本書以數字邏輯為中心展開，注重基礎概念，加強數字系統和Verilog HDL相關知識的介紹。主要內容有：數字電路基礎、邏輯門、邏輯函數及組合邏輯電路、常用組合邏輯電路及層次化設計、Verilog HDL設計基礎、存儲記憶器件、常用時序邏輯電路、時序邏輯電路及數字系統、脈沖波形的產生和整形、數模轉換器和模數轉換器等。本書提供配套電子課件，登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）注冊后免費下載。本書以二維碼形式提供擴展閱讀內容及部分實例的仿真演示視頻。本書可作為高等院校電氣類、電子信息
“算法詳解”系列圖書共有4卷，本書是第3卷—貪心算法和動態規劃。其中貪心算法主要包括調度、最小生成樹、聚類、哈夫曼編碼等，動態規劃主要包括背包、序列對齊、最短路徑、最佳搜索樹等。本書的每一章均有小測驗和章末習題，這將為讀者的自我檢查以及進一步學習提供方便。 本書作者提供豐富而實用的資源，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本書適合計算機專業的高校教師和學生、想要培養和訓練算法思維、計算思維的IT專業人士，以及面試官和正在準備面試的應聘者閱讀、參考。
本書為高等教育教材。本書摒棄了傳統圖像處理教材的像素—塊—變換的邏輯結構，模擬了人眼視覺對圖像的觀察和理解過程，以像素—特征—語義分割為主線，介紹了圖像的基礎知識、圖像的特征、圖像語義分割，闡述了圖像表示、圖像顏色分析和圖像質量評價，講述了圖像平滑及多尺度空間、圖像邊緣檢測、圖像區域及其表示，結合平滑算子分析了圖像平滑和邊緣檢測的共性和差異性，啟發學生提出新圖像特征提取算法，以圖像多尺度空間為出發點，介紹了基于神經網絡的圖像語義分割。本書附有相關的程序代碼，有助學生編寫圖像處理相關內容
本書按實戰項目研發的先后順序，介紹了目標檢測神經網絡從研發到運營的全生命周期。首先介紹了目標檢測場景下的圖片標注方法和數據格式，以及與之密切相關的特征融合網絡和預測網絡；介紹了數據"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎上，讀者只需結合各式各樣的骨干網絡就可以搭建完整的一階段目標檢測神經網絡模型。接下來介紹了神經網絡的動態模式和靜態模式兩種訓練方法，以及訓練過程中的數據監控和異常處理。最后以亞馬遜云和谷歌Coral開發板為例，介紹了云端部署和邊緣端部署神經網絡的兩種部署方法。其中，對于邊緣
隨著我國經濟、科技、技術的快速發展，自動化、智能化、信息化、智慧化技術已成功應用于汽車、航空航天、鋼鐵、復合材料、精密電子等多行業生產制造，推動我國制造業向著更高精度、更高效率、更高質量的方向發展。機器視覺智能檢測技術作為推進我國制造業邁向自動化、智能化方向發展的關鍵一環，已經為我國智能制造的快速發展貢獻了顯著力量。面向多行業復雜場景的智能化檢測需求，機器視覺智能檢測技術基于高精度、高質量成像技術，圖像處理技術，人工智能分析技術，結合自動化執行系統，配合第三方軟件平臺，可實現面向汽車、航
本書將推薦系統的理論基礎與代碼實踐相結合，內容涵蓋各類非個性化和個性化、經典及先進的推薦算法，以及工業界推薦系統的基本流程、步驟。本書可以作為各高校相關專業智能推薦系統課程教材，也可以作為技術人員的參考書籍。通過本書，讀者可以掌握推薦系統的基本概念、評價指標，熟悉推薦系統在工業界應用的具體過程，既可以了解基于傳統機器學習的推薦算法，也可以學習基于深度學習的前沿推薦算法，本書的最后一章帶領讀者熟悉推薦系統領域的關鍵問題和挑戰。
本書共13章，依次講述程序設計基礎、算法基礎、排序、查找、搜索、字符串匹配、圖論、動態規劃、高級數據結構、數論、組合數學、計算幾何基礎、博弈論。書中提供了大量習題和答案供讀者學習使用。本書可作為高等學校計算機相關專業算法設計類課程的教材，也可供對算法設計、程序設計競賽感興趣的讀者自學使用。
本書從三維計算機視覺技術的特點入手，詳細介紹了**的研究進展，并以電力行業作為典型的應用場景，闡述了其重要的社會意義。全書共有7章，內容包括三維視覺技術概述、關鍵點檢測與描述、顯著性區域檢測、三維非剛性模型配準、三維目標姿態估計、三維目標跟蹤、三維視覺技術電力應用實例等。
本書系統地介紹了C++STL中各種數據結構容器的應用，討論窮舉法、歸納法、迭代法和遞歸法等基本算法設計方法，以及五大算法設計策略，即分治法、回溯法、分支限界法、貪心法和動態規劃的原理及典型算法設計，同時以LeetCode、POJ和HDU網站相關題目為實戰，深入剖析各種算法實現技術。全書既注重原理又注重實踐，配有大量圖表、練習題、上機實驗題和在線編程題，內容豐富，概念講解清楚，表達嚴謹，邏輯性強，語言精練，可讀性強。本書既便于教師課堂講授，又便于自學者閱讀，可作為高
本書用一系列有趣的小故事講述計算機底層相關的技術知識。? 第1章：聚焦計算機中最核心的CPU，從最基礎的門電路開始，到基本的指令執行過程，最后到CPU的一些高級技術。內容涵蓋緩存、原子操作、指令流水線、分支預測、亂序執行、超線程、SIMD、 內存管理、TLB等。? 第2章：主要講述計算機中的存儲設施，包括CPU中的緩存，內存、機械硬盤三者數據存儲的原理，以及硬盤上的數據管理組織的軟件——文件系統基本模型。? 第3章：主要講述計算機中的I/O和數據傳輸。內容涵蓋總線系統、中斷機制、DMA技術、零拷
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