本書(shū)是一本介紹 .NET 云原生開(kāi)發(fā)技術(shù)的實(shí)用教程，由多位微軟MVP聯(lián)合編寫(xiě)，通過(guò)實(shí)際的項(xiàng)目代碼，從多個(gè)角度深入淺出地闡釋了云原生開(kāi)發(fā)的理論和在實(shí)際開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。全書(shū)共11章，主要內(nèi)容包括：迎接云原生的浪潮；配置 .NET 云原生開(kāi)發(fā)與運(yùn)行環(huán)境；云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)—電子商務(wù)應(yīng)用eShopOnContainers；實(shí)現(xiàn)云原生應(yīng)用的擴(kuò)展性；實(shí)現(xiàn)云原生應(yīng)用的通信；數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式；實(shí)現(xiàn)可恢復(fù)的彈性應(yīng)用；實(shí)現(xiàn)云原生應(yīng)用的身份管理；實(shí)現(xiàn)云原生應(yīng)用的可觀察性；深入理解云原生、容器、微服務(wù)和DevOps：基于Dapr
本書(shū)注重全面而系統(tǒng)的介紹，從工業(yè)生產(chǎn)線的基礎(chǔ)知識(shí)到先進(jìn)的智聯(lián)生產(chǎn)線，本書(shū)都所有闡述，主要圍繞數(shù)據(jù)/模型混合驅(qū)動(dòng)的智聯(lián)生產(chǎn)線，介紹相應(yīng)的基本原理、使用方法、評(píng)估技術(shù)和主要應(yīng)用。全書(shū)共6章，第1章 智聯(lián)生產(chǎn)線發(fā)展概述（傳統(tǒng)生產(chǎn)線-智聯(lián)生產(chǎn)線）；第2章 數(shù)據(jù)/模型混合驅(qū)動(dòng)的智聯(lián)生產(chǎn)線協(xié)同方法，包括智聯(lián)生產(chǎn)線人機(jī)物協(xié)同認(rèn)知方法和智聯(lián)生產(chǎn)線的建模與控制方法；第3章 智聯(lián)生產(chǎn)線調(diào)度優(yōu)化，包括作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)求解模型的設(shè)計(jì)模式、基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的碳排放敏感柔性作業(yè)車間調(diào)度和面向生產(chǎn)調(diào)度的深度強(qiáng)化
深度學(xué)習(xí)是新一代人工智能所使用的主要技術(shù)。本書(shū)深入淺出地講解了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)，包括深度學(xué)習(xí)編程基礎(chǔ)、目標(biāo)分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。對(duì)每種技術(shù)，本書(shū)均從原理和程序?qū)崿F(xiàn)兩個(gè)方面進(jìn)行講解。在原理方面，講解算法和技術(shù)的相關(guān)背景、主要算法思想和原理；在程序?qū)崿F(xiàn)方面，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)、損失函數(shù)實(shí)現(xiàn)、整體訓(xùn)練流程和效果展示五部分對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行具體介紹，幫助讀者深入了解算法的細(xì)節(jié)，積累相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)是《深度學(xué)習(xí)與人工智能》的配套用書(shū)，適合深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初學(xué)者，以及高
控制理論方面的著述和教科書(shū)汗牛充棟，具體控制系統(tǒng)或者控制軟件的使用攻略也琳瑯滿目。但在兩者之間缺乏橋梁。“書(shū)上講的用不上，需要用的書(shū)上不講”，這是常聽(tīng)到的抱怨。本書(shū)試圖搭接，從實(shí)用角度出發(fā)，為大量控制實(shí)踐提供一點(diǎn)理論依據(jù)，也為控制理論研究提示一點(diǎn)工程實(shí)踐中需要解決的問(wèn)題。本書(shū)分六部分。第一部分簡(jiǎn)述基本的反饋，動(dòng)態(tài)系統(tǒng)和穩(wěn)定性分析，在介紹根軌跡方法的時(shí)候，重點(diǎn)在于零極點(diǎn)對(duì)穩(wěn)定性的作用，為后續(xù)的PID控制和回路穩(wěn)定性分析做鋪墊。第二部分介紹單回路PID控制，從比例、積分、微分特性和參數(shù)整定的
