本書基于面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介紹了圖像處理的方方面面。本書以 OpenCV 官方文檔的知識脈絡為主線，并對細節進行補充和說明。 書中不僅介紹了 OpenCV 函數的使用方法，還介紹了函數實現的算法原理。在介紹 OpenCV 函數的 使用方法時，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數對圖像的處理前，往往先展示函數對數值、數組 的處理，方便讀者從數值的角度觀察和理解函數的處理過程和結果。在介紹具體的算法原理時，本書盡 量使用通俗易懂的語言和貼近生
本書書針對ipad手繪軟件Procreate而編寫的。該書通過業內著名的動畫導演、插畫家提供有代表性的作品實例，向讀者介紹用Procreate進行人物角色設計創作的方法和技巧。書中簡要介紹了Procreat的基礎入門知識、人物角色的繪畫流程、五官、頭發、材質等繪畫基礎知識，并提供了6個完整的角色設計實例，向讀者演示了陽光朋克女孩、魅影音樂家、女巫、騎手、藥劑師、神槍手巫師等不同角色的設計要點和流程。這是一本結合行業應用的初級入門圖書，通過本書的學習，讓讀者能快速入門并融入真正的CG角色設計創作。
《Photoshop美工設計與視覺合成從新手到高手》主要講解用Photoshop處理美工圖片以及合成的技巧。《Photoshop美工設計與視覺合成從新手到高手》以案例為主導，核心內容包括摳圖、修圖、調色、合成等，這些案例講解細致，是根據讀者的學習習慣進行優化、潤色的，力求給讀者帶來**的學習體驗。《Photoshop美工設計與視覺合成從新手到高手》案例均從在進行照片合成時經常會出現的實際問題出發，先描述照片合成的過程及存在的問題，然后說明解決問題的思路，再講解如何使用Photoshop來實現，這
《AfterEffects 2022從新手到高手》是一本After Effects 2022的學習教程，全書從初學者的角度出發，以“基礎+實戰”的形式，全方位詳解了After Effects 2022軟件的基本功能和操作技巧。《AfterEffects 2022從新手到高手》共12章，從基礎的工作界面及面板介紹開始，逐步講解項目與素材的管理、文字動畫的創建、蒙版的應用、視頻畫面校色、摳像與合成、視頻和音頻特效的應用、三維空間效果、視頻的渲染與輸出等核心功能，最后通過兩個綜合案例，綜合演練
《UI的創作樂趣：創意APP元素設計實戰》是一本專門介紹使用Photoshop設計制作UI界面及各元素的圖書。《UI的創作樂趣：創意APP元素設計實戰》共分為9章，包括初識UI設計、選取與填充在UI中的應用、畫筆與形狀在UI中的應用、圖層在UI中的應用、扁平化風格案例實戰、精致按鈕的設計實戰、寫實風格圖標制作實戰、控件制作實戰、界面設計實戰等內容。通過每章案例的逐一講解，使讀者由淺入深地了解使用Photoshop設計制作UI界面及各元素的整體設計思路和制作過程。本書將UI界面及各元素設計
本書以“案例制作+技術回顧”為脈絡組織內容，幫助讀者掌握After Effects 2022的使用方法，并快速上手視頻剪輯和特效制作。 全書包含85個實戰案例和6個商業項目實戰，對After Effects 2022的基礎操作、動畫、表達式、視頻效果、視頻過渡、粒子特效、摳圖、調色、文字和渲染輸出等功能與操作技巧進行重點解析，配合常見類型的實戰案例進行講解，幫助讀者在學習后能夠融會貫通、舉一反三。 本書附贈的學習資源包括所有實戰案例和商業項目實戰的源文件，技術回顧
本書從實用的角度出發，全面介紹了Photoshop的使用方法。全書分為兩部分，第一部分為基礎知識講解，主要介紹Photoshop的基本操作和主要功能，包括認識Photoshop2023、文件和圖像的基礎操作、創建與使用選區、使用圖層技術合成圖像、文字輸入與設計、照片色彩與色調調整、繪畫與修圖、使用濾鏡制作圖像特效、矢量工具與路徑編輯、通道與蒙版的應用、動作與批處理等內容。第二部分為實戰應用案例，主要介紹Photoshop在各個領域中的應用實例，主要包括數碼照片后期處理、圖像合成與特效應
本書在《計算機網絡技術及應用》的基礎上進行全面修訂。全書共 9 章，系統地介紹了計算機 網絡的基本原理、組網技術、網絡硬件系統、網絡操作系統、互聯網及其應用、網絡安全、局域網 的設計與安全管理等內容，還設置了相關的實驗。本書內容翔實，力求做到基本理論適度，注重基 本理論與原理的綜合應用，強調實踐和應用環節。本書既可作為高等院校理工科工程型與應用型專業“計算機網絡”課程的教材，又可作為管理 科學與工程相關專業的“計算機網絡”課程的教材，對從事計算機網絡系統開發和維護的工程技術 人員與企業
本書系統介紹推薦系統的技術理論和實踐。首先介紹推薦系統的基礎知識；然后介紹推薦系統常用的機器學習和深度學習模型；接著重點介紹推薦系統的4層級聯架構，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互聯網公司在4層級聯架構中的模型設計和實現原理；緊接其后介紹多目標排序在推薦系統中的應用，具體介紹阿里巴巴、谷歌等大型互聯網公司的實踐；最后從不同角度審視推薦系統，介紹公平性問題、知識蒸餾、冷啟動等各種前沿實踐。本書基于一線研發人員的視角向讀者分享推薦系統的實踐經驗，所有模型結構和前沿實踐都在業務場
本書圍繞圖像可逆信息隱藏技術，深入研究基于像素值排序的高效率可逆信息隱藏算法、改進的基于像素的像素值排序可逆信息隱藏算法、基于多值預測模型的高性能可逆信息隱藏算法、基于多直方圖修改的**嵌入率可逆信息隱藏算法、基于圖像分塊的密文域可逆信息隱藏算法、高嵌入率密文域可逆信息隱藏算法、基于位平面無損壓縮的圖像密文域可逆信息隱藏算法等涉及的技術原理和實現方式，同時給出各算法詳細驗證過程及分析結果。本書內容理論與實踐并重，針對性與系統性強，具有較好的理論與應用參考價值。
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