本書選取現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像設(shè)備中具有典型代表性的超聲設(shè)備、X射線設(shè)備、CT設(shè)備和光學(xué)設(shè)備，介紹其發(fā)展歷史、國內(nèi)外現(xiàn)狀，說明其基本原理、結(jié)構(gòu)和應(yīng)用，解讀其相關(guān)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，說明其在醫(yī)療器械注冊檢驗(yàn)時需滿足的現(xiàn)行檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)和方法，并列舉相關(guān)檢驗(yàn)設(shè)備和進(jìn)行技術(shù)案例分析，進(jìn)一步探討其檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)的發(fā)展趨勢。
本書編寫上首先介紹各種醫(yī)學(xué)影像檢查技術(shù)的基礎(chǔ)上，然后系統(tǒng)地介紹了X、CT、MRI等影像技術(shù)原理、檢查方法及臨床應(yīng)用，詳述了臨床各系統(tǒng)常見病的影像鑒別診斷。尤其是在編寫過程中注重醫(yī)學(xué)影像鑒別診斷的基本理論和操作方法。全面、細(xì)致地闡述了每一項(xiàng)檢查的操作技能和方法；同時也介紹了相應(yīng)的適應(yīng)證及有關(guān)注意事項(xiàng)。
這是一本“將人工智能技術(shù)運(yùn)用于醫(yī)學(xué)案例，利用先進(jìn)技術(shù)解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業(yè)處理軟件Dragonfly（基于Python語言，封裝了多個機(jī)器學(xué)習(xí)庫）作為具體的實(shí)現(xiàn)工具。 本書介紹了人工智能與醫(yī)療的介紹、醫(yī)療領(lǐng)域中的圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理的常規(guī)流程等內(nèi)容，并通過6個真實(shí)的醫(yī)學(xué)案例展現(xiàn)人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，從醫(yī)工交叉的角度出發(fā)，深入探討醫(yī)學(xué)圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術(shù)切實(shí)落地于醫(yī)學(xué)圖像學(xué)中，幫助其提升運(yùn)用人工智能技術(shù)處理醫(yī)學(xué)圖像問題的能力。
本書共分四章：顱腦疾病的CT診斷；消化系統(tǒng)疾病的CT診斷；肝臟疾病的MRI診斷；超聲診斷。主要內(nèi)容包括：基本病變CT表現(xiàn)；顱內(nèi)腫瘤CT診斷；顱腦外傷CT診斷；臨床常見顱腦疾病的CT診斷等。
本書先介紹了神經(jīng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與基本功能等基礎(chǔ)知識；后介紹了頭痛、腦血管疾病、腦神經(jīng)疾病等，闡述了其病因、病理、臨床表現(xiàn)、輔助檢查、診斷、治療。
本書緊密結(jié)合當(dāng)前影像學(xué)的發(fā)展進(jìn)程，著重闡述臨床常見疾病的影像診斷方法，在編寫過程中結(jié)合了各位編者多年的臨床工作經(jīng)驗(yàn)和近年來影像學(xué)領(lǐng)域的最新成果。書中添加了大量圖片，通過參閱圖片及注解可以對影像的特點(diǎn)加深理解，既方便讀者對工作中遇到的問題進(jìn)行查詢，又有利于其對影像診斷學(xué)進(jìn)行系統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
本書共七章，內(nèi)容包括：顱腦疾病的CT診斷、頸部疾病的CT診斷、胸部疾病的X線診斷、心血管疾病的MR診斷、肝臟疾病的MR診斷、泌尿系統(tǒng)疾病的超聲診斷、妊娠期的超聲診斷。
本書主要介紹了臨床檢驗(yàn)常用技術(shù)、血液檢驗(yàn)、體液及排泄物檢驗(yàn)、免疫檢驗(yàn)、病毒學(xué)檢驗(yàn)的內(nèi)容，反映了現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)的最新進(jìn)展。
本書從檢查和精密檢查的角度, 闡述了各自的攝影方法和讀影的要點(diǎn)。在篩選X射線檢查中, 關(guān)于食道表在癌癥中診斷的實(shí)際情況, 以及在精密X射線檢查中, 關(guān)于實(shí)際的攝影步驟和所見的捕捉方法, 對讀影所需的病變的描繪方法, 以及包含周圍粘膜的圖像的存在方式, 在深度診斷中特別闡述了側(cè)面變形的重要性。
本書主要介紹醫(yī)學(xué)影像處理的基本技術(shù)與實(shí)現(xiàn)方法，以醫(yī)學(xué)影像智能診斷方法為主，涉及數(shù)字信號處理、統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等理論和技術(shù)。全書共分為9章：第1章介紹智慧醫(yī)療的概念、人工智能與醫(yī)學(xué)影像診斷、深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用與用于醫(yī)學(xué)影像的其他人工智能算法；第2章～第3章介紹人工智能醫(yī)學(xué)影像診斷的基礎(chǔ)知識，包括編程基礎(chǔ)與各種醫(yī)學(xué)影像介紹，還詳細(xì)介紹醫(yī)學(xué)影像的基本處理方法；第4章～第5章介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識與醫(yī)學(xué)影像任務(wù)，包括多種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的評價標(biāo)準(zhǔn)、常見的醫(yī)學(xué)影像任務(wù)（醫(yī)學(xué)影像診斷、檢測、分
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