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本書對規模化電動汽車與智能電網互動多應用場景進行了分析研究,旨在分析電動汽車可調節資源特性,量化電動汽車可調節能力,制定電動汽車聚合商參與多元電力市場交易策略,形成電動汽車聚合商實時功率控制方案,為促進新型電力系統安全經濟高效運行和電動汽車用戶充電成本降低提供理論和方法依據。在電動汽車與智能電網互動過程中,無論是電網側運營主體、電動汽車聚合商、電動汽車用戶都將從本書提出的技術與方法中受益,提高其交易水平和決策能力,提升電網電能質量,促進新能源發電的消納,推動電動汽車與智能電網互
電力系統源-荷智能預測技術一直是電氣領域的研究熱點，是多學科交叉滲透的綜合性研究課題。以多元源-荷特性分析為基礎，對風、光等清潔能源進行預測是實現智能電網可持續發展的重要保證之一。《電力系統源-荷智能預測技術》*先介紹源-荷的背景意義（負荷預測相關理論）及國內外研究現狀，然后介紹源-荷智能預測的主要關鍵問題，如能源特性分析、用戶需求響應等，基于隨機森林、面積灰關聯決策、循環神經網絡等多種智能方法進行源-荷預測，*后針對幾個實例介紹電力系統源-荷智能預測技術的應用。
本書重點從醫院質量管理、醫院文書管理、醫院檔案管理、人事檔案管理等方面介紹了醫院管理的相關內容。
綜合能源微網智能規劃技術一直是電氣領域的研究熱點，是多學科交叉滲透的綜合性研究課題。以綜合能源微網為分析對象，滿足系統內用戶的冷、熱、電能需求，并實現微網內部多種能源之間的互濟互補，是實現智能電網可持續發展的重要保證。本書首先介紹微網多源**容量聯合規劃，并提出基于多指標面積灰關聯決策的分布式電源規劃方法和多能耦合能源網雙層規劃方法；然后介紹場景生成、儲能系統經濟性分析和**配置等綜合能源微網規劃中的主要關鍵問題；最后通過幾個實例介紹綜合能源微網智能規劃技術的應用。
本書系統性構建了智能全景系統基礎理論及智能全景電網架構，開展了相關技術體系在現代電網的應用實踐。重點闡述了互聯大電網多元基礎信息一體化實時感知、動態設備元件集測辨建模、在線超實時機電-電磁混合仿真、安全穩定態勢量化評估及智能全景電網時空大數據平臺支撐技術。基于先進大數據和人工智能技術研發的大電網在線綜合動態安全穩定智能評估系統，既可應用于國家電網各級調控中心，也可推廣應用于電力系統有關科研、規劃及咨詢等領域，還可以推廣應用到智能交通、智能應急和智慧城市等工業物聯網實時智能監控領域，具有廣泛的應用
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