本書從原理和實戰兩個維度對GAN進行了全面講解。 全書一共12章，分為兩個部分： 第一部分（第1-5章） 原理篇 對生成模型，以及GAN的優化、訓練、評估、可視化、結構等原理性內容進行了詳細講解。 第二部分（6-12章） 實戰篇 這部分對GAN的主要應用場景的實戰性內容進行了講解，包括圖像生成、風格遷移、圖像增強、圖像分割、目標檢測、對抗攻擊、語音生成等場景下的GAN實戰進行了講解。
本書是圍繞抽象思維、架構設計、實施運營來指導網絡DevOps落地的實踐指南，也是通過方法論結合工程實踐來闡述網絡DevOps平臺架構設計的架構設計實戰手記。本書共8章，內容包括：什么是網絡DevOps、網絡DevOps的核心網絡DevOps平臺、網絡DevOps平臺架構設計方法論、網絡DevOps平臺的系統架構設計、網絡DevOps平臺的中臺能力設計、網絡DevOps平臺實施七要素、網絡DevOps平臺的實施建議、網絡DevOps平臺的迭代演進。作者將網絡運營的特點
這是一本全面講解如何用Jira工具平臺（尤其是精益看板）為敏捷項目管理賦能的著作。本書用詳實的實戰案例和豐富的圖文系統介紹了Jira的基本功能、應用技巧、二次開發、精益看板實現路徑，能幫助企業優化研發流程，實現高效的需求管理、項目管理等，提升研發效能，實現敏捷項目管理轉型。
本書分為三部分，各部分的側重點不同，以便讀者有針對性地按需閱讀。第1部分 Jira基礎（第1～3章）首先介紹了Jira的必備常識，以及它的安裝與配置；然后通過一個項目實操案例對Ji
本書是一本短視頻創業的自學提升教程，意在幫助大家抓住短視頻的風口，從零基礎小白蛻變成網紅大咖。全書共分為4篇12章，通過理論＋實例的形式，分別介紹了短視頻的內容定位、腳本編寫、文案設計、拍攝技巧、視頻剪輯、特效制作、賬號運營、吸粉引流、盈利模式、主播塑造、產品規劃、帶貨賣貨等內容，指導讀者提升自己的創業能力，掌握創業技巧。 一本書精通手機短視頻8大創業核心：定位、策劃、文案、拍攝、剪輯、運營、直播、帶貨，讓您一個人當一個團隊使用，成功創業，實現短視頻的變現。 本書不僅適合零基礎入門手機短視頻創業
神經網絡與深度學習是人工智能研究的重要領域，是機器學習的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規律的科學。本書緊緊圍繞神經網絡和深度學習的基礎知識體系進行系統的梳理，力求從基礎理論、經典模型和前沿應用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學習的相關知識。全書共 16 章。第 1 章是緒論，簡要介紹人工智能、機器學習、神經網絡與深度學習的基本概念及相互關系，并對神經網絡的發展歷程和產生機理進行闡述；第2章介紹神經網絡的基本神經元模型、網絡結構、學習方法、學習規則、正則化方法
本書首先從云網融合趨勢下運營商新型網絡架構—算力感知網絡的發展角度，梳理了算力網絡的發展情況及業務需求，介紹了算力網絡的架構及關鍵技術；其次從算力網絡實現的角度，在算力和網絡基礎設施的基礎上，分析了算網一體、算網編排與管理的實現，并系統地介紹了算力網絡規劃的架構、方法及流程，提出了算力網絡的信息發布、采集、交易、資源調度等內容的端到端解決方案；最后闡述了此方案在云網能力互調、云網安能力統一編排等場景的大規模實際應用。 本書可作為從事云網融合、算力調度與5G等相關人員的參考用書，也適合高等院校計算
平面設計核心技能教程提供有小測鞏固練習技巧等板塊使讀者對所學知識進行練習
本書以一個完整的學生信息管理系統項目為載體, 按照項目開發流程和學習者的認知規律, 由淺入深、循序漸進地將Java程序設計的理論知識和關鍵技術融入各個任務中。通過一個個具體任務的完成到最終整個項目的實現, 讀者能夠快速掌握Java程序設計的相關理論知識和職業技能, 能夠獨立開發各種小型信息管理系統。項目涉及的主要知識點和技能包括: 開發環境的搭建、各種運算符與表達式的使用、3種控制結構的使用、數組與方法的使用、類與對象的使用、異常處理、常用類庫、集合、泛型、聚合操作、文件及目錄操作等。
開發JavaScript庫是入門前端領域的重要一步。本書旨在幫助前端開發者掌握現代JavaScript庫的開發技術，讓每個人都可以開源自己的現代JavaScript庫。本書系統介紹了現代JavaScript庫開發涉及的技術、原理和最佳實踐，以及將庫開源后如何做好維護工作。在最佳實戰部分，本書選取了9個典型庫作為案例，展示開發流程，代碼清晰、完善。 本書既適合對現代JavaScript庫開發及開源感興趣的前端開發者閱讀，也適合想要學習前端項目開發技術的初學者閱讀。
適合iPad繪畫的軟件眾多，本書則選擇其中在肌理方面表現顯著的Art Set作為主題進行細致講解。 本書共6章，分別介紹了Art Set軟件、軟件使用基本技巧、油畫與Art Set對其的實現、不同材質的練習、背景練習、綜合組合練習等內容，最后是通過以上內容的學習，畫出自己的作品。本書中的案例著重對肌理和光源進行了分析，并且分步驟詳細展示了軟件應用及繪畫方法，將軟件的應用與案例很好地結合在一起。 本書適合iPad繪畫愛好者，尤其是想要學習Art Set的讀者閱讀。
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