復(fù)雜性研究是當今學界和業(yè)界共同面對的課題，各類方法和路徑不一而足。筆者基于多年的工程實踐，從分析世界的復(fù)雜性本源入手，針對基于控制邏輯的系統(tǒng)設(shè)計遇到的不確定等時代挑戰(zhàn)，借鑒自然界適者生存的啟示，介紹了工程系統(tǒng)有機適應(yīng)性理論和V++三層規(guī)則模型、適應(yīng)性規(guī)則引擎產(chǎn)生的過程，并在試驗數(shù)據(jù)的支持下，驗證了提出的以適應(yīng)性為目標、以信息負熵為基礎(chǔ)、以耗散結(jié)構(gòu)為路徑、以逆熵體為核心和以適應(yīng)性指數(shù)為引導(dǎo)的復(fù)雜工程系統(tǒng)的設(shè)計新路的可信性。本書既是社會大眾了解復(fù)雜性工程的科普讀物，也是復(fù)雜性研究和體系工程領(lǐng)域一本值
本書以可靠性、重要度相關(guān)方法為基礎(chǔ)，研究工程系統(tǒng)中的維修和韌性優(yōu)化問題。當失效發(fā)生時，對其進行機理分析研究有助于了解各個關(guān)鍵指標的變化趨勢，找到失效發(fā)生的必要條件、失效的關(guān)鍵路徑以及影響失效的重要因素，從而提出維修措施來修復(fù)系統(tǒng)。失效發(fā)生后，對其進行合理的維修決策，以便在**的時間來修復(fù)失效單元，從而**限度地提高系統(tǒng)韌性。本書內(nèi)容對于諸如電網(wǎng)系統(tǒng)、能源系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、水利系統(tǒng)等工程系統(tǒng)具有很好的應(yīng)用前景，能夠深入準確地揭示失效機理，細致準確地分析系統(tǒng)性能，全面精準地分析韌性模型。并在此基礎(chǔ)上給
本書是中國科學院系統(tǒng)科學研究所組織匯編的系列叢書《系統(tǒng)科學進展》的第3卷，包括2021年諾貝爾物理學獎和經(jīng)濟學獎的解讀、復(fù)雜系統(tǒng)本征微觀態(tài)理論、從大數(shù)據(jù)到重要信息、人機融合社會中的系統(tǒng)調(diào)控、大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟學研究范式的改變、智能與人機環(huán)境系統(tǒng)的關(guān)系、賽博時代的數(shù)據(jù)科學、軍事系統(tǒng)的復(fù)雜性對抗、人類出行普適規(guī)律的形成機理研究等多方面內(nèi)容，思想比較深刻并具有很好的可讀性。閱讀本書，有助于讀者學習系統(tǒng)科學的相關(guān)思想和近期發(fā)展，了解系統(tǒng)科學的發(fā)展方向，提升系統(tǒng)思維素養(yǎng)。這是一本值得收藏的系統(tǒng)科學經(jīng)典之作。
本書針對專家知識與訓(xùn)練數(shù)據(jù)并存的應(yīng)用問題，對遺傳模糊系統(tǒng)進行了研究，旨在改進現(xiàn)有的模糊系統(tǒng)和遺傳模糊系統(tǒng)技術(shù)。本書主要內(nèi)容：結(jié)合作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃中關(guān)鍵點推理問題，提出了遺傳模糊系統(tǒng)的技術(shù)框架，在模糊系統(tǒng)構(gòu)造、模糊系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和參數(shù)的進化學習以及多任務(wù)同步學習三個方面進行了深入研究，設(shè)計并驗證了問題解決方案；引入多示例學習建模作戰(zhàn)意圖識別問題，提出了面向作戰(zhàn)意圖識別的多示例學習算法模型；基于遺傳模糊系統(tǒng)建模得出數(shù)據(jù)集中隱含的專家知識，在專家知識與有標簽源數(shù)據(jù)集的雙重驅(qū)動下，提升了在目標數(shù)據(jù)集上無監(jiān)督
本書以轉(zhuǎn)基因技術(shù)及食品、食品添加劑、霧霾議題、PX項目、疫苗議題、慈善募捐活動為例，研究科技爭議的科學傳播，深入探究在新媒體環(huán)境下公眾參與科學模型的理論內(nèi)核，分析其遭遇的理論與實踐挑戰(zhàn)，通過對媒介呈現(xiàn)出的公眾對科技知識的需求、科學媒體關(guān)系、以及科技爭議的傳播效果的研究。同時，本書較為系統(tǒng)地探討了科技爭議中的參與主體、新媒體中的信息傳播規(guī)律……
本書是作者近年來研究交叉效率的系統(tǒng)總結(jié)。本書將理論方法和實踐應(yīng)用相結(jié)合，針對交叉效率研究方法的不足，提出了改進方法，通過算例對提出的理論和方法進行了驗證。本書的主要內(nèi)容包括交叉效率基礎(chǔ)知識介紹、交叉效率二次目標模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集結(jié)方法、其他多維視角交叉效率研究五個部分。在理論上，本書提出的交叉效率評價模型對完善現(xiàn)有評價理論具有重要意義。在應(yīng)用上，本書的研究結(jié)論對效率基準改進、資源配置效率提高具有重要意義。
在大數(shù)據(jù)科學快速發(fā)展的時代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的積累以及人工智能算法的逐步成熟，數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新應(yīng)用研究將成為推動科技進步、迭代行業(yè)發(fā)展的有效途徑。本書圍繞材料學、金融學、流行病學等學科實際應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動下的系統(tǒng)動力學研究，探討了動力學理論、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿熱門方法的精準開發(fā)與應(yīng)用。內(nèi)容包括系統(tǒng)動力學演化性質(zhì)的定量刻畫、動力學演化機制的預(yù)測設(shè)計、稀疏動力學方法對數(shù)據(jù)中隱含的數(shù)學模型提取，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究方法在高熵合金塑性鋸齒流動力學的演化分析、類流感疾病暴發(fā)情況的時空動力學分析與預(yù)
本書全面系統(tǒng)地講述工程中動力學系統(tǒng)的隨機振動問題，并提供了一套完整的概率建模與計算分析方法。本書第1-5章介紹隨機過程的基礎(chǔ)知識和理論，包括隨機變量、隨機函數(shù)、隨機過程的數(shù)字特征、相關(guān)特征和頻率特征；第6-8章闡述線性系統(tǒng)的隨機振動過程；第9章講述可靠性問題；第10-12章講解非線性系統(tǒng)的隨機振動問題及建模方法；第13章闡述流體隨機振動問題；第14章講解機電系統(tǒng)中的概率模型構(gòu)建問題。
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