本書通過Excel示例介紹常用的機器學習算法和數據挖掘技術。許多機器學習任務的目的是找到數據中的隱藏模式。Excel能夠清楚地展示機器學習建模過程的每一步及中間結果，讓你不僅知其然，還知其所以然。第1章解釋用Excel學習機器學習的益處。第2～12章分別介紹線性回歸、k均值聚類、線性判別分析、交叉驗證、logistic回歸、k最近鄰、樸素貝葉斯分類、決策樹、關聯分析、神經網絡、文本挖掘。第13章總結全書內容，并為讀者指出繼續學習的方向。
本書從認知、實施、案例和拓展4個方面深入淺出地分析了RPA（機器人流程自動化）的應用前景以及實踐。本書首先介紹了RPA的基本概念和優缺點、RPA相關的工具以及企業選擇RPA的原因；其次，說明了企業如何開啟RPA之旅、RPA售前咨詢、業務流程挖掘、RPA項目交付管理、RPA實施要點、RPA開發規范等實用知識；再次，通過RPA在銀行、保險、政務、制造、人力資源、能源、物流服務和證券等領域的應用，幫助讀者了解RPA實施方案；最后，闡釋了RPA機器人建設方案、IPA相關知識，以及RPA與區塊鏈、人工智能
本書是一部系統介紹交流伺服系統分數階控制的專著，主要介紹基于模型和基于數據的自適應控制方法，具體包括分數階微積分理論及交流伺服系統的分數階建模方法、交流伺服系統的分數階控制器參數圖形化整定方法、單電機伺服系統的分數階自適應控制方法、多電機伺服系統的分數階自適應控制方法、數據驅動分數階控制方法、數據驅動自適應擾動抑制方法和數據驅動多性能指標優化方法。
強化學習是機器學習的重要組成部分。本書采用理論與實踐相結合的寫法，從強化學習的基本概念開始，詳細介紹了強化學習的算法理論和實踐操作，配有Python代碼實現，完整呈現強化學習算法的實踐細節。通過這本書你將會：（1）理解強化學習最關鍵方面的問題。（2）探索馬爾可夫決策過程及動態規劃的過程。（3）深入理解強化學習的各種方法，包括MC方法，TD方法，深度學習Q方法，SARSA方法等。（4）通過大量的現實例子及Python實現程序，不斷地實踐，成為強
本書是“孩子們的編程書”系列里的《Scratch編程入門：無人車》分冊。本系列圖書共分6級，每級兩個分冊，書中內容結合孩子的學習特點，從編程思維啟蒙開始，逐漸過渡到Scratch圖形化編程，最后到Python編程，通過簡單有趣的案例，循序漸進地培養和提升孩子的數學思維和編程思維。本系列圖書內容注重編程思維與多學科融合，旨在通過探究場景式軟件、游戲開發應用，全面提升孩子分析問題、解決問題的能力，并可以養成良好的學習習慣，提高自身的學習能力。《Scratch編程入門：無人車》基于大疆機甲大師
這是一本講述如何用NLP技術進行文本內容理解的著作，也是一本系統講解NLP算法的著作，是作者在NLP和內容理解領域多年經驗的總結。本書結合內容理解的實際業務場景，系統全面、循序漸進地講解了各種NLP算法以及如何用這些算法高效地解決內容理解方面的難題，主要包括如下幾個方面的內容：（1）文本特征表示文本特征表示是NLP的基石，也是內容理解的基礎環節，本書詳細講解了離散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其應用場景，還講解了詞向量的評判標準。
本書以“智能協作機器人技術及應用”職業技能等級證書（中級）標準要求為依據，采用項目引領、任務驅動的編寫方式，內容涵蓋智能協作機器人系統的系統設計、系統編程、系統調試與優化、系統維護維修等工作領域的多個核心任務和技能。全書包含6個實訓項目、15個具體工作任務，每個項目融入了素質教育元素，促進知識與技能、過程與方法、情感態度與價值觀的貫通統一。項目內容涵蓋智能協作機器人系統相關機械與電氣組件選型、機械與電氣系統設計、機器人腳本與混合編程、工藝離線仿真應用、機器視覺編程與應用、綜合系統編程與調
本書系統介紹Bootstrap 5的相關知識及其應用，知識全面、案例豐富、易學易用。本書共11章，內容可以歸納為4部分，即Bootstrap 5的基本知識、彈性布局和柵格布局、組件和表單、實際網站的設計和實現；同時，本書還將Bootstrap 5與之前的版本及DIV+CSS布局進行對比，從多個維度介紹基于Bootstrap 5的Web前端開發技術的優勢。此外，編者細致整理了本書所有案例的源碼和素材資源，以便讀者扎實學習并系統掌握Bootstrap 5這一Web前端開發框架。 本書可作為普通高等院
本書圍繞網絡社團分析方法在情報分析，特別是在合作網絡和引文網絡兩大科學計量學研究熱點領域的應用這一核心問題，對相關理論、方法和實踐應用進行了研究，具體包括：網絡社團的概念、典型社團劃分算法的理論基礎及其在科學結構和科研范式研究等方面的應用。
本教程針對新手學習的特點，選擇近幾年相關賽事真題講解。主要包括：CTF的賽制、賽事介紹，競賽相關的計算機網絡、數據庫、操作系統、程序設計、密碼學等必備知識。重點剖析CTF競賽中常用的MISC、Web、逆向、PWN等題型的求解思路。
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