本書主要針對網絡安全測試環境架構設計進行分析，結合網絡安全測試環境的需求實際，在分析現有各類安全模型的基礎上，分別從在線安全和離線安全兩個角度給出相應的安全模型。主要內容包括網絡安全測試環境安全模型、網絡安全測試環境安全架構設計、網絡安全測試環境態勢感知研究與模型設計、網絡安全測試環境智能決策系統設計和實現、網絡安全測試環境聯動響應安全體系設計等。
本書從《C++核心準則》（C++ Core Guideline）數百個條目中精心挑選了30條準則進行細致、深入的講解。內容涵蓋C++語言最主要的方面，如類型系統、面向對象、模板和元編程、錯誤處理、程序性能、常量性等，其間又恰如其分地穿插了編碼風格、設計模式等主題。探討的過程中處處可見來自作者數十年職業生涯的經驗和示例，除了深入的洞察，行文中充滿了趣味性。作者試圖通過這種突出重點、以點帶面的方式幫助讀者了解并學習C++核心準則，進而更深入地掌握C++這門編程語言，特別是它的“現代”形態。
按單元組織學習內容，一般1單元一個算法。如：二分查找、選擇排序、遞歸算法、快速排序、散列查找、廣度優先搜索算法、迪杰斯塔拉算法、貪婪算法、動態規劃、K最近鄰算法、哈夫曼算法等等，并算法為基礎介紹需要使用的數據結構，如：數組、鏈表、棧、隊列、散列表、二叉樹、圖、樹、堆等。
全面系統深入地介紹虛擬現實的理論與實踐，涵蓋了VR簡史，體感設計、內容設計、交互設計以及可能的負面效果等各個層面，集理論與實踐于一體。
本書詳細講解了29個實用的MATLAB計算機視覺與深度學習實戰案例（含可運行程序），涉及圖像去霧、答題卡識別、圖像分割、肝臟影像輔助分割系統、人臉二維碼編解碼系統、英文印刷體字符識別、圖像融合、全景圖像拼接、圖像壓縮和重建、視頻處理工具、運動目標檢測、路面裂縫檢測識別系統、車流量計數、三維網格模型特征點提取、數字水印、圖像水印、輔助自動駕駛、汽車目標檢測、手寫數字識別、以圖搜圖、驗證碼識別、圖像生成、影像識別、物體識別、圖像校正、時間序列分析、交通目標檢測、智能問答等，還講解了深度神經網絡的拆分
本書是一本對人工智能小白讀者非常友好的大語言模型應用指南，有兩大特點：一是以通俗易懂的方式解釋復雜概念，通過實例和案例講解大語言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法，包括大語言模型常用的三種交互格式、提示工程、工作記憶與長短期記憶，以及外部工具等，使讀者能夠全面了解和掌握這一先進技術的應用和二次開發；二是緊跟當前大語言模型技術的更新動態，介紹GPTs的創建，以GPT-4V和Gemini為例講述多模態模型的應用，還包括無梯度優化、自主Agent系統、大語言模型微調、RAG框架微調、大語言模型安全
本書主要講解計算機系統中核心的技術知識，涵蓋緩存、內存屏障、無鎖編程、網絡基礎、TCP/UDP、端口復用、網絡收發包流程、物理內存、虛擬內存等內容；還分享了實際工作中可能出現的技術難題及解決方案供讀者借鑒。
本書根據青少年學習編程語言的特點，從零起點開始手把手教青少年學習Python這種編程語言，為青少年量身定制了許多好玩的程序和游戲，能夠讓青少年讀者在學習中即學到了編程技術也找到了樂趣。
本書從需求規劃、需求實現到可視化展示等，遵循項目開發的主要流程，全景介紹了金融租賃行業離線數據倉庫的搭建過程。在整個數據倉庫的搭建過程中，介紹了主要組件的安裝部署、需求實現的具體思路、問題的解決方案等，并在其中穿插了許多大數據和數據倉庫相關的理論知識，包括數據倉庫的概念介紹、金融租賃業務概述、數據倉庫理論介紹和數據倉庫建模等。本書的第1章至第3章是項目前期準備階段，主要為讀者介紹了數據倉庫的概念、應用場景和搭建需求等，并初步搭建了數據倉庫項目所需的基本環境；第4章至第5章是數據倉庫搭建的核心部分
SAP Analytics Cloud（SAP分析云）是SAP公司推出的一款云端分析平臺。作為SAP新一代的戰略績效云平臺，它不僅包含了傳統的BI分析，還利用了機器學習和人工智能技術，整合了“商務分析”、“智能預測”、“全面預算”幾個核心功能，是一個集數據應用與分析于一體的綜合性平臺，既能支持業務用戶進行敏捷自助化的數據分析，也能支持技術用戶進行復雜的分析場景設計，可以幫助企業更好地分析和理解數據，改善決策過程。本書在深入總結智揚信達大數據工作室十多年BI實戰經驗的基礎上，結合SAP Analy
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