本書從云計算的概念與原理說起，結合AWS 成熟的系統平臺與云創云計算實訓平臺，對云計算的應 用場景與系統實際操控進行完整的闡述，詳細介紹了云計算與AWS、AWS 基礎設施、計算服務、存儲服 務、數據庫服務、網絡服務、安全防護、AWS 推薦架構、Web 應用部署、成本管理、開發運維、AWS Gameday、Jam 平臺和云計算實訓平臺等行業前沿的知識與應用。 針對云計算應用，本書由參與世界技能大賽云計算賽項的指導教師完成撰寫。通過系統講解、代碼應 用及章節習題，將理論與實踐相結合，幫助讀者簡
本書是《大學計算機基礎》的配套習題與實驗教材。本書上篇的主要內容包括Windows 10實驗、Word 2019實驗、Excel 2019實驗、PowerPoint 2019實驗、Internet與電子郵件實驗。下篇為習題及其參考答案。本書主要介紹計算機操作知識及常用軟件的使用，強調計算機實際應用技能的培養，內容注重由淺入深、詳略得當、圖文并茂、示例精練。學習本書，可使學生熟練地操作使用計算機、辦公軟件及計算機網絡，并能加強學生對計算機基礎理論知識的理解。本書既可作為高等學校非計算機專業的大學計
本書主要以云數據中心運維項目為背景，采用項目化的編寫體例，主要內容包括： 云數據中心網絡架構規劃與部署，對路由器與交換機進行相關配置， 完成云數據中心基礎網絡環境的搭建； X86服務器與存儲運維，將計算節點虛擬化，安裝存儲節點并初始化配置，完成云數據中心基礎硬件環境的配置；部署高可用的基礎服務與應用服務，在計算節點及存儲節點上部署高可用的企業基礎服務和應用服務以滿足業務需要；云數據中心自動化運維與監控，在計算節點及存儲節點上完成自動化運維與監控的配置。
綜合利用近代各種先進技術，采用光電方法對多種光的、非光的物理量進行檢測是光電檢測技術的基本內容。全書從基本原理到工程應用，系統地介紹了光電檢測技術的組成，主要組成部分的功能、實際應用和當前發展的情況。主要內容包括光電檢測技術基礎、光源及輻射源、光電探測器及其校正技術、光學系統及專用光學元件、光電信號的變換及檢測技術、非光物理量的光電檢測、現代光電檢測技術與系統。本書內容全面，敘述簡明扼要，既重視理論性，也講究實用性，可作為信息工程類本科生、研究生的教材，也可供相關領域科技工作者參考。
Visual C++實用教程（第6版）分為Visual C++ 6.0版和Visual Studio版，本書采用Visual C++ 6.0（中文版）平臺，在第5版的基礎上進行了系統完善，主要包含實用教程、習題、上機操作指導、綜合應用實習、附錄等部分。實用教程包括C++和Visual C++部分，其中，C++部分包括基本C++語言和C++面向對象程序設計，Visual C++部分包括MFC基本應用程序的建立、窗口和對話框、常用控件、基本界面元素、文檔和視圖、圖形和文本、數據庫編程等，一般在講解內
全書共分為8個項目，包括計算機與信息技術基礎、認識Internet、Windows10操作系統的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數據統計與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術及應用概論、大數據技術原理及應用概論。各項目內容通過任務逐步展開，有利于適應高等職業院校項目化教學要求，適應高職學生的學習特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓寬知識面，還可以培養學生的計算機應用能力和解決問題的能力。本書具有簡明、實用、操作性強等特點，既可作為高等職業
本書包含10章，分為：第1章，闡述數據分析的基礎理論；第2章，介紹數據清洗和數據獲取的知識和方法；第3章至第9章，覆蓋了基礎統計分析、多維數據分析、時序數據分析、地理數據分析、圖數據分析、文本數據分析和多媒體數據分析，包括每種分析方法的基礎定義、分析方法和工具使用到具體領域的可視化實用案例；第10章，以中國社會發展數據演示分析方法的使用。書中提到的基礎理論知識都有配套的在線實踐工具，能夠讓用戶在學習基礎理論知識之后和實踐進行連接，真正達到學以致用的效果。通過實踐工具，用戶可以實現獨自完成數
本書采用基于案例的學習方法，在不同應用場景下以問題求解為引導講授Python程序設計，涵蓋密碼學、圖像處理、天文學和生物信息學等領域。第3版更新至Python 3.8，更加強調動手實踐，每一章都圍繞一個實戰項目展開討論，并包含大量的編程練習題。全書在應用場景中螺旋式引入解決問題所必需的Python語法知識和編程方法，從而通過不斷鞏固和拓展所學知識，進一步培養讀者的問題求解能力。本書適合作為高等院校計算機相關專業學生第yi門程序設計課程的教材或參考書，也可作為Python初學者的入門讀物。<
本書面向零基礎的Python學習者和數據分析師，較為詳盡的文字敘述與足夠的圖片解釋相結合，篇幅內容合適，沒有包含對初學者學習難度過高的知識，提供了豐富的教學資源（包括系統、學習指南、疑難解答等），同時專業解讀數據分析師應掌握的編程要點、分析方法和實踐技能，實用性強，學習效果好。本書主要內容包括6個模塊：Python語言與數據分析、Python語言基礎語法、Python語言高級語法、數據準備與加工、數據分析算法與模型、自然語言處理與圖像處理。本書可以作為高等院校數據科學與大數據、計算機科學與技術、
Java語言是一門優秀的語言，具有面向對象、與平臺無關、安全、穩定和多線程等優良特性，特別適合于網絡應用程序的設計，已經成為網絡時代最重要的語言之一。全書共分15章，分別介紹了Java的基本數據類型，運算符、表達式和語句，類與對象，子類與繼承，接口與實現，內部類與異常類，常用實用類，組件及事件處理，輸入和輸出流，JDBC與MySQL數據庫，Java多線程機制，Java網絡編程，圖形、圖像與音頻，泛型與集合框架等內容。本書注重可讀性和實用性，使用的JDK版本是JDK 14，配備了大
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