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PyQt是一個創(chuàng)建GUI應用程序的工具包，是Python編程語言和Qt庫的成功融合。本書旨在通過深入淺出的講解和簡明的程序示例教讀者掌握PyQt的開發(fā)技巧。 本書分為10章，從PyQt的安裝和基礎知識講起，陸續(xù)介紹了基礎控件（如標簽控件、消息框、文本框、按鈕及控件等）、高級控件（如組合框、滾動條、容器控件及各類視圖等）、窗口（如屬性、坐標、事件等）、Qt Designer（如安裝與配置、編輯模式等）、PyQt高級應用（如數(shù)據(jù)庫、多線程、動畫、音視頻、網(wǎng)頁交互等）、圖形視圖框架（如圖元、場景、視
本書是一本概率編程的入門書。本書使用概率編程庫 PyMC3以及可視化庫 ArviZ對貝葉斯統(tǒng)計分析的相關知識進行講解，包括概率思維、概率編程、線性回歸建模、廣義線性模型、模型比較、混合模型、高斯過程以及推斷引擎等知識。全書圖文并茂，通俗易懂，適合具備一定 Python基礎的讀者學習使用。學完本書，讀者可以利用概率思維建立貝葉斯模型并解決自己的數(shù)據(jù)分析問題。
這是一本關于Python編程的書。它并不覆蓋Python的方方面面，其重點是呈現(xiàn)現(xiàn)代且精選的Python語言核心，即側(cè)重于Python編程本身。這包括抽象實現(xiàn)、程序結(jié)構(gòu)、函數(shù)、對象與類型、協(xié)議、生成器、I/O、模塊等主題，同時對Python常用的內(nèi)置函數(shù)及標準庫進行了簡要介紹。這些內(nèi)容能夠有效幫助Python程序員應對各種項目規(guī)模的挑戰(zhàn)。同時，本書通常會省略那些完全可以通過IDE輕松獲取的參考內(nèi)容（例如函數(shù)列表、命令名稱、參數(shù)等），并特意不去描述Python編輯器工具、IDE、部署等快速變化的內(nèi)
本書系統(tǒng)介紹了 Python 語言的主要語法特性，內(nèi)容設計上注重實戰(zhàn)，針對具體知識點設計了簡單、易懂的應用案例，同時在每個章節(jié)最后設計了一個或多個實訓任務，每個實訓任務都會根據(jù)開發(fā)步驟詳細闡述編程實現(xiàn)過程。讀者可以結(jié)合具體的實訓任務，在編程實戰(zhàn)中快速掌握 Python 編程技術。本書共 14 章，其中第 1～7 章主要介紹 Python 的語法特性，包括 Python 語言概述、Python 語言基礎知識、程序控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)與模塊、組合數(shù)據(jù)類型、面向?qū)ο缶幊獭⑽募僮鳎坏?8～14 章主要介紹
本書介紹了如何使用 Python 實現(xiàn)企業(yè)級的大數(shù)據(jù)全棧式開發(fā)、設計和編程工作，涉及的知識點包括數(shù)據(jù)架構(gòu)整體設計、數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)同步、消息隊列、關系數(shù)據(jù)庫、NoSQL 數(shù)據(jù)庫、批處理、流處理、圖計算、人工智能、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。 本書既深入淺出地介紹了不同技術組件的基本原理，又通過詳細對比介紹了如何根據(jù)不同場景選擇最佳實踐技術方案，并通過代碼實操幫助讀者快速掌握常用技術的應用過程，最后通過項目案例介紹了如何將所學知識應用于實際業(yè)務場景中。
《Django Web開發(fā)實例精解》詳細闡述了與Django相關的基本解決方案，主要包括模型和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、表單和視圖、模板和JavaScript、自定義模板過濾器和標簽、模型管理、安全和性能、層次結(jié)構(gòu)、導入和導出數(shù)據(jù)、測試、部署、維護等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現(xiàn)過程。
本書既是介紹PyQt5的快速入門書籍，也是介紹PyQt5實戰(zhàn)應用的書籍。本書學習曲線平緩，除了適合初學者之外，其內(nèi)容詳細和廣泛的特點又使得其非常適合做軟件工程師們的案頭查詢手冊，大大節(jié)省了繁忙的工程師去查閱和篩選信息的時間，做到一本在手，PyQt我有。本書配套示例源碼。本書共分11章，從最基本的PyQt5環(huán)境搭建開始，不但有PyQt5窗口設計基礎、PyQt5常用控件、菜單、工具欄和狀態(tài)欄、對話框應用、布局管理等基礎知識，還包括了多線程編程、數(shù)據(jù)庫編程、圖形圖像編程和網(wǎng)絡編程等。
《Python網(wǎng)絡爬蟲與數(shù)據(jù)分析從入門到實踐》從初學者的視角出發(fā)，以案例實操為核心，系統(tǒng)地介紹網(wǎng)絡爬蟲的原理、工具使用與爬取技術，并詳細講解數(shù)據(jù)分析的各種技巧。本書主要內(nèi)容包括：Python基礎語法，數(shù)據(jù)分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用，網(wǎng)絡爬蟲庫Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，正則表達式在網(wǎng)絡爬蟲中的應用，數(shù)據(jù)預處理與數(shù)據(jù)分析方法、中文文本處理、文本向量化技術，以及機器學習算法在數(shù)據(jù)分析中的應用。書中還給出了大量案例和項目，可以幫助讀者快速上
本書是一部系統(tǒng)講述Python編程語言與編程方法的案例化教程。全書共分為9章:第1章為 Python編程基礎知識;第2章為組合數(shù)據(jù)類型及使用;第3章為函數(shù)及調(diào)用規(guī)則;第4章為程序設計;第5章為面向?qū)ο蟪绦蛟O計方法;第6章為文件操作與異常處理;第7章為Python的 GUI設計;第8章為Python繪圖方法;第9 章為 Python網(wǎng)絡爬蟲。每章都設置了大量應用案例跟蹤指導。為便于讀者高效學習,快速掌握 Python編程與操作技巧,本書共提供了320個應用案例及其運
本書涵蓋了Python在數(shù)值計算和數(shù)據(jù)處理領域的常用擴展庫，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，以數(shù)據(jù)載入、數(shù)據(jù)清洗與規(guī)整、數(shù)據(jù)分析與可視化為主線，利用淺顯易懂的語言、豐富有趣的實例和案例，全面、系統(tǒng)地介紹了科學計算、數(shù)據(jù)處理與分析的知識。本書共7章，第1章主要介紹Python語言以及環(huán)境的搭建和使用；第2~3章介紹Numpy和Pandas擴展庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用函數(shù)；第4章主要介紹了Pandas數(shù)據(jù)處理的相關技術；第5章主要介紹了Matplotlib
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