本書共12章，從邏輯上分為兩篇。第一篇(第1-5章)詳細介紹Go語言的高性能優勢是如何實現的，包括經典的GMP調度模型、調度器的實現、垃圾回收原理，以及如何基于管道、鎖等實現并發編程。第二篇(第6-12章)主要是7個項目實戰，帶領讀者從零開始搭建高性能、高可用的Go服務，并讓讀者知道面對線上問題時如何調試、分析、解決。通過學習本書，讀者對Go語言的核心——高并發會有深刻的認識，具備一定的Go并發編程經驗，能夠獨立完成高性能、高可用Go服務的架構設計，并且能夠基于一些工具進行Go線上問題
本書的目標是為Python開發人員提供堅實的NLU基礎知識。本書將深入探索自然語言理解相關實用技術，并幫助讀者創建各種新穎實用的自然語言理解應用程序。本書共分為三部分：第1部分介紹了NLU的背景以及如何開始一個NLU項目；第二部分探討了完成NLU任務所需要使用的Python工具和相關技術；第三部分討論了在管理和部署NLU應用程序時應該考慮的因素，以及對NLU未來的展望。
本書首先介紹了自動化專業學生創新能力培養相關的概念和理論。然后介紹了國內外大學生創新能力培養的現狀、經驗和不足，提出了自動化專業學生創新能力培養模式的構建路徑。最后以作者所在學校為例，詳細介紹了自動化專業學生創新能力培養的實踐經驗。
本書作者根據多年的從業經驗，剖析用戶的心理，在用戶使用模式、為掃描進行設計、導航設計、主頁布局、可用性測試等方面提出了許多觀點，并給出了大量可用性設計的建議。
本書為想要設計、構建和維護實時分析應用程序的人員(包括數據工程師、架構師和技術領導者)提供了結構合理的基礎知識。第1章和第2章簡要介紹實時分析，并概述可以構建的實時分析應用程序的類型。第3章介紹一家虛構的比薩公司，該公司已經建立了流處理基礎設施，但尚未實現任何實時分析功能。第4-10章展示如何為這家比薩公司實現不同類型的實時分析應用程序。第11-13章介紹將應用程序投入生產時的注意事項、實時分析的一些真實使用案例，以及未來幾年該領域可能會出現的情況。
本書介紹了使用機器學習進行個性化預測的通用原理和方法，以及其在推薦系統等具體場景下的應用。第一部分簡要介紹了機器學習的基礎內容，主要圍繞回歸和分類展開對基本內容、特征設計和評估方法的探討。第二部分詳細介紹了個性化機器學習的基礎知識。首先圍繞推薦系統設置介紹了基于記憶和基于模型的推薦方法等相關知識，并探討了將社交關系和價格等特征納入推薦中的個性化設置；之后，從時序和序列建模的角度介紹了自回歸和馬爾可夫鏈等基本方法，以及基于神經網絡的更復雜的個性化技術。第三部分介紹了個性化機器學習的一些新
本書詳細介紹了可用于數據處理的表格格式、云產品、框架、存儲層，以及如何將這些內容組合在一起，以獲得適合自己需求的高性能解決方案。作者在書中提供的決策框架將幫助你明智地決定選擇哪種數據湖。本書是大數據領域每個人的必讀書。閱讀此書后，你將了解構建云數據湖所需的所有基礎知識，并能夠以多種方式應用這些知識。
本書主要介紹了大模型的發展與演變、相關技術、應用場景、未來發展趨勢和前景。本書首先回顧了大模型技術的起源和發展歷程，然后介紹了數據預處理、Transformer、預訓練與微調、模型推理和PyTorch框架等技術；此外，還通過具體的案例和實踐展示了如何應用大模型技術來解決實際問題，旨在幫助讀者了解大模型技術的發展與應用，并推動其在各個領域的應用和發展。
本書介紹了微納機器人技術在生物操作與生物制造中的應用，重點闡述了毫-微-納多尺度機器人自動化操作在生物細胞分析、人工組織制造及生物醫學應用方面的原創性研究成果。全書共9章，前4章內容涉及機器人微納生物操作基本概念、基礎理論、發展概況與研究方案，是全書的基礎；第5章~第9章重點闡述了著者基于跨尺度機器人協同生物組裝、光致電沉積生物組裝、流體動力學交互生物組裝以及磁控微操作生物組裝等四類技術在人工組織制造與生物醫學應用中取得的原創性成果與關鍵技術。本書緊密結合組織工程與再生醫療國際
在數字化的時代浪潮中，新一代信息技術成為了推動社會進步的重要力量。本書是一部聚焦于新一代信息技術發展趨勢的書籍，涵蓋了新一代計算機體系結構、物聯網技術、云計算技術、大數據技術、區塊鏈技術、新一代人工智能和新一代網絡安全等多個領域，書中深入淺出地為讀者提供有關新一代信息技術的系統化知識，包括基礎概念介紹、關鍵技術刨析、應用案例實踐和發展趨勢梳理等。作為一本全面介紹新一代信息技術的書籍，本書兼顧信息專業基礎知識學習和其他專業選修課程的需要，適用于信息技術相關專業的本科生、研究生、科研工作者、企業技術
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