本書主要內容包括：Python入門、搭建開發環境、語法、數據類型、數據加載、數據準備、數據可視化、機器學習、深度學習、自然語言處理等，并通過三個綜合案例將這些知識加以運用。
本書以中等職業學校數字媒體技術應用專業教學標準和1＋X動畫制作職業技能等級（初級）證書標準為編寫依據，有機融入崗位技能要求、國家專業教學標準、職業技能等級證書標準有關內容。全書分為五個模塊，主要包括動畫概述、Animate的基本應用、Animate動畫的基本類型、Animate動畫的綜合表現、Animate的交互動畫應用等知識技能。采用主題引導、任務驅動的編寫方式，精心挑選和組織任務實例18個，強調學生動手操作和主動探究的能力，體現實際商業項目的典型應用和教學素養目標，并有機融入思政元素，在傳授
《AI繪畫從指令到制作一本通》分兩條線來介紹AI繪畫，幫助讀者從學習入門指令開始，成為AI繪畫高手。一是技能線：介紹了ChatGPT、文心一格、Midjourney和剪映這4款軟件的操作方法，如運用ChatGPT快速生成AI繪畫指令、運用文心一格快速繪畫、運用Midjourney進行專業級效果制作、運用剪映一鍵生成AI視頻，以及AI繪畫的變現方法。二是案例線：藝術設計選取了風景畫、人像畫、水墨畫、成油畫、漫畫的制作，游戲設計選取了成游戲場景、角色原畫、物品道具、用戶界面的制作，電商設計
本書針對自動化工程師，全面、深入地介紹了C#上位機開發的基礎知識、設計思路與功能實現，旨在幫助讀者快速掌握上位機開發的基本原理、技術要點和實踐方法。本書內容主要包括C#基本語法、常用控件和布局技巧，C#與WinCC數據交互，SCADA面向組件開發，利用C#實現設備通信，通信驅動庫封裝，數據庫應用開發，文件操作與訪問，程序安裝與部署等。本書內容翔實、實用性強，緊密結合自控行業技術人員的IT知識需求，在C#語法講解中穿插大量程序實例，提高讀者學習興趣和編程成就感。同時，通過典型的上位機應用開
《Python 網絡爬蟲從入門到進階實戰》從零基礎入門學習者的角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，循序漸進地讓讀者在實踐中學習Python網絡爬蟲知識，并提升自己的實際開發能力。本書主要介紹了爬蟲基礎知識、常用網絡請求模塊的使用（urllib3 模塊、Requests 模塊、高級網絡請求模塊）、數據解析與存儲（re 模塊的正則表達式、XPath 的使用、Beautiful Soup 模塊）、爬取動態渲染的數據、多線程爬蟲、多進程爬蟲、抓取App 數據、識別驗證碼、Scrapy
本書介紹了代數結構、幾何結構、Lie群和Lie代數等基本理論，運用Lie對稱方法研究了光纖通信等領域中五個非線性系統的一些對稱性質和解析解。研究了GDNLS方程、DEGM系統、DR系統和Maccari系統的Lie點對稱、Lie對稱約化、對稱變換、非線性自伴性和守恒律。運用Painlevé截斷展開方法導出了GBK系統的非局部對稱，研究了CRE可積性，得到了單孤波解，雙共振孤波解和孤波-橢圓波相互作用解。
本書共分為三部分，內容包括：概述、基于輿情現象識別視角的網絡輿情預測、政府媒體在網絡輿情演化中的傳播力與影響力研究。具體內容包括：緒論；相關理論與技術概述；面向非均衡事件子集的輿情反轉預測；網絡暴力類輿情事件演化及預測等。
隨著社交網絡等新型應用的興起和云計算等新技術的快速發展，人類獲取數據的規模正以前所未有的速度增長，數據中包含了大量有價值的信息，能夠有效助力社會、經濟、科技的發展，因此數據管理與分析方面的研究工作倍受關注。本書針對該領域的研究熱點和前沿技術進行了深入淺出的介紹，包括圖數據、云數據庫系統、時空數據、數據質量、數據庫智能化等，幫助讀者構建宏觀視野，把握領域前沿。本書適合數據管理與分析等相關領域的科研人員、年輕教師、研究生，以及從事相關工作的人員閱讀。
本書系統介紹了基于agent的系統仿真，并使用仿真軟件NetLogo進行實踐，通過大量的案例，使讀者全面學習和快速掌握基于agent的建模技術。
本書采用機器學習方法，較少關注語言細節，在統一的框架下為自然語言處理開發了基本的數學和深度學習模型，并根據其機器學習性質系統地組織NLP問題，包括分類、序列標記和序列到序列的問題。本書所涵蓋的主題包括：統計機器學習和深度學習模型，文本分類和結構化預測模型，生成和判別模型，帶有潛在變量的有監督模型和無監督模型。
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