《Python機器學習實戰：基于Scikit-learn與PyTorch的神經網絡解決方案》基于作者多年的積累，通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對零基礎讀者精心設計了這本機器學習進階指南。全書包含3部分16章的內容，在介紹完編程和數據處理基礎之后，探討了監督學習（如線性回歸、邏輯回歸及決策樹、樸素貝葉斯和支持向量機）、集成學習以及無監督學習（如降維和聚類等）。值得一提的是，書的最后講到了神經網絡和深度學習的基本思想，探討了人工神經網絡、卷積神經網絡和遞歸神經
內容上，本書力求系統地介紹基于深度學習的圖文多模態信息處理技術，側重介紹最通用、最基礎的技術，覆蓋了多模態表示、對齊、融合和轉換等四大關鍵技術。同時也介紹了多模態信息處理領域的**發展前沿——多模態預訓練模型。此外，為了讓讀者可以實踐這些多模態深度學習技術，本書提供了四個完整的實戰案例，分別對應多模態表示、對齊、融合和轉換這四個關鍵技術。 具體而言，本書的內容分為四個部分：初識多模態信息處理、單模態表示、多模態信息處理的關鍵技術、多模態預訓練模型。 第
本書基于當前流行的深度學習框架之一——Keras，從新手的角度出發，詳細講解Keras的原理，力求幫助讀者實現Keras從入門到精通。全書共9章，主要內容包括初識深度學習、深度學習的數據預處理技術、使用Keras開發深度學習模型、卷積神經網絡及圖像分類、循環神經網絡在文本序列中的應用、自編碼器、生成式對抗網絡、模型評估及模型優化，以及深度學習實驗項目。本書內容由淺入深、語言通俗易懂，從基本原理到案例應用、從基礎算法到對復雜模型的剖析，讓讀者在循序漸進的學習中理解Keras。 本書可作為高等院校計
本書以Keras深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹使用Keras進行深度學習的重要內容。全書共7章，內容包括深度學習概述、Keras深度學習通用流程、Keras深度學習基礎、基于RetinaNet的目標檢測、基于LSTM網絡的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風格轉換、基于TipDM大數據挖掘建模平臺實現詩歌生成等。本書大部分章包含實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。本書可以作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，也可作為深度學
本書以人與技術的關系為基點，既對人工智能技術發展進行梳理、對人工智能技術具體應用進行討論，又對人工智能技術發展帶來的社會前沿問題開展廣義的哲學分析。一方面，及時跟進、關注人工智能技術發展現狀與趨勢，并以案例呈現人工智能技術發展的可能樣態及應用。另一方面，關注人工智能技術發展在個人、社會、國家等多個方面產生的深刻影響，觀察和審視從技術賦能到技術風險的可能傳導層面，討論促進技術發展、社會治理與人類共生之間良性互動的路徑及方略。
本書共分為七章。第一章主要介紹數學對應人工智能的重要性，以及代數學和分析學中的基礎概念，是后面各章的基礎。第二章和第三章分別介紹了微積分和線性代數核心內容，并將相關基礎知識映射到人工智能領域，從這一視角理解數學基礎知識的工程應用。第四章介紹了矩陣分解這一重要數學工具及其在人工智能領域的典型應用。第五章介紹了概率論基礎知識及在人工智能領域的廣泛應用。第六章介紹了最優化理論及算法，以及它們在機器學習和人工智能中的基礎性應用。第七章主要介紹了信息論的基本概念和在人工智能中常見的應用。
共融機器人是能夠與作業環境、人和其他機器人自然交互、自主適應復雜動態環境并協同作業的機器人�！懊翡J體貼型”的自然交互是共融服務機器人的研究熱點之一，業內當前迫切需要共融機器人具備理解復雜語義信息的能力。本書立足于深度學習方法的信息與知識抽取領域，從學習文本表示出發，系統地介紹了用于獲取現實世界知識信息中命名實體和實體關系的方法，并深入探討了如何在開放領域實現魯棒的實體關系分析。本書是國內共融機器人自然交互領域第一本系統介紹深度學習的命名實體識別和關系抽取的專業書籍，可為讀者掌握共融機器人
本書是一本圍繞最優控制理論展開的實用指南，以深入淺出的方式介紹了最優控制理論、動態規劃、線性二次型調節器（LQR）、模型預測控制（MPC）和卡爾曼濾波器以及它們之間的聯系，并展示了它們在綜合應用中的使用方法與技巧。本書旨在為讀者提供全面而直觀的學習資源，同時將這些概念有機地應用于實際控制問題。通過書中豐富的例子和詳細的代碼，讀者可以直接實踐和驗證所學內容，從而深化對這些理論的理解。
本書的目標讀者群體為自動化類專業的本科生和研究生以及相關領域的科研人員。
本書是著名科學家、科普作家卡爾·薩根的科普名作。作者基于生物學、神經解剖學、腦科學、行為學和考古學的知識來探尋人類智能的本質和進化過程，并為開發人工智能和尋找外星智能提供有用的線索。作者從三重腦模型——爬行動物腦、邊緣系統、新皮層說起，講了腦的物質進化史，又從情感、記憶、推理、夢、意識等角度講了大腦功能方面的進化淵源。在人工智能科技發展日益完善的今天，本書的內容有利于促進中國人工智能產業的發展，可以給相關從業人員新的看待智能的角度和啟發。
人工智能承載了人類之夢與科學之夢�；赝麅汕Ф嗄陙砣祟悓θ斯ぶ悄艿淖穳糁茫鞣N幻想、思辨、探索、曲折構成了一幅令人驚嘆的歷史畫卷。人工智能的起點在哪里？曾經歷過哪些艱辛的嘗試？人工智能背后的科學機理是什么？人工智能如何在軍事領域成為顛覆性技術？人類在未來已來的智能時代又該如何自處？如果對這些問題感興趣，那么請您翻開本書，來認識和感受人工智能這一重塑秩序的偉大力量吧！《BR》本書融合了哲學、科學、技術、人文等多個視角，在娓娓道來中將人工智能發展的全景呈現出來，釋理論罕譬而喻，談問題深入淺出，
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