伺服驅動技術作為數控機床、工業機器人及其他產業機械控制的關鍵技術之一，在國內外普遍受到關注。本書從工控系統實際需要出發，通過大量典型的伺服驅動控制系統實例講解，全面解讀了伺服控制技術的基本概念、伺服驅動器的基本結構和工作原理，透徹講解了各典型伺服驅動器的安裝、接線及調試與維修，伺服電機的選型、應用、維修，以及伺服驅動系統的 PLC控制與運動控制卡控制等，讀者可以輕松入門，并通過應用實例和視頻講解，做到舉一反三，切實解決工作現場遇到的各種問題。本書可供工控、自動化領域技術人員、伺服控制初學
PLC、變頻器、觸摸屏、伺服系統（電機）是當前自動化設備經常用到的核心產品，通過以上產品可以實現多樣化的智能控制，如生產流水線、機械手、自動包裝機等的智能控制。伴隨工業自動化的發展與升級，伺服/步進控制以及PLC、變頻器、觸摸屏等人機交互控制系統的應用會更加廣泛。本書全面介紹了伺服控制系統、PLC、變頻器、觸摸屏實現電氣控制的全部基礎知識與控制應用技術。書中既有基本電路識讀講解，又有電氣控制與原理以及組裝調試、編程、檢修的步驟，同時兼顧智能控制新型電氣設備的應用，可以幫助讀者全面掌握伺服控制系統
本書主要內容如下：產品經理職業發展和個人職業品牌打造的6要素模型，并針對產品需求洞察、產品規劃、產品設計、產品研發跟蹤等提供了一系列工具模板供參考使用；產品經理工作的整個過程，將其分解為7大類工具模板，供0基礎讀者直接上手參考使用；針對產品經理實際的工作場景，梳理總結提煉出各種工具模板；針對每個工具模板給出案例講解，通過案例細節的描述展示工具的使用場景，做到通過案例“手把手”教會讀者使用工具模板；本書配備了大量的腦圖和圖表，幫助讀者梳理出各類工作場景中的重點和難點知識。
大數據已深深滲透于人們工作和生活的方方面面。然而，大數據從來都不是以“技術”為其**底色，基于數據科學的創新應用，同樣需要其他領域深度融合。本書闡述了培養具有大數據素養的綜合型人才所需要的相關知識儲備。本書不僅介紹大數據處理流程中的技術圖譜，而且更側重地討論了與數據科學相關的歷史、哲學及倫理學，以便于讀者拓展跨領域的數據思維。為了增強圖書的可讀性，圖書描述形式力圖新穎，內容深入淺出、文筆流暢、圖文并茂，大幅降低非計算機類相關專業讀者的學習曲線。作為通識類課程教材，本書服務于具有數據素養的
本書以數據標注崗位需求為導向，由高校教師和多家一線數據標注企業的工程師聯合編寫。本書系統介紹了數據標注的發展、分類、規范及常用的數據標注工具的使用方法。本書對初學者了解數據標注行業的操作規范及未來數據標注人才培養要求起到積極的作用。本書內容從實際數據標注工作出發，采用“項目引導、實戰驅動”的理念編寫。本書包含配套教學視頻、教學課件，讀者可登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）免費下載。本書還提供配套數據標注實戰平臺，可供有需要的讀者使用。本書可作為大學本科和高職高專院校大數據技術
本書以微處理器在智能化測量和自動控制中的應用為主線，介紹了連續控制系統和計算機測控系統的工作原理和基本結構，從應用的角度介紹了計算機測控系統中主要使用的傳感器和執行器，介紹了計算機測控系統的輸入、輸出技術、數據處理技術和抗干擾技術、常用的控制算法和控制參數確定技術、可編程序控制器的工作原理和應用技術等。
本書主要介紹大數據可視化的基本概念和相應的技術應用。全書內容共10章，分別為大數據可視化概述、大數據可視化原理、大數據可視化方法、數據可視化工具、Excel數據可視化、Tableau數據可視化、ECharts與pyecharts數據可視化、Python數據可視化、大數據可視化行業分析以及大數據可視化綜合實訓。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應用大數據分析的相關技術,并且對于書中重要的、核心的知識點加大練習的比例，以使讀者達到熟練應用的目的。本書
現在已經有越來越多的行業和技術領域需要大數據分析系統，例如金融行業需要使用大數據系統進行信貸風控，零售、餐飲行業需要通過大數據系統進行輔助銷售決策，各種物聯網場景需要大數據系統持續聚合和分析時序數據，各大科技公司需要建立大數據分析中臺等等。 《大數據綜合應用項目實戰/高等職業院校基于工作過程項目式系列教材》為培養和開發大數據全面人才的教材。同類型的書籍中，內容大多是關于知識點的介紹以及案例，缺乏真實項目開發過程中各個時期所遇到的問題。而《大數據綜合應用項目實戰/高等職業院校基于工作
《大數據思維》是針對職業院校非大數據專業學生的大數據思維及應用知識的普及教材，人類社會正步入一個被互聯網和通訊技術引爆的大數據時代，大數據正廣泛滲透我們的生活和工作，每一個學生都應該了解大數據，認可大數據價值，具備大數據思維。因此本書從介紹數據時代開始，介紹了大數據發展的歷史，大數據的定義，以生動的實例講解了如何發揮大數據的管理價值、商業價值、金融價值、工業價值、生態價值，以及大數據與物聯網技術、云計算技術、人工智能技術、區塊鏈技術的關系，如何用分布式系統實時處理數據，還特別介紹了作為國家大數據
本書分為5章: 第一章, 算量; 第二章, 算法; 第三章, 算力; 第四章, 新一代信息技術; 第五章, 數字化轉型。
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