高精度水聲定位與導(dǎo)航設(shè)備是未來水下導(dǎo)航智能化時代無人系統(tǒng)監(jiān)視、數(shù)據(jù)采集乃至互操作等作業(yè)任務(wù)成功的關(guān)鍵。本書結(jié)合作者的科研成果，詳細(xì)介紹深海高精度水聲定位與導(dǎo)航技術(shù)，重點論述超短基線定位技術(shù)、水下綜合定位技術(shù)、高精度相控陣水聲測速技術(shù)、聲學(xué)/慣性組合導(dǎo)航技術(shù)。這些技術(shù)緊密結(jié)合水下導(dǎo)航定位的工程應(yīng)用，展示了國內(nèi)外該科學(xué)領(lǐng)域的昀新研究成果，對水聲定位與導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展和推廣具有重要意義。本書內(nèi)容新穎、特色鮮明、論述嚴(yán)謹(jǐn)、重點突出，在理論研究的基礎(chǔ)上兼顧實際應(yīng)用中存在的問題，同時具備理論參考和工程應(yīng)用價值
水聲偵察是電子偵察的重要方向之一，注重所獲取信號的保真度和信號特征的準(zhǔn)確性。本書系統(tǒng)介紹水聲偵察的概念內(nèi)涵、偵察對象及信號特點，以及水聲偵察的基本原理和方法，主要包括非合作水聲信號截獲檢測基本理論、非合作水聲信號特征獲取及辨識等相關(guān)理論和方法。從信號處理的角度，系統(tǒng)地闡述非合作水聲信號聯(lián)合檢測和估計理論，重點探討主動探測聲吶信號、水聲通信信號和艦船輻射噪聲信號的特點，偵察這些信號所利用的特征及其產(chǎn)生機理，以及針對被偵察信號特征的精細(xì)化高保真獲取方法和辨識方法。
本書主要涵蓋視頻大數(shù)據(jù)機會傳輸?shù)?*研究進展和應(yīng)用成果，從實用性的角度出發(fā)，對視頻機會傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)進行介紹和分析，以推動視頻大數(shù)據(jù)機會傳輸?shù)陌l(fā)展和產(chǎn)業(yè)化進程。全書共 9章，全面系統(tǒng)地介紹移動機會網(wǎng)絡(luò)及視頻傳輸相關(guān)的技術(shù)及算法。第 1章主要講述移動機會網(wǎng)絡(luò)的研究背景、演化過程。第 2章講述移動機會網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪Ｊ郊胺椒ā５?3章從應(yīng)用角度講述視頻機會傳輸?shù)男枨蠹把芯楷F(xiàn)狀。第 4～8章分別介紹視頻機會傳輸?shù)陌{(diào)度策略、路由算法、激勵機制和副本控制機制。第 9章是對視頻機會傳輸與邊緣計算融合的展
本書緊密結(jié)合當(dāng)前邊緣計算領(lǐng)域最新的發(fā)展趨勢與研究成果，本著務(wù)實具體、詳略得當(dāng)、啟發(fā)創(chuàng)新的指導(dǎo)思想，系統(tǒng)、全面地介紹了邊緣計算的原理與應(yīng)用，包括基本概念、架構(gòu)原理、核心技術(shù)、主要研究方向與挑戰(zhàn)，以及多個應(yīng)用的最新研究進展。本書從計算卸載、服務(wù)部署、視頻分析、模型推斷、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等應(yīng)用視角來闡述邊緣計算，可為物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能制造等領(lǐng)域相關(guān)的科研人員和IT從業(yè)者提供創(chuàng)新的應(yīng)用視角，也可作為相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生課程的教材。
同頻同時全雙工無線通信設(shè)備使用相同的時間、相同的頻率，同時發(fā)射和接收無線信號，使得通信的頻譜效率提高了一倍，本書從四個方面做了重點論述。其一，將空域調(diào)制方法融入同頻同時全雙工，形成空域調(diào)制全雙工的系統(tǒng)和理論；其二，提出廣義空域調(diào)制全雙工概念，討論組網(wǎng)中自干擾和互干擾問題、網(wǎng)絡(luò)局部優(yōu)化和全局優(yōu)化平衡問題；(3)提出同頻同時全雙工與物理層安全結(jié)合的構(gòu)想，研究全雙工和速率與安全容量的關(guān)系；(4)研究計算機云平臺與同頻同時雙全工結(jié)合的組網(wǎng)系統(tǒng)，為該技術(shù)未來應(yīng)用和組網(wǎng)提供理論依據(jù)和解決方案，并最
