本書從Python數據分析的基礎知識入手，結合大量的數據分析示例，系統地介紹了數據分析與可視化方法，帶領讀者逐步掌握Python數據分析的相關知識，提高解決實際問題的能力。本書共13章，主要內容包括數據分析與可視化概述、Python編程基礎、NumPy數值計算基礎、Pandas統計分析基礎、Pandas數據載入與預處理、Matplotlib數據可視化基礎、Seaborn可視化、pyecharts可視化、時間序列數據分析、SciPy科學計算、統計與機器學習、圖像數據分析和綜合案例實
本書以支撐互聯網、移動互聯網與物聯網發展的共性技術為主線，系統地介紹計算機網絡基本概念、網絡體系結構、網絡互聯與分布式進程通信、網絡應用與網絡安全技術。本書在討論網絡基本工作原理的同時，注重網絡應用系統設計與網絡應用軟件編程方法的學習，貼近技術發展的前沿，對當前網絡技術發展的熱點問題進行了討論。本書可作為計算機、軟件工程、信息安全、物聯網工程、通信工程與電子信息等相關專業的本科生、碩士研究生的計算機網絡課程教材或參考書，也可作為從事信息技術的工程技術人員與技術管理人員學習網絡技術的參考書
Java開發工程師崗位有著相對較高的薪酬水平和較為廣闊的發展前景。本書以 Java工程師崗位能力要求為主線，將 Java技術點分為 8個單元 25小節，主要包括 Java開發環境搭建、 Java基礎語法、類與對象、 GUI、數組與集合、 I/O（輸入/輸出）等內容。本書提供了豐富的案例進行講解，
近年來，人工智能發展非常迅速，在可以預見的未來，它必然會強烈沖擊并深刻變革人類既有的生活模式。實際上，除技術問題外，人工智能的邏輯基礎和倫理基礎與哲學之間的關系也十分密切。有鑒于此，本書從與人工智能緊密相關的哲學問題入手，關注如下話題：強人工智能是否可能；近代唯理論和經驗論爭論對于人工智能的影響；蘇聯、日本及歐盟在人工智能發展歷程中的哲學教訓；航空器自動駕駛背后的哲學難題；軍用機器人的倫理是非；儒家與人工智能等。作者從邏輯架構和歷史經驗出發，展望了未來通用人工智能發展的可能性、可行性以及相應的社
全書共分為8個項目，包括計算機與信息技術基礎、認識Internet、Windows10操作系統的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數據統計與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術及應用概論、大數據技術原理及應用概論。各項目內容通過任務逐步展開，有利于適應高等職業院校項目化教學要求，適應高職學生的學習特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓寬知識面，還可以培養學生的計算機應用能力和解決問題的能力。本書具有簡明、實用、操作性強等特點，既可作為高等職業
本書內容涵蓋數據科學和大數據技術的基礎知識，圍繞數據科學的工作流程，詳細介紹了從數據中獲取知識的方法和技術，包括數據采集、數據整理與探索、數據可視化和數據建模預測等。本書介紹了人工智能前沿領域中文本、圖像、語音、序列數據的主流分析處理方法，同時也闡述了基于大數據分布式計算框架處理海量數據的平臺和工具。全書設計收集了多個數據應用案例，采用Python語言及相關科學計算工具包實現數據分析過程，幫助讀者通過實際案例培養數據思維，掌握數據分析的實踐技能，運用統計學、人工智能等先進技術解決實際問題。 本書
本書以浙江省計算機二級考試大綱(AOA)及教育部考試中心最新考試大綱和指定教程為依據，全面、系統地介紹計算機基礎知識、Office辦公軟件中常用的3個軟件（Word 2019、Excel 2019、PowerPoint 2019）。本書具有高效性、標準性和實用性，既可作為各類高等院校計算機公共基礎課程的教材，也可作為浙江省計算機二級考試（AOA）和全國計算機等級考試考生的輔導用書，還可以作為相關考試培訓班的輔導教材和參考用書。
在信息社會中，“云計算、物聯網、移動互聯網、大數據、人工智能”與其他技術應用交叉融合越來越深入，提高自身信息素養、信息技術應用能力、信息技術與其他技術的融合能力已成為大家的共識，“互聯網+”思維已滲透我們日常工作、生活、學習的方方面面。大學信息技術基礎教程融入課程思政元素，強化新一代信息技術等前沿技術的講解，穿插移動端App程序開發，突出實踐性、趣味性、實用性，以任務為載體進行教學，引領學生學習知識和提高技能，培養學生愛崗敬業，創新嚴謹等良好的職業素養。全書共分6個學習情境，融合了信息
本書系統地介紹了數據科學基礎理論、大數據理論、大數據技術及應用的相關內容，具體內容包括數據科學概述、大數據概述、大數據與云計算、大數據的采集與預處理、大數據的存儲與處理、大數據分析方法、大數據分析工具、大數據可視化、大數據安全、大數據的應用等。 本書針對高等院校數據科學與大數據技術等專業開設的相關課程編寫，既可作為高等院校的教材，也可供從事數據管理、數據分析和大數據系統架構等工作的讀者閱讀和參考。
《基于Java的物聯網基礎應用開發》編者總結了十多年的物聯網專業教學和指導學生參加競賽的經驗，精心選擇物聯網方面典型的項目展開分析，根據項目需求設計工作任務，采用任務式結構編寫，通過引導讀者完成不同的物聯網程序任務，對Java物聯網開發各方面的知識進行講解。全書共分為13個項目，建議學時為100學時，不包括項目12和項目13。項目12和項目13建議采用綜合實訓課形式。《基于Java的物聯網基礎應用開發》既可以作為高等院校本科和高職物聯網工程及相關專業學生的教材使用，又可以作為物聯網相關從
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