本書通過Excel示例介紹常用的機器學習算法和數據挖掘技術。許多機器學習任務的目的是找到數據中的隱藏模式。Excel能夠清楚地展示機器學習建模過程的每一步及中間結果，讓你不僅知其然，還知其所以然。第1章解釋用Excel學習機器學習的益處。第2～12章分別介紹線性回歸、k均值聚類、線性判別分析、交叉驗證、logistic回歸、k最近鄰、樸素貝葉斯分類、決策樹、關聯分析、神經網絡、文本挖掘。第13章總結全書內容，并為讀者指出繼續學習的方向。
本書從認知、實施、案例和拓展4個方面深入淺出地分析了RPA（機器人流程自動化）的應用前景以及實踐。本書首先介紹了RPA的基本概念和優缺點、RPA相關的工具以及企業選擇RPA的原因；其次，說明了企業如何開啟RPA之旅、RPA售前咨詢、業務流程挖掘、RPA項目交付管理、RPA實施要點、RPA開發規范等實用知識；再次，通過RPA在銀行、保險、政務、制造、人力資源、能源、物流服務和證券等領域的應用，幫助讀者了解RPA實施方案；最后，闡釋了RPA機器人建設方案、IPA相關知識，以及RPA與區塊鏈、人工智能
本書是一部系統介紹交流伺服系統分數階控制的專著，主要介紹基于模型和基于數據的自適應控制方法，具體包括分數階微積分理論及交流伺服系統的分數階建模方法、交流伺服系統的分數階控制器參數圖形化整定方法、單電機伺服系統的分數階自適應控制方法、多電機伺服系統的分數階自適應控制方法、數據驅動分數階控制方法、數據驅動自適應擾動抑制方法和數據驅動多性能指標優化方法。
強化學習是機器學習的重要組成部分。本書采用理論與實踐相結合的寫法，從強化學習的基本概念開始，詳細介紹了強化學習的算法理論和實踐操作，配有Python代碼實現，完整呈現強化學習算法的實踐細節。通過這本書你將會：（1）理解強化學習最關鍵方面的問題。（2）探索馬爾可夫決策過程及動態規劃的過程。（3）深入理解強化學習的各種方法，包括MC方法，TD方法，深度學習Q方法，SARSA方法等。（4）通過大量的現實例子及Python實現程序，不斷地實踐，成為強
本書是“孩子們的編程書”系列里的《Scratch編程入門：無人車》分冊。本系列圖書共分6級，每級兩個分冊，書中內容結合孩子的學習特點，從編程思維啟蒙開始，逐漸過渡到Scratch圖形化編程，最后到Python編程，通過簡單有趣的案例，循序漸進地培養和提升孩子的數學思維和編程思維。本系列圖書內容注重編程思維與多學科融合，旨在通過探究場景式軟件、游戲開發應用，全面提升孩子分析問題、解決問題的能力，并可以養成良好的學習習慣，提高自身的學習能力。《Scratch編程入門：無人車》基于大疆機甲大師
這是一本講述如何用NLP技術進行文本內容理解的著作，也是一本系統講解NLP算法的著作，是作者在NLP和內容理解領域多年經驗的總結。本書結合內容理解的實際業務場景，系統全面、循序漸進地講解了各種NLP算法以及如何用這些算法高效地解決內容理解方面的難題，主要包括如下幾個方面的內容：（1）文本特征表示文本特征表示是NLP的基石，也是內容理解的基礎環節，本書詳細講解了離散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其應用場景，還講解了詞向量的評判標準。
本書系統介紹移位寄存器序列理論，內容包括線性反饋移位寄存器序列、與門網絡序列、鐘控序列、環Z/(N)上的線性遞歸序列、帶進位反饋移位寄存器序列和非線性反饋移位寄存器序列等。
自從2021年起，NFT風靡全球，國內外市場可謂熱鬧非凡。推特創始人杰克·多西，將首條推文制作成NFT作品，5個單詞拍賣出250萬美元；加密藝術家比普爾推出NFT藝術品，拍賣出6935萬美元的天價。隨后，各國演員、球星、歌手，也紛紛發行NFT作品，就連耐克、阿迪達斯、古馳、愛馬仕等品牌，也快馬加鞭入局……人們不禁發問，NFT到底是什么？與區塊鏈、元宇宙有什么關系？國內外的數字藏品有什么不同？對哪些行業領域有重大意義？如何發行、應用？又有什么風險？針對以上問題，我們特意出版
《機器學習中的標記增強理論與應用研究》由東南大學計算機科學與工程學院助理研究員徐寧撰寫。全書聚焦標記端多義性這一當今機器學習領域的熱點問題，針對學習過程中不可避免的信息損失這一突出問題，提出了標記增強的概念，以期在不增加額外數據標注負擔的前提下，挖掘訓練樣本中蘊含的標記重要性差異信息，將邏輯標記轉化為標記分布。《機器學習中的標記增強理論與應用研究》共六章：第1章緒論，介紹了全書的研究背景和研究內容。第2章標記增強研究進展，介紹了標記增強的研究進展。第3章標
《機器人伺服控制系統及應用技術》是一本理論與實踐緊密結合的圖書，通過9章內容，全方位解讀了機器人伺服控制系統的相關知識。從機器人組成開始講解，逐漸引入到機器人的感知系統和控制系統，整合電機學、氣壓與液壓控制、機器人機構等與伺服控制系統密不可分的相關技術，從基礎知識到實例應用分析，讓讀者全面系統地學習伺服控制技術。全書核心內容包括機器人步進電機控制系統、直流伺服控制系統、交流伺服控制系統、伺服驅動器與運動控制器、氣動伺服控制系統、液壓伺服控制系統、視覺伺服控制系統等。本書適合機器人、機電一體
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