本書系統(tǒng)介紹了軟件無線電的概念、起源、技術(shù)優(yōu)勢、發(fā)展歷程、體系架構(gòu)與基礎(chǔ)理論，介紹了GNU Radio通用軟件無線電軟硬件平臺的使用指南，同時結(jié)合實際科研項目開發(fā)經(jīng)驗，整理并匯總了基于GNU Radio軟件無線電的通信系統(tǒng)實踐與綜合應(yīng)用實例。全書分為四個部分：第一部分的主題為軟件無線電基礎(chǔ)，包含第1、2章；第二部分的主題為GNU Radio與USRP平臺，包含第3～8章；第三部分的主題為通信系統(tǒng)實踐案例，包含第9～17章；第四部分的主題為通信系統(tǒng)綜合應(yīng)用實驗，包含三個綜合實驗、一個拓展應(yīng)用實驗，
面向 2030 年商用的6G 將是支撐數(shù)字孿生、智慧泛在社會發(fā)展愿景的基礎(chǔ)設(shè)施，6G 除了對傳統(tǒng)的通信能力進行進一步增強，更需要構(gòu)建新的能力維度，實現(xiàn)通信與感知、計算、人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)、安全等能力的一體融合設(shè)計，通過按需服務(wù)的方式，實現(xiàn)多能力服務(wù)質(zhì)量（QoS）的端到端保障，更好地滿足6G 差異化和碎片化業(yè)務(wù)場景的需求。本書首先回顧移動通信技術(shù)的發(fā)展歷史，從5G發(fā)展的經(jīng)驗和面臨的挑戰(zhàn)出發(fā)，概述6G 發(fā)展和演進的驅(qū)動力，歸納和匯總了全球從事6G 研究的主要機構(gòu)、組織、項目和企業(yè)的相關(guān)研
本書基于toB價值主張下的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)研究和對電信運營規(guī)律的解構(gòu)，采用動態(tài)能力理論框架，探索5GtoB服務(wù)感知能力、捕獲能力的構(gòu)建，助力5G能力與B端企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的深度耦合。在此基礎(chǔ)上，從服務(wù)營銷轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)運營轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)資源配置轉(zhuǎn)型、能源管理轉(zhuǎn)型等方面分析電信運營轉(zhuǎn)型思路，探索以對內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動對外數(shù)字化賦能的驅(qū)動路徑，以期實現(xiàn)電信運營使能千行百業(yè)，創(chuàng)造全局性數(shù)字化產(chǎn)業(yè)變革的美好未來。
本書從移動通信發(fā)展概況引出了5G網(wǎng)絡(luò)的概念和標(biāo)準(zhǔn)進展，綜述了全球5G頻譜的使用情況和主要運營商的5G部署進展，梳理回顧了5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)特點和無線接入網(wǎng)技術(shù)演進歷程，接著對5G無線接入網(wǎng)的大規(guī)模陣列天線、超密集組網(wǎng)（UDN）、新型多址等關(guān)鍵技術(shù)進行逐一介紹，然后從頻率規(guī)劃、覆蓋規(guī)劃、容量規(guī)劃、服務(wù)質(zhì)量評估、仿真、架構(gòu)規(guī)劃、OMC-R與管理系統(tǒng)規(guī)劃、共建共享8個方面詳細(xì)論述了5G系統(tǒng)室外覆蓋和室內(nèi)覆蓋的無線接入網(wǎng)規(guī)劃方法，面向勘察設(shè)計，闡述了5G無線接入網(wǎng)設(shè)備選型、局站選址、局站勘察和設(shè)計等內(nèi)容。
全書共分為四篇，涵蓋了 12 章。第 1 章為第 一篇，介紹了無線通信中的人工智能基礎(chǔ)理論與算法，重點介紹了無線通信常用的人工智能方法。第 2 章～第 5 章為第 二篇，探討了人工智能在無線通信傳輸技術(shù)中的應(yīng)用，詳細(xì)解析了物理層信號處理中的典 型案例。第 6 章～第 9 章為第三篇，聚焦于人工智能在無線通信組網(wǎng)技術(shù)中的應(yīng)用，深入講解了資源管理中的典 型案例。第 10 章～第 12 章為第四篇，討論了人工智能在語義通信中的應(yīng)用，詳細(xì)闡述了面向未來無線通信的語義通信系統(tǒng)。 本書可作為高等院校
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