本書(shū)的主題圍繞理論實(shí)戰(zhàn)展開(kāi)，旨在為讀者提供一種系統(tǒng)深入地學(xué)習(xí)和應(yīng)用通用性較強(qiáng)的技術(shù)點(diǎn)的方法。本書(shū)共十章，每章專(zhuān)注于一個(gè)特定的技術(shù)點(diǎn)，包括 Spring Cloud Alibaba Nacos、Dubbo、ZooKeeper、Spring Cloud Security OAuth2、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Skywalking、Spring Cloud Alibaba Sentinel、Apache ShardingSphere、Elastics
本書(shū)以PySide6/PyQt6的實(shí)際應(yīng)用為主線，以理論基礎(chǔ)為核心，引導(dǎo)讀者漸進(jìn)式學(xué)習(xí)PySide6/PyQt6的編程基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)共12章，可分為5部分。第一部分介紹基于項(xiàng)的控件、基于模型/視圖的控件（第1章和第2章），第二部分介紹處理數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、路徑、緩存相關(guān)的類(lèi)和應(yīng)用方法（第3章和第4章）、第三部分介紹使用Graphics/View框架繪圖、繪制二維圖表和三維圖表的相關(guān)類(lèi)和應(yīng)用方法（第5~7章）、第四部分介紹處理網(wǎng)絡(luò)、多媒體、打印機(jī)、QML相關(guān)的類(lèi)和應(yīng)用方法（第8~11章）
《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)與微調(diào)》作為《PyTorch 2.0深度學(xué)習(xí)從零開(kāi)始學(xué)》的姊妹篇，專(zhuān)注于大模型的本地化部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)以及微調(diào)等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)與微調(diào)》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學(xué)習(xí)大模型的核心理論，更注重實(shí)踐應(yīng)用，通過(guò)豐富的案例和場(chǎng)景，引導(dǎo)讀者從理論走向?qū)嵺`，真正領(lǐng)悟和掌握大模型本地化應(yīng)用的精髓。全書(shū)共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化實(shí)戰(zhàn)的完整方案，內(nèi)容包括大模型時(shí)代的開(kāi)端、PyTorch 2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、基于gra
《數(shù)字身份認(rèn)證技術(shù)與實(shí)踐》內(nèi)容涵蓋身份認(rèn)證的基礎(chǔ)理論，包括身份認(rèn)證與授權(quán)的區(qū)別、常見(jiàn)的認(rèn)證方式以及關(guān)鍵技術(shù)和協(xié)議，如SAML、OAuth 2.0、OIDC等。除基礎(chǔ)概念外，《數(shù)字身份認(rèn)證技術(shù)與實(shí)踐》還展示如何在不同的環(huán)境中安全地接入和實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證，包括純前端應(yīng)用、BFF和后端領(lǐng)域服務(wù)。同時(shí)，《數(shù)字身份認(rèn)證技術(shù)與實(shí)踐》詳細(xì)討論如何在現(xiàn)有應(yīng)用中集成其他身份認(rèn)證系統(tǒng)，以及如何實(shí)現(xiàn)社交賬號(hào)登錄等功能。對(duì)于追求深入理解的讀者，《數(shù)字身份認(rèn)證技術(shù)與實(shí)踐》還準(zhǔn)備了一些高級(jí)主題，包括在微信小程序中集成認(rèn)證平臺(tái)、
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法無(wú)法解決的圖數(shù)據(jù)問(wèn)題，而且能夠應(yīng)用于許多實(shí)際場(chǎng)景，例如社交網(wǎng)絡(luò)、藥物發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)安全、金融風(fēng)控等。《圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》旨在為初學(xué)者和實(shí)踐者提供一個(gè)詳細(xì)、全面的入門(mén)指南，圍繞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型、應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)（均采用Python+PyTorch實(shí)現(xiàn)）等方面進(jìn)行介紹。《圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》配套示例源碼、數(shù)據(jù)集、PPT課件。《圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》共分9章，內(nèi)容包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、PyTorch開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)集的獲取與加載
