本書分為三篇,概念篇介紹了數(shù)字孿生為什么是新生產(chǎn)要素的革命,應(yīng)用篇詳細(xì)介紹了數(shù)字孿生在智能制造、交通、新型城市、智慧建筑、新能源、健康醫(yī)療、國防工業(yè)、航空航天以及元宇宙方面的應(yīng)用及案例,未來篇介紹了數(shù)字孿生的發(fā)展趨勢以及普及應(yīng)用后的數(shù)字地球。內(nèi)容立足前沿、深入淺出,既闡述了數(shù)字孿生的感知、建模與運(yùn)用,又詳解了數(shù)字孿生的商業(yè)價(jià)值、發(fā)展趨勢。
本書是Adobe Animate 2022軟件的官方培訓(xùn)教程, 共10課, 每課都圍繞著具體的示例講解, 步驟詳細(xì)、重點(diǎn)明確, 手把手教讀者進(jìn)行實(shí)際操作。本書講解細(xì)致全面, 內(nèi)容包括Animate的基礎(chǔ)知識、創(chuàng)建圖形和文本、制作元件動畫和人物動畫、控制攝像機(jī)、制作形狀的動畫和使用遮罩、創(chuàng)建交互式導(dǎo)航和虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境、處理聲音和視頻、發(fā)布動畫等, 并在適當(dāng)?shù)牡胤酱┎褰榻B了Animate 2022版本中的新功能。
本書包括引言、基礎(chǔ)知識、基于知識的系統(tǒng)、高級專題、現(xiàn)在和未來以及安全與編程六部分內(nèi)容。從人工智能的定義講起, 詳細(xì)講述人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識表示和產(chǎn)生式系統(tǒng)等基礎(chǔ)知識; 介紹并探究了人工智能領(lǐng)域的成功案例, 也介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及受到自然啟發(fā)的搜索算法等; 介紹了自然語言處理和自動規(guī)劃等高級專題; 對人工智能的歷史和現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理; 介紹了人工智能的安全以及編程問題。
本書主要針對數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、商學(xué)領(lǐng)域的教學(xué),介紹基于Python軟件的數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)計(jì)算與交互式繪圖,機(jī)器學(xué)習(xí)中的可視化工具和技術(shù),以及特定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下的可視化技術(shù),如金融數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、生物數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的可視化展示,并配以豐富的案例,緊密結(jié)合常見的統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。本書配有大量實(shí)際案例和習(xí)題,涉及金融、經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療影像、健康大數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)等方面的知識,內(nèi)容翔實(shí),能讓授課教師充分備課,讓學(xué)生全面學(xué)習(xí),極大地提升學(xué)生的動手能力,并與現(xiàn)實(shí)生活接軌,讓學(xué)生為勝任“全
本書注重理論與實(shí)踐緊密結(jié)合, 系統(tǒng)介紹算法設(shè)計(jì)方法、分析技巧和C++編程實(shí)戰(zhàn)。作者本著“易理解, 重實(shí)用”的指導(dǎo)思想.結(jié)合多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn), 以算法設(shè)計(jì)策略為主線, 沿著“算法思想--算法設(shè)計(jì)--構(gòu)造實(shí)例--算法描述--算法分析--C++實(shí)戰(zhàn)”的思路組織學(xué)習(xí)內(nèi)容,共包括算法及基礎(chǔ)知識、貪心法、分治法、動態(tài)規(guī)劃、搜索法、隨機(jī)化算法、線性規(guī)劃問題與網(wǎng)絡(luò)流、數(shù)論算法及計(jì)算幾何算法和NP完全理論等9章內(nèi)容。
本書為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)核心課程“算法設(shè)計(jì)與分析”教材. 全書以算法設(shè)計(jì)技術(shù)和分析方法為主線來組織各知識單元. 主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、分治策略、動態(tài)規(guī)劃、貪心法、回溯與分支限界、線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)流算法、算法分析與問題的計(jì)算復(fù)雜度、NP完全性、近似算法、隨機(jī)算法、處理難解問題的策略等. 力求突出對問題本身的分析和求解方法的闡述,從問題建模、算法設(shè)計(jì)與分析、改進(jìn)措施等方面給出適當(dāng)?shù)慕ㄗh,同時(shí)也簡要介紹了計(jì)算復(fù)雜性理論的核心內(nèi)容和處理難解問題的一些新技術(shù). 與本書配套的有習(xí)題解答與學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書
本書首先簡要地介紹了一下關(guān)鍵詞的使用方法,幫助讀者大致了解生成圖片的基本原理;正文實(shí)戰(zhàn)部分,展示了畫面風(fēng)格、構(gòu)圖方式、人物屬性、人物細(xì)節(jié)、人物服飾、人物動作、場景氛圍等7大主題的AI圖片生成效果,并給出了提示詞說明,通過圖文對應(yīng)的方式幫助讀者了解生成圖片的具體方法,從而生成自己想要的圖像。
本書全面介紹了After Effects 2022的基本功能及實(shí)際運(yùn)用方法,包括After Effects的工作流程、圖層、動畫、蒙版與軌道遮罩、繪畫與形狀、文字、常用濾鏡和鍵控技術(shù)。全書以各種重要技術(shù)為主線,設(shè)置了豐富的課堂案例,可幫助讀者快速上手,熟悉軟件功能和制作思路。
本書從俄羅斯網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略入手,系統(tǒng)分析了俄羅斯網(wǎng)絡(luò)空間安全體系涵蓋的各個(gè)領(lǐng)域:法律體系、組織管理體系、專業(yè)教育體系、國家標(biāo)準(zhǔn)體系、國家計(jì)算機(jī)攻擊監(jiān)測、預(yù)警和后果消除體系、漏洞管理體系和國家網(wǎng)絡(luò)靶場體系等,并在此基礎(chǔ)上提出了對中國網(wǎng)絡(luò)空間安全建設(shè)的啟示和思考。
本書系統(tǒng)地介紹了有關(guān)過程參數(shù)檢測和自動控制裝置的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)。全書分為4篇,共10章。第1篇基礎(chǔ)知識,含第1、2章,介紹本課程的意義及內(nèi)容,檢測儀表的基本概念及性能指標(biāo);第2篇過程參數(shù)檢測,含第3~7章,介紹生產(chǎn)過程中常用的溫度、壓力、流量、物位和成分等參數(shù)的測量方法及常用檢測儀表;第3篇過程控制儀表,含第8、9章,介紹控制儀表及裝置(包括常用儀表分類、各種儀表信號制,模擬控制器、數(shù)字控制器、PLC、DCS和現(xiàn)場總線技術(shù))和執(zhí)行器;第4篇為第10章,簡要介紹現(xiàn)代檢測技術(shù)及智能儀表。