本書(shū)關(guān)注和講解的是MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。MariaDB是當(dāng)前開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)中的一員，應(yīng)用面非常廣，技術(shù)不斷得到更新，版本升級(jí)快，性能不斷提升和優(yōu)化。本書(shū)詳細(xì)介紹了MariaDB在多操作系統(tǒng)中的安裝、連接方式、用戶(hù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表操作、數(shù)據(jù)查詢(xún)、索引、外鍵、函數(shù)、視圖和觸發(fā)器，以及數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等重要內(nèi)容，簡(jiǎn)要介紹了通過(guò)幾種常用編程語(yǔ)言連接和操作MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。本書(shū)內(nèi)容豐富，基本覆蓋MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù)各個(gè)方面的知識(shí)，包括用戶(hù)管理（權(quán)限和角色管理等）、數(shù)
《Python數(shù)據(jù)分析與可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》由淺入深地講解了使用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)大型商業(yè)案例項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析的知識(shí)，幾乎覆蓋了當(dāng)今主流的數(shù)據(jù)分析行業(yè)。全書(shū)共9章，分別講解了電影產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)，電商客戶(hù)數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)，房產(chǎn)信息數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)，城市智能交通數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)，NBA球星技術(shù)統(tǒng)計(jì)信息數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)，股票數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)，民宿信息數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)，足球數(shù)據(jù)可視化分析和機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)等。《Python數(shù)據(jù)分析與可
本書(shū)側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生使用Java語(yǔ)言進(jìn)行面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的思路和技能，而并非對(duì)Java技術(shù)進(jìn)行百科全書(shū)式的介紹。本書(shū)以初學(xué)者為起點(diǎn)，對(duì)面向?qū)ο笏枷脒M(jìn)行深入透徹的剖析。全書(shū)用16個(gè)任務(wù)作為引子，通過(guò)對(duì)任務(wù)的分析，引入相關(guān)的知識(shí)和技術(shù)，同時(shí)精選了大量的生活案例來(lái)形象地溶解知識(shí)，在學(xué)習(xí)和掌握了相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上,通過(guò)任務(wù)實(shí)施環(huán)節(jié)來(lái)完成任務(wù)描述中提出的任務(wù)，從而達(dá)到強(qiáng)化技能培養(yǎng)的目標(biāo)。為使內(nèi)容通俗易懂，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教材中的任務(wù)通過(guò)口語(yǔ)化的語(yǔ)言將抽象的知識(shí)形象化，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解與運(yùn)用。全
裝和管理、表管理、視圖管理、 索引管理、修改數(shù)據(jù)、查詢(xún)數(shù)據(jù)、匯總查詢(xún)結(jié)果、子查詢(xún)、表連接、 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中特有的SQL語(yǔ)句、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、利用Java程序訪問(wèn)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和利用Python程序訪問(wèn)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。另外,每章安排了“同步練習(xí)”實(shí)踐環(huán)節(jié),旨在幫助讀者消化和吸收本章所講解的知識(shí)點(diǎn),并在本書(shū)附錄A中提供了同步練習(xí)參考答案。為了便于讀者高效學(xué)習(xí),快速掌握SQL語(yǔ)言,本書(shū)配套提供完整的教學(xué)課件、程序代碼、視頻教程及在線答疑服務(wù)。本書(shū)