《AI智能辦公實(shí)戰(zhàn)108招：ChatGPT+Word+PowerPoint+WPS》通過(guò)8大專(zhuān)題內(nèi)容、108個(gè)實(shí)用技巧，講解了運(yùn)用ChatGPT結(jié)合辦公軟件Word、PowerPoint以及WPS，實(shí)現(xiàn)AI辦公智能化、高效化的方法。隨書(shū)附贈(zèng)了108集同步教學(xué)視頻、90多個(gè)素材+效果文件、65個(gè)關(guān)鍵詞等。ChatGPT+Word高效處理文檔，講解了運(yùn)用ChatGPT檢查與糾錯(cuò)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、處理文本、智能生成營(yíng)銷(xiāo)方案、根據(jù)提示詞生成文本、優(yōu)化文本用詞、改寫(xiě)文章風(fēng)格、編寫(xiě)論文大綱等內(nèi)容。
XGBoost是一種經(jīng)過(guò)行業(yè)驗(yàn)證的開(kāi)源軟件庫(kù)，為快速高效地處理數(shù)十億數(shù)據(jù)點(diǎn)提供了梯度提升框架。首先，本書(shū)在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和XGBoost在scikit-learn中的應(yīng)用后，逐步深入梯度提升背后的理論知識(shí)。讀者將學(xué)習(xí)決策樹(shù)，并分析在機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境中的裝袋技術(shù)，同時(shí)學(xué)習(xí)拓展到XGBoost的超參數(shù)；并將從零開(kāi)始構(gòu)建梯度提升模型，將梯度提升擴(kuò)展到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，同時(shí)通過(guò)計(jì)時(shí)器的使用了解速度限制。接著，本書(shū)重點(diǎn)探討XGBoost的細(xì)節(jié)，著重于速度提升和通過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)導(dǎo)出參數(shù)。通過(guò)詳細(xì)案例研究，讀者將練習(xí)使用sc
本書(shū)通過(guò)對(duì)大眾電子足跡大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，從公共事件、智能交通和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)維度探究復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)所隱藏的內(nèi)生動(dòng)力，并通過(guò)提出基本假設(shè)、建立理論模型探索這些規(guī)律的產(chǎn)生機(jī)制和可能的動(dòng)力學(xué)影響。本書(shū)共6章： 第1章系統(tǒng)梳理了“人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)”在社會(huì)科學(xué)的認(rèn)知及其使用情況，比較了“內(nèi)生動(dòng)力”與“外在推力”等知識(shí)體系對(duì)人類(lèi)行為的作用，重點(diǎn)就人類(lèi)行為特性背景中的內(nèi)生動(dòng)力基本形式、表現(xiàn)方法以及個(gè)體行為影響與群體行為影響的關(guān)聯(lián)進(jìn)行了分析。第2章介紹了人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)，并介紹了行為動(dòng)力學(xué)規(guī)劃、搜集、提取、
《Python數(shù)據(jù)分析》為新手打開(kāi)了數(shù)據(jù)處理的大門(mén)。作者是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家和Python程序員，他將自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)傾注于筆端，幫助讀者理解并掌握Python這一強(qiáng)大的編程語(yǔ)言。全書(shū)共20章，結(jié)構(gòu)清晰，邏輯嚴(yán)密，使讀者在學(xué)習(xí)的過(guò)程中能夠有條不紊地逐步深入。書(shū)中首先介紹了Python程序設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括變量、等式、列表、元組、字典、集合等基本概念，以及循環(huán)、條件語(yǔ)句等編程基礎(chǔ)，幫助讀者建立起編程思維，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。隨后，本書(shū)進(jìn)一步展示了如何利用Pyt
本書(shū)是獲得大量讀者好評(píng)的“Linux典藏大系”中的經(jīng)典暢銷(xiāo)書(shū)《Linux Shell命令行及腳本編程實(shí)例詳解》的第2版。本書(shū)第1版累計(jì)13次印刷，銷(xiāo)量超過(guò)2萬(wàn)冊(cè)，被ChinaUnix技術(shù)社區(qū)大力推薦。本書(shū)理論結(jié)合實(shí)踐，全面、系統(tǒng)地介紹Linux Shell（Bash）腳本編程的語(yǔ)法、命令和技巧等內(nèi)容。《Linux Shell命令行及腳本編程實(shí)例詳解（第2版）》偏重于實(shí)踐，在講解理論知識(shí)時(shí)結(jié)合大量典型實(shí)例讓讀者了解理論知識(shí)在實(shí)際環(huán)境中的應(yīng)用，并對(duì)易混淆和較難理解的知識(shí)點(diǎn)做了重點(diǎn)分析，以加深讀者對(duì)知
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