本書(shū)是一本MG動(dòng)畫(huà)制作的實(shí)操型手冊(cè)。全書(shū)分為入門(mén)篇、基礎(chǔ)動(dòng)畫(huà)篇和商業(yè)應(yīng)用篇，涉及9章內(nèi)容，涵蓋了MG動(dòng)畫(huà)的基礎(chǔ)知識(shí)、制作MG動(dòng)畫(huà)常用的4款軟件以及MG動(dòng)畫(huà)的5個(gè)典型商業(yè)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用項(xiàng)目，知識(shí)內(nèi)容極具實(shí)用性。本書(shū)通過(guò)掃碼下載資源的方式為讀者提供增值服務(wù)，這些資源包括全書(shū)所有實(shí)例的源文件和素材，同時(shí)全書(shū)所有實(shí)例的高清視頻教程均可掃碼觀看，方便讀者循序漸進(jìn)地進(jìn)行練習(xí)，并在學(xué)習(xí)過(guò)程中隨時(shí)調(diào)用素材。本書(shū)內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、技術(shù)參考性強(qiáng)，講解由淺入深且循序漸進(jìn)，知識(shí)涵蓋面廣又不失
內(nèi)容簡(jiǎn)介這是一本能指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘工程師在AIGC時(shí)代快速實(shí)現(xiàn)能力躍遷的著作，教會(huì)他們使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升數(shù)據(jù)分析與挖掘的能力和效率。全書(shū)圍繞Excel、SQL和Python這3大常用的數(shù)據(jù)分析和挖掘工具展開(kāi)，從方法和實(shí)踐2個(gè)維度系統(tǒng)講解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具來(lái)輔助提升效率。全書(shū)一共8章，內(nèi)容可以分為四個(gè)部分：1.AIGC工具使用和Prompt撰寫(xiě)首先詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)分析與挖掘能用到的各種AIGC工具的使用方法和注意事項(xiàng)，然后
【為宏觀掌握Oracle基礎(chǔ)（第1~3章）】，介紹了進(jìn)程管理、內(nèi)存管理及存儲(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí)，并且講解了常用Linux操作系統(tǒng)性能工具的使用及結(jié)果分析方法，旨在幫助讀者了從宏觀視角掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)體系架構(gòu)和進(jìn)程組織方案。【微觀理解Oracle原理（第4~8章）】，圍繞Oracle內(nèi)部運(yùn)行原理展開(kāi)講解。首先，在Oracle數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上討論日志和回滾。其次，引入了排隊(duì)論和排隊(duì)系統(tǒng)中的概念，對(duì)比法講解了Oracle的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)高速緩存和共享池設(shè)計(jì)思想及運(yùn)行原理。【串聯(lián)Oracle運(yùn)行流程（第9~1
本書(shū)詳細(xì)解讀了當(dāng)前AI應(yīng)用領(lǐng)域最具熱度、前景無(wú)限的AIGC內(nèi)容自動(dòng)生成技術(shù)，詳細(xì)介紹了AIGC的基本概念、價(jià)值、產(chǎn)生與發(fā)展的脈絡(luò)，以及實(shí)現(xiàn)AIGC所需的條件，重點(diǎn)解析了AIGC的核心技術(shù)(NLP、深度學(xué)習(xí)、大模型、硬件資源、大數(shù)據(jù)、訓(xùn)練方法)。
本書(shū)展示了以GitLab CI/CD 流水線為基礎(chǔ)，結(jié)合時(shí)下十分火熱的云原生技術(shù)，打造企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用體系的全流程。全書(shū)共分為3篇，第1篇為第1~3章，主要介紹云計(jì)算、云原生、微服務(wù)、敏捷開(kāi)發(fā)、持續(xù)集成、DevOps、docker容器技術(shù)以及Kubernetes（簡(jiǎn)稱K8s）核心技術(shù)等。第2篇為第4~9章，主要介紹了GitLab安裝部署與基礎(chǔ)使用、GitLab CI/CD中Runner的類型以及部署、GitLab CI/CD流水線模型、GitLab CI/CD變量、GitLab C
本書(shū)介紹了數(shù)據(jù)工程生命周期，并展示如何組合運(yùn)用各種云技術(shù)來(lái)滿足下游數(shù)據(jù)消費(fèi)者的需求。本書(shū)分為三部分：第一部分介紹了數(shù)據(jù)工程的定義、數(shù)據(jù)工程的生命周期、合理的架構(gòu)設(shè)計(jì)和幫助技術(shù)選型的框架；第二部分深入介紹了數(shù)據(jù)工程生命周期的每個(gè)階段—數(shù)據(jù)生成、存儲(chǔ)、獲取、轉(zhuǎn)換和服務(wù)；第三部分討論了數(shù)據(jù)工程的重要部分——安全和隱私。附錄還介紹了與處理數(shù)據(jù)文件和評(píng)估數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能有關(guān)的序列化和壓縮，以及云網(wǎng)絡(luò)。
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