本書為高等學校計算機類專業核心課程“算法設計與分析”教材. 全書以算法設計技術和分析方法為主線來組織各知識單元. 主要內容包括基礎知識、分治策略、動態規劃、貪心法、回溯與分支限界、線性規劃、網絡流算法、算法分析與問題的計算復雜度、NP完全性、近似算法、隨機算法、處理難解問題的策略等. 力求突出對問題本身的分析和求解方法的闡述，從問題建模、算法設計與分析、改進措施等方面給出適當的建議，同時也簡要介紹了計算復雜性理論的核心內容和處理難解問題的一些新技術. 與本書配套的有習題解答與學習指導用書
本書根據著者多年Linux系統實戰經驗，以實用高效為原則，從走進Linux的世界、熟練使用Linux、玩轉Shell腳本編程、掌握企業主流Web架構、部署常見的企業服務5個方面徐徐展開，詳細講解了Linux 操作系統的安裝、命令、權限和軟件管理，數據庫，防火墻，文本處理，Shell 腳本編程，Web 服務器架構以及常見的企業服務等內容，全書共23章，每一章都包含大量企業實戰演示案例。 本書內容源于企業實際工作需要，側重于快速掌握Linux系統操作、提高系統操作效率以及解決在企業實戰中常遇到的疑難
本書內容包括：工業機器人的基本概念、編程基礎知識，FANUC的KAREL程序結構與語法、指令詳解、程序編輯與程序點變換、機器人與作業文件設定，安川的機器人程序編制、操作與示教編程、機器人設定、作業文件編輯等。
本書提供了可編程網絡自動化的基本技能，使用了包括Linux、Python、JSON和XML在內的一系列技術。本書涵蓋以下內容：Python編程基礎、網絡自動化所需的Linux基礎、數據格式和數據模型，并介紹了Jinja模板及其在創建網絡設備配置中的適用性、應用程序接口在網絡自動化中的作用、使用Git進行源代碼管理以在自動化過程中管理代碼更改，等等。
本書通過實戰案例和可視化的圖形講解數據分析的知識。通過閱讀本書，讀者可以從容地處理數據，高效地完成數據分析工作。本書共9章，主要內容包括不同場景下的數據分析方法，從業者應具備的數據分析基本知識，數據分析師應具有的思維方式，海盜法則和指標體系建模，用戶畫像賦能數據分析，數據可視化的實操技巧等。 本書不僅適合產品經理、運營人員、市場營銷人員閱讀，還適合數據分析人員閱讀。
本書以Qt 6為開發平臺，系統介紹如何用Qt C++開發應用程序。首先介紹Qt C++應用程序的基本結構、界面可視化設計和布局管理方法、元對象系統的功能及其應用等基本內容，然后深入講解常用界面組件、模型/視圖結構、事件處理、對話框和多窗口程序設計、文件讀寫等功能的編程方法，以及數據庫、多線程、網絡、多媒體、圖表、數據可視化、串口通信等功能模塊的使用。本書內容豐富，輔以大量精心設計的完整示例程序，涵蓋進行GUI程序設計所需掌握的各種技術主題。
2019年我社聯合南京大學人工智能學院出版了國內外率先公開出版和發表的人工智能本科專業教育培養體系，在國內人工智能教育領域起到了很好的引領和示范作用，有效推動了中國人工智能高等教育的發展。經過3年多的探索和實踐，南京大學完成了一整輪本科和研究生培養方案的修訂，準備集結出版這本AI人才培養體系的第2版，一方面對原有的AI本科體系進行了調整，另一方面是新設了AI方向研究生培養的內容，使得體系更加系統化和全面化。
系統、完整，一本在手，學習工作都能用的MySQL入門教程！ ·第1部分介紹MySQL的基本語法，包括查詢操作、數據統計、高級查詢、內置函數、表的操作、列的屬性等。 ·第2部分介紹MySQL的高級技術，包括多表連接、視圖、索引、存儲過程、存儲函數、事件、觸發器、游標、事務。 ·第3部分通過經典案例幫助讀者融會貫通。 ·第4部分提供了常用的數據參考。 為了讓讀者更好地掌握，本書還結合實際工作以及面試，精心挑選了大量高質量的練習題。 此外，本書還專門配套了課件PPT，方便老師教學使用。
本書以人工智能下的大數據時代為背景, 從數據素養、數據分析基礎、統計分析、機器學習多個維度全面系統地介紹了如何探索數據、整理數據并分析數據。本書沒有給出晦澀難懂的數學公式, 也不涉及復雜煩瑣的程序代碼, 而是在闡述基本原理的基礎上, 輔以簡潔的Python程序, 讓讀者能夠快速入門, 提升個人的數據綜合素養。
系統、完整，一本在手，學習工作都能用的SQL入門教程 ·第1部分介紹SQL的基本語法，包括查詢操作、數據統計、高級查詢、內置函數、表的操作、列的屬性等。 ·第2部分主要SQL的高級技術，包括多表連接、視圖、索引、存儲過程、存儲函數、事件、觸發器、游標、事務。 ·第3部分通過經典案例幫助讀者融會貫通。 ·第4部分提供了常用的數據參考。 為了讓讀者更好地掌握，本書還結合實際工作以及面試，精心挑選了大量高質量的練習題。 此外，本書還專門配套了課件PPT，方便老師教學使用。
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