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本書內容將基礎與實踐相結合，在幫助讀者朋友快速掌握數據可視化基礎的同時，引導讀者朋友如何使用Python實現數據可視化。全書共21章，主要分為三個篇章(基礎篇、實戰篇、強化篇)，基礎篇包括數據可視化簡介、搭建Python數據可視化環境、Matplotlib圖表、Seaborn圖表、第三方圖表Pyecharts、Bokeh圖表、Plotly圖表、plotnine圖表等；實戰篇包括漸變餅形圖的實現、雙y軸可視化數據分析圖表的實現、帶面積填充連接的堆積柱形圖、收入與支出對比折線圖、股票K線圖

本書以中國網絡空間治理為研究議題，運用文本分析法、案例分析法、比較分析法等多種方法，從理論和實踐層面綜合考察中國網絡空間治理的理論淵源、重要思想、歷史進程和治理范式，結合國內外治理的異同比較，準確回應國際評價，全面總結中國網絡空間治理的經驗、特點與意義，并提出我國應在習近平新時代中國特色社會主義思想特別是習近平總書記關于網絡強國重要思想的指引下，準確把握網絡空間治理規律，充分發揮中國特色社會主義的制度優勢，從強化頂層設計，深化網絡主權、網絡空間命運共同體、網絡綜合治理等原創性理論出發，圍繞

本書基于PyTorch深度學習框架，結合計算機視覺中的主流任務，介紹了深度學習相關算法的計算機視覺上的應用。
本書主要內容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關知識，以及計算機視覺和深度學習的入門知識。第二部分重點介紹深度學習在計算機視覺上的應用，包括：經典的深度卷積網絡、深度注意力網絡，以及基于自注意力的Transformer系列網絡在圖像分類中的應用；R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列目標檢測網絡的算法思想及在目標檢測中的應用；FCN、U-Net等全卷積網絡在圖像語義

9大場景主題實拍：包括古風旅拍、宣傳視頻、公園游記、美食視頻、日常記錄、古街拍攝、城市旅游、開箱視頻、實景探房，幫助讀者學后能夠完全勝任小、中、大型視頻與Vlog的拍攝。
4步全程式解說：每個案例，讀者可首先欣賞成品效果，再學習鏡頭的腳本寫作，然后學習如何拍攝分鏡頭，最后學習后期剪輯，從零開始學習每一個實拍案例的前期拍攝與后期制作，做到全面掌握，了然于胸。
117個分鏡頭拍攝：書中9個大的案例，安排了117個分鏡頭來完成，包括前推運鏡、上搖運鏡、下降運鏡、仰拍鏡頭、環繞運鏡、特寫運鏡

本書根據設計師的實際設計需求而進行“高效工具”的探索。書中采用設計師最常用的設計工具，例如CorelDraw、Rhino、SolidWorks等設計軟件進行二次開發，形成具有特殊功能的插件。書中的案例多圍繞色彩、符號、紋理、質感等方面展開，給出了工具的設計思想，以及工具的實際應用結果。本書提供了一些可以激發設計創意的概念和工具，為更深入的創作提供多樣性的啟發。

本書系統探討了網絡安全的關鍵方面，覆蓋基礎安全協議、先進加密技術及復雜威脅管理策略等方面內容。本書通過案例分析和實證研究，深入分析了如同態加密和零知識證明等前沿技術的實際應用，并探討了智能合約與區塊鏈技術在保障交易安全性中的作用。書中還提供了操作指南和策略，旨在提升讀者的理解和操作能力。在創新方面，本書結合了區塊鏈與傳統網絡安全策略，提供新視角并探索應對新興安全威脅的策略。

《CKA/CKAD應試教程：從Docker到Kubernetes完全攻略》系統地介紹了Docker和Kubernetes的相關知識，可以幫助讀者快速了解并熟練配置Kubernetes。
《CKA/CKAD應試教程：從Docker到Kubernetes完全攻略》共分為16章。首先介紹了Docker基礎和Docker進階；然后介紹了Kubernetes的基礎操作，包括部署Kubernetes集群、升級Kubernetes、創建及管理Pod等；之后重點介紹了存儲管理、密碼管理、Depl

在計算機輔助設計領域，不論是普通圖紙的繪制，還是機械、建筑、服裝、電氣、供暖等專業輔助設計圖紙的繪制，AutoCAD無疑是人們必須掌握的基礎性工具軟件之一。 本書根據作者十余年教學和設計使用經驗編寫，是一本全面介紹AutoCAD軟件基礎功能、操作技巧、實戰案例的學習用書。本書對軟件界面、軟件優化設置、基礎功能、精確繪圖與圖形定位、繪圖命令、修改命令、文本與表格、尺寸與標注、特性與圖層、圖塊與組、模型與布局出圖、打印圖紙等方面進行了詳細講解，并提供了相應的操作案例示范和實戰技巧提示，幫助讀者全面

Stable Diffusion是一款非常受歡迎的 AI 繪畫與設計軟件。AI繪畫和傳統繪畫有什么不同、AI 繪畫的基本邏輯是什么、如何讓 AI 繪畫軟件為我們工作、如何生成符合要求的作品，本書將一一進行解析。
本書共 13 章內容。首先循序漸進地介紹了 AI 繪畫的主要工具，Stable Diffusion 的部署和 安裝，五種AI繪畫模型解析，文生圖、圖生圖等基礎功能及插件 Controlnet 的使用；然后通過實戰案例詳細介紹了 Stable Diffusion 在各個行業中的使

本書循序漸進、詳細講解了大模型開發技術的核心知識，并通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow和PyTorch開發大模型程序的方法和流程。 全書共12章，分別講解了大模型基礎，數據集的加載、基本處理和制作，數據集的預處理，卷積神經網絡模型，循環神經網絡模型，特征提取，注意力機制，模型訓練與調優，模型推理和評估，大模型優化算法和技術，AI智能問答系統和AI人臉識別系統。全書簡潔而不失其技術深度，內容豐富全面。本書易于閱讀，以極簡的文字介紹了復雜的案例，是學習大模型開發的實用教程。 本書適