《嵌入式計算機智能系統設計》從微型計算機應用需求的角度，介紹了嵌入式計算機智能系統設計的基礎知識、關鍵技術和實例分析，內容涵蓋計算機應用系統的基礎知識，嵌入式計算機智能系統中的MCS-51、PIC、MSP430、ARM、DSP系列微處理器等，系統輸入/輸出通道，數據采集接口設計，模擬量與開關量（數字量）輸出通道設計，系統外設處理接口技術，系統中的通信接口，系統的數據處理，系統的抗干擾技術，系統的設計及實例，智能車路協同系統設計與實現。
本書包含六大部分：第一部分主要介紹深度學習Python語言的基礎知識，講述Python基本語法（輸入、輸出、數據類型、流程控制、函數、文件和目錄）、數組計算（NumPy庫）、繪圖庫（Matplotlib庫）等；第二部分主要介紹Keras編程基礎，以及?Keras?中提供的大量的深度學習API；第三部分主要介紹數據處理方法，包括對類別的數據處理方法和對特征的數據處理方法，以及對缺失數據處理方法等；第四部分主要介紹各種深度模型原理及應用Keras搭建各種深度學習模型的方法，如卷積神經網絡、循環神經網
本書適應于當今前端開發的流行趨勢，注重理論與實戰相結合的思想，配合大量的、基礎且實用的代碼實例，幫助讀者學習基于TypeScript語言規范的React框架開發的相關知識。全書內容通俗易懂、覆蓋面廣、充分翔實、重點突出，涵蓋了TypeScript語言規范和React框架開發的方方面面。 全書內容共10章，TypeScript語言部分包括TypeScript語言基礎與開發環境的搭建、TypeScript項目開發與配置、TypeScript語法規范和TypeScript語法高級特性等方面的內容；Re
本書是國內首先使用 Python tkinter 設計 GUI 的中文書籍之一。本書主要講解如何在窗口內使 用 Python 的內部模塊 tkinter 設計圖形用戶接口 (GUI) 程序，讓用戶可以利用圖形接口與計算機溝通。 tkinter 模塊是一個跨平臺的窗口應用程序，使用它設計的程序可以在 Windows 、macOS 、Linux 系 統上執行。2019 年《Python GUI 設計 tkinter 菜鳥編程》一經出版便受到廣大讀者的喜愛。為了使其內容 更豐富，本書在其基礎上
《AI繪畫全面精通：軟件平臺+腳本文案+設計制作+案例實戰》匯集了抖音、快手、B站、小紅書中的AI繪畫火爆案例，從兩條主線，幫助讀者全面精通AI繪畫。第一條是縱向技能線，通過90多個素材效果呈現、100多分鐘教學視頻、160多個實用內容和600多張精美插圖，介紹AI繪畫的核心技法，如文案生成、內容輸入、參數設置、一鍵換臉以及圖片生成和調整等。第二條是橫向案例線，通過10章專題內容，對 AI繪畫火爆的原因，特別是AI文案的創作、AI繪畫的創作、人像繪畫實戰案例、藝術繪畫實戰案例、游
《Python數據分析快速上手》通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行數據分析應該掌握的各方面技術。本書內容包括Python基礎，用NumPy進行數據計算，用Pandas進行數據分析，用SciPy進行數據分析，用Scikit-learn進行數據分析、數據預處理、數據可視化，用Matplotlib進行可視化等內容。本書示例豐富，所有涉及的程序代碼都給出了詳細的注釋，讀者可以輕松學習，快速提升開發技能。除此之外，本書還附配了教學視頻、PPT課件和全書示例源碼。
本書總體目標是介紹智能群體博弈對抗與合作理論的現狀、發展趨勢以及重要應用，為讀者在人工智能、演化博弈、集群系統等領域中開展跨學科研究和技術開發提供理論參考。全書共分9章，特色內容包括演化博弈基礎理論概述、任務分配問題、懶惰個體對任務分配博弈動力學的影響、孤立者對群體公共品博弈動力學的影響、懲罰者對群體博弈動力學的影響、策略多樣性在公共品合作演化中的作用、偶遇在囚徒困境博弈動力學中的影響、朋友圈大小對空間博弈動力學的影響、內疚在群體博弈動力學中的影響等技術前沿。本書內容涉及社會心理學、博弈理論、計
本書專注于深度學習在圖像識別領域的應用。不僅詳細講解了各種模型的理論知識，還為讀者提供了豐富的實踐操作指南。旨在為讀者提供一個從基礎到高級的全方位指導，涵蓋2012至2023間的經典和前沿模型。本書在第1章介紹人工智能在計算機視覺領域的現狀，第2章和第3章是編程基礎章節，有基礎的同學可以跳過閱讀。第4章和第5章詳細講解卷積算法和基于卷積算法具有里程碑意義的模型。第6章介紹工業中常用的輕量級卷積模型。第7章和第8章對現階段前沿的圖像識別模型進行講解。本書適合對圖像識別
本書對計算機圖形學的基本原理進行了深入淺出的闡述，書中不僅配有豐富的圖例和例題，而且采用C語言對課程主要算法進行了編程實現，并以實現OpenGL狀態機為主線將課程主要知識點串連起來。這種理論和實踐相結合的方式極大地方便了讀者對抽象的計算機圖形學理論的系統理解和掌握。本書共10章，內容包括緒論、計算機圖形系統、OpenGL編程環境介紹、基本圖形生成算法、二維變換和二維觀察、三維變換和三維觀察、三維對象的表示、消隱計算、顏色模型以及真實感圖形繪制。本書可作為高等院校計算機圖形學理論
近年來，演化計算作為計算智能領域的經典優化技術，已經廣泛應用于求解組合優化、工程優化等理論和工程類的優化問題，形成了一種基于演化的智能優化方法。針對高維空間的多目標優化問題，近年來基于分解的多目標演化算法（MOEAs）利用了分而治之的思想有效降低了求解多目標或高維多目標優化問題的難度。根據分解的形式不同，基于分解的MOEAs又進一步細分為基于聚合的MOEAs和基于參考點的MOEAs。盡管基于分解的MOEAs是目前求解高維多目標優化問題最有前景的技術之一，然而它在方法和應用層面均存在著缺陷和不足。
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