本書主要介紹了線性表、棧與隊列、遞歸、搜索和排序、樹、圖等常用的數據結構和算法的概念和最基本的應用。本書引入了各種各樣的生活知識來類比，并充分運用圖形語言來體現抽象內容，對數據結構所涉及的一些經典算法逐行分析、多算法比較。
作為機器學習領域應用比較成熟、廣泛的業務，個性化推薦在電商、短視頻等平臺發揮著重要作用，其背后的推薦系統已成為當今越來越多應用程序的標配。關于推薦算法的論述有很多，而要將其很好地應用到實際場景中，則需要大量的實踐經驗。本書從實戰的角度介紹推薦系統，主要包含三部分 ：召回算法、排序算法和工程實踐。書中細致剖析了如何在工業中對海量數據應用算法，涵蓋了從算法原理，到模型搭建、優化以及最佳實踐等諸多內容。
本書講述如何快速利用無服務器計算和基于云的人工智能服務的能力。介紹基礎知識后, 將帶你領略第一個實際操作的無服務器人工智能項目: 一個可識別任意網頁圖像的系統。在本書中, 你將探索用于圖像分析的Amazon Rekognition工具、云基礎設施部署、爬蟲服務和簡單API等技術。掌握這個有趣項目中的概念和技能后, 你將著手構建一個無服務器的應用程序, 它使用基于云的人工智能工具, 如基于AWS Transcribe和Polly來實現“語音-文本”雙向轉換功能, 基于Lex來創建交互式聊
本書基于嵌入式人工智能開發板EAIDK-310和嵌入式虹膜門禁系統EAIDK-310-P20實驗平臺, 使用Qt和PyQt作為界面設計和運行框架, 通過在嵌入式Linux系統中使用Python和C++語言編寫程序代碼, 實現視頻采集、物體分類、人臉識別、虹膜圖像預處理、虹膜圖像特征提取與匹配、虹膜圖像采集與定位顯示、虹膜識別門禁系統、智能音箱等實踐案例。本書重實踐、重應用、重開發、重創新, 以人工智能主流應用場景落地為導向、以強化學生應用能力的培養為目標, 詳細闡述解決實際問題的前沿技
本書圍繞人工智能與大數據技術這一主題，簡明扼要地闡述了人工智能與大數據技術的基本理論和發展趨勢。全書分七章，包括人工智能概述、人體行為之智能機器人、智能信息處理技術、分布式人工智能中的Agent技術等。
這是一套為6到12歲小讀者量身打造的前沿科學大揭秘系列科普書。叢書選用迪士尼經典卡通形象及電影為載體，通過一個個電影橋段，講解童話故事中涉及人工智能、數據分析、算法等方面前沿科學的基礎知識，并用童話照進現實的方式，配合沉浸式的閱讀體驗，引發小讀者的好奇心，揭秘新科技背后的原理。本書通過8段電影橋段講解了光學字符識別、植物識別、信息預測、語音識別、自主學習機器人、醫療機器人、腦機接口和情緒識別這8種前沿人工智能技術，用看電影的方式，揭秘了這幾種技術的基本原理，讓小讀者
本書主要內容包括：入門篇（初識人工智能）、理解篇（認知人工智能的應用技術）、實踐篇（探索生活中的人工智能應用）、拓展篇（理解人工智能的重要概念）。本書力求將人工智能相關理論、知識點與具體實踐應用進行結合，通過知識點對應的實踐項目的設置，大大地增強教材的應用性、豐富性及實踐性，極大地提升學生的學習興趣、理解能力和實踐能力。
本書從產業角度深刻分析了異構計算及智能計算中心建設的諸多關鍵技術和應用前景，介紹了異構融合智能計算的核心技術—智能計算中心異構算力芯片、異構算力適配、異構操作平臺，以及產業界中智能計算中心異構算力的解決方案、智能計算中心的高質量發展與未來展望。本書內容豐富、分析全面，是實現智能計算中心發展相關布局的重要技術參考，對推動我國智能計算中心建設和智能計算領域的發展有很高的參考價值和實際意義，適合從事城市數字化建設、智能化建設、智能計算中心建設的相關技術人員，以及科研機構技術人員、高校師生閱讀。
本書系統講述智能現象的簡要歷史。全書共分為1 0章。第1章介紹本書的寫作背景、對智能的不同定義、圍繞智能現象的問題、本書對智能現象的新假說;第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩定宇宙;第3章介紹物理學中的智能現象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態;第4章介紹化學的簡要發展歷程、耗散結構、熵增、z大熵產生;第5章介紹生物學中的智能現象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動物中的智能;第6章介紹大腦中的新皮質結構、人類特殊的思維方式、
《圖機器學習》詳細闡述了與圖機器學習相關的基本解決方案，主要包括圖的基礎知識、圖機器學習概述、無監督圖學習、有監督圖學習、使用圖機器學習技術解決問題、社交網絡圖、使用圖進行文本分析和自然語言處理、信用卡交易的圖分析、構建數據驅動的圖應用程序和圖的新趨勢等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。
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