主要內容:使用Unity Profiler發現程序中的瓶頸并找到解決方法發現VR項目中關鍵的性能問題，并學習如何處理它們以易用的方式增強著色器，通過細微而有效的性能調整優化它們使用物理引擎使場景盡可能動態化組織、過濾和壓縮藝術資源，在保持高品質的同時實現性能**化使用Mono框架和C#實現內存利用**化，以及優化GC
《AutoCAD 2022從小白到高手（微視頻版）》是一本集視頻教程和實例講解于一體的AutoCAD實用教材，書中融合了AutoCAD機械設計、建筑設計、室內設計必備的基礎知識。《AutoCAD 2022從小白到高手（微視頻版）》以實用為出發點，系統全面地介紹了AutoCAD 2022軟件在二維和三維設計方面的應用知識與技巧，力求為讀者帶來良好的學習體驗。全書共18章，內容涵蓋AutoCAD 2022基礎知識、簡單二維繪圖命令，基本繪圖工具、文本與表格、圖形編輯類命令、復雜二維繪圖與編輯命令、面
《Premiere Pro 2022從新手到高手》是為Premiere Pro 2022初學者量身定做的一本實用型案例教程。通過本書，讀者不但可以系統、全面地學習和掌握Premiere Pro 2022的基本概念和基礎操作，還可以通過大量精美范例，拓展設計思路，積累實戰經驗。 《Premiere Pro 2022從新手到高手》共分為11章，從基本的Premiere Pro 2022工作界面介紹開始，逐步深入地講解基本操作、素材剪輯、特效應用、關鍵幀動畫、疊加與摳像、視頻調色、字幕添
本書從短視頻內容創作的基礎理論講解出發, 全面介紹了短視頻內容創作概念、內容創作流程、前期拍攝、后期制作以及使用移動端和PC端視頻剪輯軟件對短視頻進行后期剪輯處理的方法和技巧, 使讀者能夠輕松掌握短視頻的創作。全書共分為7章, 包括內容創作技術、內容創作流程、圖片及視頻拍攝、視頻剪輯原理、移動端剪輯軟件應用、PC端剪輯軟件應用和直播與制作等內容。
本書詳細介紹Proxmox VE。Proxmox VE是一個完整的企業虛擬化開源平臺，具有去中心化的超融合特性。Proxmox VE與前端負載均衡整合，可實現關鍵應用的高可用性。 全書共15章，大致可分為幾個部分：第1章和第2章為概述部分，主要介紹Proxmox VE的基本特性及功能；第3~6章為基礎部分，總覽Proxmox VE部署、簡單管理等操作；第7~10章為項目實戰，也是本書的精華部分，介紹不同場景下如何規劃、實施Proxmox VE；第11章和第12章為Proxmox VE 投
《TensorFlow2.x高級計算機視覺》詳細闡述了與TensorFlow高級計算機視覺相關的基本解決方案，主要包括計算機視覺和TensorFlow基礎知識，局部二值模式和內容識別，使用OpenCV和CNN進行面部檢測，圖像深度學習，神經網絡架構和模型，遷移學習和視覺搜索，YOLO和對象檢測，語義分割和神經風格遷移，使用多任務深度學習進行動作識別，使用R-CNN、SSD和R-FCN進行對象檢測，通過CPU/GPU優化在邊緣設備上進行深度學習，用于計算機視覺的云計算平臺等內容。此外，本書還提供了
Adobe After Effects是影視、廣告、傳媒等行業中的主流視頻制作軟件，在國內院校教學中使用也十分普遍。就當前趨勢來看，這個軟件的重要性還在提升，比如它在新興的 MG動畫領域也占據了重要地位。本書將此軟件的知識分模塊、由淺到深地進行講解，并配套全部示例素材與PPT課件，以方便讀者快速學習。本書共分為12章。內容包括導論、AE軟件基礎入門操作、幾種文字動畫的設計手法、非文字的動態物體和背景的制作方法、三維立體空間運動設計、影視后期中的高階技術——深度通道的運用、調色模塊、跟蹤模
《Photoshop平面設計從新手到高手（第2版）（微課視頻版）》定位于Photoshop平面設計。全書通過大量的實例展示與詳細的步驟操作，深入講解了Photoshop 2022從工具操作等基礎技能到制作綜合實例的完整流程，使沒有Photoshop基礎的讀者，也能快速步入精通Photoshop的大師行列。本書共15章，第1章講解了Photoshop?2022的基礎知識；第2章至第6章講解了Photoshop?2022的基礎知識和基本操作方法，以幫助沒有基礎的讀者輕松入門；第7章至第15章
《Rust系統編程》詳細闡述了與Rust系統編程相關的基本解決方案，主要包括Rust工具鏈和項目結構，Rust編程語言之旅，Rust標準庫介紹，管理環境、命令行和時間，Rust中的內存管理，在Rust中使用文件和目錄，在Rust中實現終端I/O，處理進程和信號，管理并發，處理設備I/O，學習網絡編程，編寫不安全Rust和FFI等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自
本書介紹機器學習經典算法的原理、實現及應用，并通過綜合案例講解如何將實際問題轉換為機器學習能處理的問題進行求解。本書配套源碼、PPT課件、習題答案、開發環境與QQ群答疑。本書共分14章。內容包括k近鄰算法、樸素貝葉斯、聚類、EM算法、支持向量機、決策樹、線性回歸、邏輯回歸、BP神經網絡經典算法，以及垃圾郵件分類、手寫數字識別、零售商品銷售量分析與預測、個性化推薦等綜合案例。本書算法首先給出了數學原理及公式推導過程，然后給出算法實現，最后所有算法及案例均以Python實現，方便讀者在動手編
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