本書從《C++核心準則》（C++ Core Guideline）數(shù)百個條目中精心挑選了30條準則進行細致、深入的講解。內容涵蓋C++語言最主要的方面，如類型系統(tǒng)、面向對象、模板和元編程、錯誤處理、程序性能、常量性等，其間又恰如其分地穿插了編碼風格、設計模式等主題。探討的過程中處處可見來自作者數(shù)十年職業(yè)生涯的經(jīng)驗和示例，除了深入的洞察，行文中充滿了趣味性。作者試圖通過這種突出重點、以點帶面的方式幫助讀者了解并學習C++核心準則，進而更深入地掌握C++這門編程語言，特別是它的“現(xiàn)代”形態(tài)。
按單元組織學習內容，一般1單元一個算法。如：二分查找、選擇排序、遞歸算法、快速排序、散列查找、廣度優(yōu)先搜索算法、迪杰斯塔拉算法、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃、K最近鄰算法、哈夫曼算法等等，并算法為基礎介紹需要使用的數(shù)據(jù)結構，如：數(shù)組、鏈表、棧、隊列、散列表、二叉樹、圖、樹、堆等。
全面系統(tǒng)深入地介紹虛擬現(xiàn)實的理論與實踐，涵蓋了VR簡史，體感設計、內容設計、交互設計以及可能的負面效果等各個層面，集理論與實踐于一體。
本書詳細講解了29個實用的MATLAB計算機視覺與深度學習實戰(zhàn)案例（含可運行程序），涉及圖像去霧、答題卡識別、圖像分割、肝臟影像輔助分割系統(tǒng)、人臉二維碼編解碼系統(tǒng)、英文印刷體字符識別、圖像融合、全景圖像拼接、圖像壓縮和重建、視頻處理工具、運動目標檢測、路面裂縫檢測識別系統(tǒng)、車流量計數(shù)、三維網(wǎng)格模型特征點提取、數(shù)字水印、圖像水印、輔助自動駕駛、汽車目標檢測、手寫數(shù)字識別、以圖搜圖、驗證碼識別、圖像生成、影像識別、物體識別、圖像校正、時間序列分析、交通目標檢測、智能問答等，還講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡的拆分
本書是一本對人工智能小白讀者非常友好的大語言模型應用指南，有兩大特點：一是以通俗易懂的方式解釋復雜概念，通過實例和案例講解大語言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法，包括大語言模型常用的三種交互格式、提示工程、工作記憶與長短期記憶，以及外部工具等，使讀者能夠全面了解和掌握這一先進技術的應用和二次開發(fā)；二是緊跟當前大語言模型技術的更新動態(tài)，介紹GPTs的創(chuàng)建，以GPT-4V和Gemini為例講述多模態(tài)模型的應用，還包括無梯度優(yōu)化、自主Agent系統(tǒng)、大語言模型微調、RAG框架微調、大語言模型安全
本書主要講解計算機系統(tǒng)中核心的技術知識，涵蓋緩存、內存屏障、無鎖編程、網(wǎng)絡基礎、TCP/UDP、端口復用、網(wǎng)絡收發(fā)包流程、物理內存、虛擬內存等內容；還分享了實際工作中可能出現(xiàn)的技術難題及解決方案供讀者借鑒。
本書根據(jù)青少年學習編程語言的特點，從零起點開始手把手教青少年學習Python這種編程語言，為青少年量身定制了許多好玩的程序和游戲，能夠讓青少年讀者在學習中即學到了編程技術也找到了樂趣。
本書從需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)到可視化展示等，遵循項目開發(fā)的主要流程，全景介紹了金融租賃行業(yè)離線數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中，介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路、問題的解決方案等，并在其中穿插了許多大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關的理論知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念介紹、金融租賃業(yè)務概述、數(shù)據(jù)倉庫理論介紹和數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書的第1章至第3章是項目前期準備階段，主要為讀者介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念、應用場景和搭建需求等，并初步搭建了數(shù)據(jù)倉庫項目所需的基本環(huán)境；第4章至第5章是數(shù)據(jù)倉庫搭建的核心部分
SAP Analytics Cloud（SAP分析云）是SAP公司推出的一款云端分析平臺。作為SAP新一代的戰(zhàn)略績效云平臺，它不僅包含了傳統(tǒng)的BI分析，還利用了機器學習和人工智能技術，整合了“商務分析”、“智能預測”、“全面預算”幾個核心功能，是一個集數(shù)據(jù)應用與分析于一體的綜合性平臺，既能支持業(yè)務用戶進行敏捷自助化的數(shù)據(jù)分析，也能支持技術用戶進行復雜的分析場景設計，可以幫助企業(yè)更好地分析和理解數(shù)據(jù)，改善決策過程。本書在深入總結智揚信達大數(shù)據(jù)工作室十多年BI實戰(zhàn)經(jīng)驗的基礎上，結合SAP Analy
本書講解億級流量系統(tǒng)架構的設計方法及實戰(zhàn)經(jīng)驗，在內容結構上分為三大篇：架構知識篇（第1～3章），主要講解海量用戶應用后臺的組成結構、高并發(fā)處理和服務可用性保障，首先講解后臺由哪些關鍵組件構成及機房搭建思路，然后講解后臺在應對高并發(fā)讀請求和寫請求時的通用處理手段，最后講解通用的服務治理手段以保障后臺高效運行。基礎服務設計篇（第4～6章），主要講解幾個基礎服務的架構設計，這里選取的基礎服務幾乎為所有互聯(lián)網(wǎng)后臺所需的專門系統(tǒng)，包括分布式唯一ID生成器、用戶登錄服務和海量消息推送系統(tǒng)；核心服務設計篇（第
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