shè)計方法。第3、4章深入講解指標(biāo)平臺的產(chǎn)品設(shè)計和技術(shù)架構(gòu)，包括如何構(gòu)建“一處定義，全局使用”的指標(biāo)平臺。第5-8章介紹零售、金融、制造、連鎖加盟等行業(yè)的指標(biāo)平臺設(shè)計、建設(shè)和應(yīng)用案例，展示不同行業(yè)的指標(biāo)平臺建設(shè)最佳實踐。第9、10章探討兩大趨勢：數(shù)據(jù)民主化，以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用。
本書為想要設(shè)計、構(gòu)建和維護(hù)實時分析應(yīng)用程序的人員(包括數(shù)據(jù)工程師、架構(gòu)師和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者)提供了結(jié)構(gòu)合理的基礎(chǔ)知識。第1章和第2章簡要介紹實時分析，并概述可以構(gòu)建的實時分析應(yīng)用程序的類型。第3章介紹一家虛構(gòu)的比薩公司，該公司已經(jīng)建立了流處理基礎(chǔ)設(shè)施，但尚未實現(xiàn)任何實時分析功能。第4-10章展示如何為這家比薩公司實現(xiàn)不同類型的實時分析應(yīng)用程序。第11-13章介紹將應(yīng)用程序投入生產(chǎn)時的注意事項、實時分析的一些真實使用案例，以及未來幾年該領(lǐng)域可能會出現(xiàn)的情況。
本書以“三教”改革為抓手，研究在大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等新興技術(shù)環(huán)境下，會計職業(yè)教育如何轉(zhuǎn)型開展“業(yè)財稅”融合實踐教學(xué)改革。改革研究包括“業(yè)財”融合實踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計、“財稅”融合實踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計、“業(yè)稅”融合實踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計三項，涉及營運管理崗位、資金管理崗位、成本管理崗位、績效管理崗位、納稅申報崗位、稅務(wù)檢查崗位、納稅籌劃崗位、稅務(wù)風(fēng)險管理崗位等八大崗位實踐教學(xué)內(nèi)容改革。“業(yè)財稅”融合實踐教學(xué)改革研究有效對接以上八大崗位工作內(nèi)容和工作過程，并融合“1+X”職業(yè)技能等級證書考核標(biāo)準(zhǔn)和職業(yè)院校技能大
本書將關(guān)注大模型超參調(diào)優(yōu)這類昂貴的多目標(biāo)優(yōu)化問題, 針對其經(jīng)典的求解方法即貝葉斯優(yōu)化優(yōu)化方法, 開展理論方法探索。針對低維和高維決策空間中的并行化函數(shù)評估問題、獲取函數(shù)優(yōu)化效率問題以及維度災(zāi)難和邊界問題, 本書對多目標(biāo)貝葉斯優(yōu)化方法進(jìn)行了四個方面的研究, 旨在有效地求解低維和高維昂貴的多目標(biāo)優(yōu)化問題。
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素與核心資源。數(shù)據(jù)要素市場的培育是一個動態(tài)演化和持續(xù)迭代的過程，而信任的建立是市場建設(shè)的關(guān)鍵一步。本書通過“信任”這一視角，對數(shù)據(jù)流通進(jìn)行全方位的解讀，對中國數(shù)據(jù)要素市場的建設(shè)實踐進(jìn)行回顧與展望。基于“TIME”分析框架，對數(shù)據(jù)可信流通技術(shù)、數(shù)據(jù)流通機構(gòu)、可信的數(shù)據(jù)流通模式以及促進(jìn)數(shù)據(jù)可信流通的治理方案進(jìn)行全面系統(tǒng)的介紹。本書旨在為數(shù)據(jù)要素市場參與者、數(shù)字經(jīng)濟(jì)從業(yè)者、數(shù)據(jù)治理人員以及關(guān)注數(shù)據(jù)流通交易的讀者提供實用的參考，幫助他們理解數(shù)據(jù)流通的可行模式，破解數(shù)據(jù)要素市場發(fā)
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