數(shù)字化浪潮奔涌而來(lái)，組織和個(gè)人要么主動(dòng)擁抱數(shù)字化，要么在遲疑中被數(shù)字化。對(duì)于數(shù)字化，不僅要“知其然”，還要“知其所以然”。《數(shù)字化基礎(chǔ)》從比特這一最基本的概念出發(fā)，提煉了比特與編碼、運(yùn)算與存儲(chǔ)、指令與程序、通信與交互、數(shù)據(jù)與算法、智能與大腦、經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)、決策與優(yōu)化、轉(zhuǎn)型與升級(jí)，以及量子比特等核心概念，將數(shù)字化技術(shù)、工程和管理融為一體，力圖建立數(shù)字化的基 礎(chǔ)知識(shí)地圖。《數(shù)字化基礎(chǔ)》可作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)、工業(yè)工程等傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)，以及大數(shù)據(jù)、智能制造等新工科專(zhuān)業(yè)本科生教材，也可供廣大數(shù)
本書(shū)共分為5章。第1章講解關(guān)于圖像的基礎(chǔ)知識(shí)。第3章和第4章，主要針對(duì)圖像的后期處理進(jìn)行講解。第5章是對(duì)前面所講內(nèi)容總結(jié)的綜合性練習(xí)，其中還包括一些快捷鍵、小技巧的操作演示。
本書(shū)內(nèi)容主要包含6部分，第1部分認(rèn)識(shí)網(wǎng)頁(yè)的構(gòu)造及爬蟲(chóng)的原理，第2部分實(shí)現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)的爬取，第3部分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到文件、數(shù)據(jù)庫(kù)，第4部分實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的爬取，第5部分針對(duì)不同反爬限制技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取，第6部分使用Scrapy爬蟲(chóng)框架進(jìn)行爬取。內(nèi)容較好地涵蓋了企業(yè)爬蟲(chóng)崗位所需要掌握得requests、httpx、BeautifulSoup、lxml、parsel、Selenium等第三方庫(kù)及正則，數(shù)據(jù)的文本、CSV、JSON文件存儲(chǔ)，MySQL、MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，中間件集成中的Redi
"本書(shū)是嵌入式系統(tǒng)的基礎(chǔ)入門(mén)級(jí)教材，以培養(yǎng)讀者快速熟悉嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)為目的，闡述了基于STM32的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和Proteus電路仿真軟件的應(yīng)用。本書(shū)按照知識(shí)遞進(jìn)、難度遞增的原則組織教學(xué)內(nèi)容，全書(shū)共分八個(gè)章節(jié)，分別介紹IO口、定時(shí)器、外部中斷、數(shù)碼管、串口、AD、DMA、PWM等內(nèi)容，每個(gè)章節(jié)圍繞一個(gè)嵌入式核心知識(shí)點(diǎn)展開(kāi)學(xué)習(xí)。 本書(shū)各章節(jié)均通過(guò)范例項(xiàng)目為導(dǎo)引展開(kāi)學(xué)習(xí)，通過(guò)介紹范例項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)過(guò)程及其涉及到的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，幫助讀者掌握范例項(xiàng)目的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)流程，隨后介紹本章節(jié)延伸的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)
"本書(shū)為了落實(shí)《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》，面向多媒體領(lǐng)域?qū)寄苄腿瞬诺钠惹行枨螅浜细呗氃盒５恼n程建設(shè)和人才培養(yǎng)工作，以校企“雙元”合作開(kāi)發(fā)的形式進(jìn)行編寫(xiě)的工作手冊(cè)式教材。在編寫(xiě)過(guò)程中，依托與企業(yè)開(kāi)發(fā)的實(shí)際互動(dòng)媒體項(xiàng)目為載體，按照企業(yè)多媒體技術(shù)人員在多媒體產(chǎn)品過(guò)程中各個(gè)階段的工作任務(wù)、工作方法、采用的工具、工具手段等加以展開(kāi)，以實(shí)際工作流程為序，以項(xiàng)目為載體，以工作任務(wù)驅(qū)動(dòng)，力求貼近企業(yè)真實(shí)情境，建立以學(xué)生為中心的一種“建構(gòu)式課程模式”。 本書(shū)以Animate CC 2022為藍(lán)本，
這部著作包括十一章內(nèi)容，遵循由易到難、循序漸進(jìn)的原則。第一章是R語(yǔ)言入門(mén)，第二章介紹字符串處理。第三章介紹常見(jiàn)的文本統(tǒng)計(jì)方法，包括統(tǒng)計(jì)文本詞數(shù)、句子數(shù)和平均句長(zhǎng)、繪制詞頻表以及詞頻分布圖。第四章依據(jù)R數(shù)據(jù)包koRpus介紹與討論文本詞匯多樣性測(cè)量方法，包括傳統(tǒng)的類(lèi)符-形符比和平均分段類(lèi)符-形符比等。第五章同第四章一樣利用R數(shù)據(jù)包koRpus，重點(diǎn)介紹文本可讀性多種測(cè)量方法和一種聽(tīng)力文本難易度的測(cè)量方法，包括自動(dòng)化可讀性指數(shù)（ARI）和Flesch閱讀難易度等。第六章
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