《細(xì)說(shuō)PyTorch深度學(xué)習(xí)：理論、算法、模型與編程實(shí)現(xiàn)》由業(yè)界專家編撰，采用理論描述加代碼實(shí)踐的思路，詳細(xì)介紹PyTorch的理論知識(shí)及其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。全書分為兩篇，共16章。第一篇為基礎(chǔ)知識(shí)，主要介紹PyTorch的基本知識(shí)、構(gòu)建開發(fā)環(huán)境、卷積網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)、模型保存和調(diào)用、網(wǎng)絡(luò)可視化、數(shù)據(jù)加載和預(yù)處理、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等內(nèi)容；第二篇為高級(jí)應(yīng)用，主要介紹數(shù)據(jù)分類、遷移學(xué)習(xí)、人臉檢測(cè)和識(shí)別、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)、ViT等內(nèi)容。本書內(nèi)容涵蓋PyTorch從入門到深度學(xué)習(xí)的各個(gè)方面，是一本基礎(chǔ)應(yīng)用
《深度學(xué)習(xí)模式與實(shí)踐》通過(guò)介紹**實(shí)踐、設(shè)計(jì)模式和可復(fù)制的架構(gòu)，指導(dǎo)讀者的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目從實(shí)驗(yàn)室走向應(yīng)用。本書收集并闡明了近十年來(lái)真實(shí)世界中深度學(xué)習(xí)最緊密的洞察。讀者將通過(guò)每個(gè)有趣的例子學(xué)習(xí)相關(guān)技能，并建立信心。《深度學(xué)習(xí)模式與實(shí)踐》深入研究了如何構(gòu)建成功的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。通過(guò)將經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的模式和實(shí)踐應(yīng)用到自身項(xiàng)目中，讀者將節(jié)省數(shù)小時(shí)的試錯(cuò)時(shí)間。本書通過(guò)測(cè)試的代碼示例、真實(shí)世界示例和出色的敘事風(fēng)格，使復(fù)雜的概念變得簡(jiǎn)單和有趣。在此過(guò)程中，讀者將學(xué)會(huì)相關(guān)技巧來(lái)部署、測(cè)試和維護(hù)項(xiàng)目。本
本書重點(diǎn)講解基于云平臺(tái)的超參數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)構(gòu)架搜索以及算法選擇等內(nèi)容，是自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本任務(wù)。介紹了基于三個(gè)主要云服務(wù)提供商（包括 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform）進(jìn)行 AutoML，同時(shí)部署 ML 模型和管道，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。在應(yīng)用場(chǎng)景中評(píng)估 AutoML 方面，例如算法選擇、自動(dòng)特征化和超參數(shù)調(diào)整，并區(qū)分云和 OSS 產(chǎn)品等。本書適用于從事機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能方向的數(shù)據(jù)科學(xué)家或工程師學(xué)習(xí)，也適
在這六年里，我跟蹤過(guò)許多微妙線索，與超過(guò)千余位AI從業(yè)者進(jìn)行了談話，見(jiàn)證了一段AI的發(fā)展，看見(jiàn)了技術(shù)風(fēng)暴。正是AI算力、框架、平臺(tái)、算法模型的合力創(chuàng)造了AI大模型的成功。在扎實(shí)的基建之上，ChatGPT這個(gè)“龐然大物”得以橫空出世。本書講述了微軟、阿里、京東、華為、百度等科技巨頭，以及科創(chuàng)企業(yè)AI技術(shù)演進(jìn)的故事，每個(gè)故事都有自己的聲音，每個(gè)故事都有自己的主角。那些推動(dòng)技術(shù)的人，他們身負(fù)偉大任務(wù)的托付。他們發(fā)出光，我們被照亮。
新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論，不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無(wú)奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對(duì)于新生事物，過(guò)度吹捧和質(zhì)疑都是不科學(xué)的。
本書的寫作建立在大量調(diào)查研究和資訊的基礎(chǔ)上，對(duì)ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進(jìn)行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGPT的實(shí)質(zhì)，看到GPT的技術(shù)突破，展望AI對(duì)人類社會(huì)的影響。
本書力求做到：
◎厘清ChatGPT、GPT、AI等基本概念；
本書側(cè)重于實(shí)證維度的經(jīng)濟(jì)和金融問(wèn)題，以及如何用機(jī)器學(xué)習(xí)方法求解這些問(wèn)題，通過(guò)建立相關(guān)模型得出相應(yīng)的結(jié)論。這包括各種區(qū)分深度學(xué)習(xí)模型(DNNs、cnn、lstm和DQNs)、生成機(jī)器學(xué)習(xí)模型(gan和VAEs)和基于樹的模型。本書內(nèi)容還涵蓋了經(jīng)濟(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)方法的交叉，包括回歸分析，自然語(yǔ)言處理，和降維。本書的讀者對(duì)象為本專科學(xué)生以及研究生，在經(jīng)濟(jì)和金融領(lǐng)域工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家，公共和私營(yíng)部門的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，以及社會(huì)科學(xué)研究者。
一個(gè) AI 的自白，以第一人稱視角，通俗易懂地講述 AI 的來(lái)龍去脈，生動(dòng)活潑地表達(dá) AI 的技 術(shù)原理。從歷史到未來(lái)，跨越百年時(shí)空；從理論到實(shí)踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學(xué)，穿越多 個(gè)維度；從語(yǔ)言到繪畫，落地實(shí)戰(zhàn)演習(xí)。ChatGPT 的誕生，引發(fā)了奇點(diǎn)降臨，點(diǎn)亮了 AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、AIGC、涌現(xiàn)效應(yīng)等一系列前沿概念。 硅基物語(yǔ)，一本書讀懂人工智能時(shí)代。
本書是2023年不可錯(cuò)過(guò)的AIGC入門讀物，是介紹大語(yǔ)言模型時(shí)代ChatGPT的重要資料，由人工智能獨(dú)角獸企業(yè)硅基智能核心團(tuán)隊(duì)編纂而成，結(jié)合生動(dòng)的比喻和有趣的案例，從大模型的一個(gè)典型場(chǎng)景切入，詳細(xì)解讀了AIGC的由來(lái)及發(fā)展歷程，探討大模型在圖像視頻生成，短視頻、數(shù)字人制作，語(yǔ)音合成、克隆與變換等方面的應(yīng)用。書中還涉及了一些經(jīng)典商業(yè)案例的解讀，不是單純的紙上談兵。這樣一本理論與實(shí)踐相結(jié)合的書，讀起來(lái)饒有趣味。
ChatGPT一經(jīng)問(wèn)世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動(dòng)，GPT-4接入未來(lái)辦公軟件更是讓人震驚，而且技術(shù)正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術(shù)為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術(shù)革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢(shì)和場(chǎng)景應(yīng)用趨勢(shì)？面對(duì)新技術(shù)，未來(lái)商業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里，對(duì)我們個(gè)人又有著什么樣的影響？這些問(wèn)題對(duì)于我們理解當(dāng)下，面向未來(lái)都十分重要。本書基于作者的專業(yè)背景和長(zhǎng)期實(shí)踐，系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內(nèi)在邏輯與應(yīng)用，并將其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，理論和實(shí)際相結(jié)合，幫助讀者從本源了解生成式人工
本書探究了擁有強(qiáng)大算力支持的大語(yǔ)言模型如何汲取其創(chuàng)造者——人類的智慧和思想，來(lái)達(dá)成令人動(dòng)容的成就。
新書資訊 新書推薦