本書是國產基礎軟件集群的實操指南，在揭示國產基礎軟件集群平臺本質的基礎上，對國產基礎軟件集群進行分類介紹，按照操作系統、數據庫、中間件的順序，分別對銀河麒麟高可用集群軟件、達夢數據共享集群、神通數據庫共享存儲集群、東方通中間件應用服務器集群的概念和特點等進行了介紹，并解析了這些集群的架構，闡述了如何搭建這些集群。最后，本書從實踐應用出發，列出了幾個重點行業的部署實踐指南，幫助讀者加深對內容的理解，做到學以致用。 本書適合對基礎軟件行業感興趣、想了解國產基礎軟件的人士，以及基礎軟件相關行業的從業者
本書重點討論了分布式系統中的常用組件和大型Web應用的系統架構，涵蓋了幾類常見的典型應用，包括聊天系統、視頻流系統、文件存儲系統(云盤)、支付系統等，旨在幫助讀者掌握構建一個可擴展的系統所需的基礎知識，為面試做好充分準備。
本書主要介紹基于Rust語言并采用Bevy引擎開發游戲的方法，還介紹了采用其他引擎(Unity和Unreal)開發游戲的技巧。本書會先設置開發環境，然后引導讀者制作自己的FlappyBird，借實例講解Rust語言的基礎知識。全書將引導讀者逐步完成一個《地下城爬行者》(DungeonCrawler)游戲項目，旨在通過實戰幫助讀者掌握Rust的相關知識，掌握用Bevy開發游戲的方法，以及在不影響程序調試的情況下運行游戲系統，如何對所開發的游戲進行優化。
DAO 是新型生產關系下產生的新型組織形式。本書作為 DAO 的科普圖書， 對 DAO 的定義、產生、各類型 DAO 以及如何從 0 到 1 搭建一個 DAO 進行了描 述。全書共 12 章， 第 1 章對 DAO 的定義進行了詳細解釋；第 2 章介紹了組成了 DAO 的數字游民；第 3~7 章描述了各種類型的 DAO；第 8 章描述了如何從 0 到 1 搭建一個 DAO；第 9 章介紹了管理 DAO 的各種工具；第 10 章主要介紹了 DAO 的監管政策；第 11 章介紹了 DAO 與生產
隨著數據存儲、數據處理等大數據技術的快速發展，數據科學在各行各業得到廣泛的應用。數據清洗、特征工程、數據可視化、數據挖掘與建模等已成為高校師生和職場人士迎接數字化浪潮、與時俱進提升專業技能的必修課程。本書將“Python課程學習”與“數據科學應用”有機結合，為數字化人才的培養助力。全書共分13章，內容包括：第1章數據科學應用概述；第2章Python的入門基礎知識；第3章數據清洗；第4~6章特征工程介紹，包括特征選擇、特征處理和特征提取；第7章數據可視化應用；第8~13章介紹6種數據挖掘與
《Python辦公自動化從入門到精通》講解如何使用Python技術實現自動化辦公。 《Python辦公自動化從入門到精通》分為兩大部分，共19章。第1部分為基礎語法，即從基礎入門開始介紹Python語言的基礎語法知識，內容對應第1章～第6章，包括初識Python、Python語法元素、程序控制語句、組合數據類型、函數、類。第2部分為高階辦公，即使用Python語言實現辦公操作，內容對應第7章～第19章，包括操作文件、庫、操作文件夾、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF
《Django4實例精解》詳細闡述了與Django 4相關的基本解決方案，主要包括構建一個博客應用程序、利用高級特性增強博客應用程序、擴展博客應用程序、構建社交網站、實現社交身份驗證、共享網站上的內容、跟蹤用戶動作、構建在線商店、管理支付和訂單、擴展商店、向商店中添加國際化功能、構建在線學習平臺、創建內容管理系統、渲染和緩存內容、構建API、構建聊天服務器、生產環境等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教
《Python數據分析從入門到精通（第2版）》從數據分析初學者角度出發，以通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行數據分析程序開發應掌握的各方面技術。全書共分21章，包括數據分析基礎、搭建數據分析開發環境、NumPy模塊之數組計算、Pandas模塊基礎、Pandas模塊之數據的讀取、Pandas模塊之數據的處理、Pandas模塊之數據的清洗、數據的計算與格式化、數據統計及透視表、處理日期與時間、Scikit-Learn機器學習模塊、Matplotlib模塊入門、Matplo
本書是對樹莓派開發的內容進行全面升級之后的第 3 版，囊括豐富的實踐示例，詳細講解樹莓派的配置與管理、網絡連接、操作系統及軟件，以及使用Python進行樹莓派開發的各項技巧，包括有關Python編程的基礎知識、列表與字典、Python高級特性。同時，本書還涉及機器視覺、硬件基礎、控制硬件、電機、數字輸入、傳感器、顯示設備、音頻設備、物聯網、家庭自動化、Arduino等內容。 本書適合程序員、計算機軟硬件愛好者，以及對樹莓派感興趣的讀者閱讀，也適合作為樹莓派相關實踐課程的指導書。
本書內容主要包含6部分，第1部分認識網頁的構造及爬蟲的原理，第2部分實現靜態網頁的爬取，第3部分實現數據存儲到文件、數據庫，第4部分實現動態網頁的爬取，第5部分針對不同反爬限制技術實現數據爬取，第6部分使用Scrapy爬蟲框架進行爬取。內容較好地涵蓋了企業爬蟲崗位所需要掌握得requests、httpx、BeautifulSoup、lxml、parsel、Selenium等第三方庫及正則，數據的文本、CSV、JSON文件存儲，MySQL、MongoDB數據庫存儲，中間件集成中的Redi
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