本書以電動汽車的車載無線充電系統為應用載體，對無線充電技術進行了介紹。依據作者近年來在車載無線充電系統方面的研究成果，并綜合了國內外知名研究機構和多家企業的研究進展，對車載無線充電技術進行了分析、歸納和總結，主要內容包括無線電能傳輸的基本原理、諧振補償電路拓撲圖、磁能線圈組結構、磁能線圈組磁芯特性、系統電路及控制等。
《電動汽車充電設施優化規劃與運行》通過總結充電設施優化規劃與運行方面多年來取得的研究成果，特別是基于國家自然科學基金項目、上海市科委科技計劃項目和多項國家電網公司科技項目的研究成果編寫而成。《電動汽車充電設施優化規劃與運行》共分為7章，包括概述、電動汽車充電負荷建模與預測、電動汽車充電設施優化規劃、電動汽車充電設施運行優化、電動汽車充電引導與路徑規劃、電動汽車參與電網調節互動和電動汽車參與電力市場模式與機制等內容。《電動汽車充電設施優化規劃與運行》理論聯系實際，可作為高等院校電氣
本書全面系統地介紹了智能汽車環境感知技術，包括汽車的智能化、環境感知技術的重要性及國內外研究現狀，智能汽車感知系統及傳感器的標定方法，基于單目視覺的環境感知技術，基于MobileNetv2_CA-YOLOv4的環境感知技術，基于MCDVformer的多任務環境感知技術，基于點云數據增強的環境感知技術，基于兩階段序列融合的環境感知技術，基于多模態融合的環境感知技術，等等。本書從學術界及工業界的角度出發，全面闡述了全新的環境感知算法，深入探討了深度學習和神經網絡等關鍵算法在環境感知領域的應用
《PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰》全面介紹了自動駕駛系統中深度學習視覺感知的相關知識，包括深度神經網絡和深度卷積神經網絡的基本理論，深入講解了自動駕駛中常用的目標檢測、語義、實例分割和單目深度估計四種視覺感知任務。《PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰》對自動駕駛工程實踐中很重要但經常被忽略的知識進行了全面總結，包括多任務模型的損失平衡、Ubuntu操作系統、Anaconda和Docker等環境配置工具、C 開發環境搭建、神經網絡壓縮、模型導出和量化、TensorR
本書是在胡克教授任主編的第5版《汽車空氣動力學》一書基礎上進行的改版，因胡克教授年齡原因，更換了主編，為對胡克教授表示敬意，特將其名字列入第6版書名中。本書全面描述了汽車空氣動力學各方面的zui新技術發展情況，包括車輛空氣動力學及設計，流體機理，油耗、功率及車輛穩定性，乘用車、跑車及賽車、商用車、摩托車、安全頭盔的空氣動力學，氣動聲學，暖風與空調技術，風洞技術，測量與測試技術，數字模擬技術。本書適合車身造型工程師、設計師、技術人員閱讀使用，也可供車輛工程專業師生參考使用。
本書從自動駕駛汽車多傳感器數據融合技術的產生背景和發展過程開始，深入淺出地介紹了該技術的基本概念、數據融合經典算法、數據融合功能與結構模型、分布式檢測與數據融合等內容，并著重闡述了自動駕駛汽車多傳感器數據融合技術在不同應用場景下的工作原理與解決方案，如行人過街、斑馬線、紅綠燈、隧道等場景，引用了目前具有廣泛應用前景的新技術及其推廣范例，如多傳感器數據融合的“鬼探頭”、緊急讓行等場景技術應用案例。本書可作為高等院校汽車相關專業的教學參考書，亦可為從事自動駕駛方向的科研技術人員提供技術參考。
本書為即將從事或正在從事自動駕駛傳感器融合工作的人總結了傳感器融合的思路。本書首先介紹了攝像頭（單目、立體）、無線電雷達、ＬｉＤＡＲ、超聲波傳感器，其次從復合、統合、融合和網絡的觀點出發，介紹如何將這些傳感器進行融合并予以分類，給出了相關特性和具體實例。特別是針對網絡傳感器融合，介紹了基于免疫網絡的傳感器融合方法。此外，傳感器融合的目標就是要實現zui佳狀態估計，從這一觀點出發，本書對基于濾波器、最小二乘估計法、狀態方程的逐次型狀態估計等各類方法的卡爾曼濾波器、粒子濾波器等情況予以整理說明
本書系統闡述了車輛技術條件、車輛使用條件、從業人員條件、企業管理條件、行業監管條件等自動駕駛汽車應用的五大條件，聚焦自動駕駛車輛技術條件與使用條件的耦合匹配，消除自動駕駛技術無條件應用帶來的長尾效應，有效化解自動駕駛技術使用風險，旨在指導企業構建安全生產要素條件，指導行業構建監管條件進行監督管理，構建完整的自動駕駛汽車合法運營規則，使不同智能化程度的車輛在道路運輸領域都有很好地應用場景，分類、分級、分階段、分場景推動智能車輛在道路運輸領域應用，在推動自動駕駛技術應用方面提出創新性思路。
安全生產是關系人民群眾生命財產安全的大事，是經濟社會協調健康發展的標志本書通過分析自動緊急制動系統（Advanced Emergency Braking System, AEBS）相關標準法規，統計2020-2022年我國營運車輛AEBS配置車型及核查情況，對AEBS的產品性能、檢測評價、應用效果等情況進行了分析，并附以營運車輛AEBS應用案例，提出了AEBS應用發展建議。 本書可供道路運輸行業從業人員學習借鑒，亦可作為大專院校相關專業師生輔導用書。
本書分析重載車輛的動力學特性和運行狀態特征，介紹國內外車輛狀態辨識和控制技術，基于車輛動力學估計、人工智能、機器視覺、車聯網數據分析挖掘等方法，從車載、路側和云平臺等多角度、多維度，深入剖析重載車輛狀態辨識方法。以車輛橫向和縱向控制為目標，研究基于 MPC的防側翻控制方法、ACC和 CACC縱向車輛列隊控制方法。通過仿真和實車數據分析等手段，論述重載車輛狀態辨識和控制方法的實際應用。
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