隨著抖音、快手短視頻的興起，視頻剪輯已是發布視頻必不可少的一個環節。本書是一本將剪輯軟件使用與剪輯理念法則相結合的剪輯教程，全書從基礎操作開始，較為全面地講解了Premiere 2022軟件的使用方法，讓零基礎的讀者也能夠通過對本書的學習快速上手。在學習剪輯軟件的同時，本書貫穿講解剪輯的審美、剪輯的理念與剪輯的法則，幫助讀者在學習軟件的同時也能學習到剪輯理論。另外，本書還以案例形式介紹了抖音短視頻的剪輯方法，書中對軟件操作部分和案例部分的內容都配有視頻講解，以幫助大家更加直觀、高效地學習。本書既
《突破平面Premiere Pro 2022視頻編輯與制作》深入分析了Premiere Pro的主要功能和命令，針對后期剪輯中經常用到的字幕編輯、圖形特效、視頻效果與過渡轉場進行了詳細的講解。實例部分由易到難、由淺入深、步驟清晰明了、通俗易懂，適用于不同層次的視頻制作。《突破平面Premiere Pro 2022視頻編輯與制作》配有教學視頻，并分為兩部分。第一部分為基礎教學視頻，主要講解Premiere Pro相關的基礎知識及應用方法；第二部分為實例教學視頻，以實例為主講解Premiere Pr
《剪映專業版從新手到高手》基于剪映專業版軟件編寫而成，精選了抖音、快手上的熱門案例，如卡點效果、合成效果、熱門轉場效果以及商業實戰案例等。《剪映專業版從新手到高手》共10章，第1～5章為基礎操作講解，詳細介紹了剪映專業版軟件的基本操作，循序漸進地講解了素材剪輯、音頻處理、字幕效果、調色效果、畫面合成等內容。第6～10章為能力提升篇，結合前5章學習的內容進行匯總，講解了特效視頻、卡點視頻、Vlog視頻、宣傳廣告類視頻的制作方法，幫助讀者迅速掌握使用剪映專業版制作不同短視頻效果的方法。《剪映
羅布樂思Roblox Studio是一款應用型編程學習軟件。本書通過有趣的案例引導讀者熟悉Roblox Studio的基本操作，培養編程興趣，掌握基本的編程技巧，能夠完成簡單游戲的開發。全書共五章：第一章主要初識羅布樂思編程器Roblox Studio；第二章通過一個小游戲熟悉Roblox的基本操作；第三章通過一個綜合案例介紹各種模型的設計操作；第四章介紹編程基礎；第五章介紹游戲的發布與測試。全書內容基礎且詳盡，循序漸進，一步一圖，同時配套講解視頻，能夠幫助讀者快速熟悉Roblox，創造出屬于自
本書介紹了數據可視化的基本原理和設計方法，適合初學者或希望系統學習數據可視化設計的讀者閱讀。本書特色：內容翔實，基于大量的中外案例，對數據可視化進行了多方位的解剖，展現了數據可視化的豐富性和趣味性；注重實踐，提供了切實可行的工具、數據集和教程，供讀者能夠“在學中做，在做中學”；通俗易懂，將專業術語和學術成果轉化為平實的語言，讓知識不再“高冷”。
全書共有15章，分為4篇。基礎篇，闡述數據可視化的基礎理論和概念，從人的感知和認知出發，介紹數據模型和可視化基礎；時空數據篇，介紹帶有空間坐標或時間信息的數據的可視化方法，此類數據通過設備在真實物理空間中采集得到或由科學計算模擬產生；非時空數據篇，描述非結構化和非幾何的抽象數據的可視化，這些數據既存在于真實物理空間，又是社會空間和網絡信息空間的基本表達形式；用戶篇，介紹面向各類數據的可視化在實際應用中共同需要的方法、技術和工具，例如交互和可視化評測方法，以及在具體領域的可視化和應用系統。本書從研
本書以Java SE 8和NetBeans IDE 8.2為實驗平臺，從結構化、過程化、面向對象、泛型以及函數式等編程范式的角度出發，詳細講解Java編程的理論基礎、Java 7和Java 8的新增功能以及Java API核心技術及其應用。內容包括Java應用程序的開發過程、使用NetBeans IDE開發Java應用程序、基本類型、變量和表達式、程序流程圖與結構化編程范式、類與對象基礎、繼承性、封裝性和多態性、數組、Java類庫及其應用、抽象類和接口、泛型及其應用、Lambda表達式
這是一本基于 tidyverse 入門 R 語言編程的書，本書從基本的編程語法講起，適合編程零基礎的讀者閱讀。本書結合新的 R 語言編程范式，讓讀者學習更高效率的 R 編程，尤其是真正用整潔優雅的數據化編程思維解決一系列數據問題，包括數據清洗、數據處理、數據可視化、統計建模、文檔溝通等，并在附錄中將透視表、網絡爬蟲、高性能計算、機器學習等典型應用囊括其中，為讀者提供了豐富的R實用編程案例，也可作為一本 R 語言語法大全的工具書。 本書面向熱愛R語言編程的讀者，適合統計學、數據分析、數據可視化等
本書聚焦于Go語言設計模式的知識與應用。全書共6章，分別為設計模式入門、創建型設計模式、結構型設計模式、行為型設計模式、設計模式擴展、設計模式與軟件架構。本書簡潔而不失技術深度，內容覆蓋Go語言的主流設計模式和軟件架構，以極簡的文字介紹了復雜的案例，是學習Go語言設計模式和軟件架構的實用教程。
本書以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn這5個能完成數據科學大部分工作的基礎工具為主, 從實戰角度出發, 講授如何清洗和可視化數據、如何用數據建立各種統計學或機器學習模型等常見數據科學任務, 旨在讓各領域與數據處理相關的工作人員具備發現問題、解決問題的能力。
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