本書主要介紹函數逼近理論與小波框架理論方法。全書共6章。第1章介紹求解lp（0≤p≤1）優化模型的幾個基本核心概念，限制等距性質（RIP）、零空間性質（NSP）以及矩陣相互相干性（MC）條件等，也介紹作者們解決的關于RIP最優上界的一個猜想；第2章通過給出構造確定性測量矩陣的方法，介紹作者們解決的lo優化模型及其求解算法中的兩個公開問題；第3章介紹冗余字典下的壓縮感知理論；第4章介紹壓縮采樣下的信號分離理論與重構算法，其中包括作者們解決的一個公開問題；第5章介紹One-bit壓縮感知的幾個重要理
本書是作者在積累多年科研成果的基礎上撰寫而成的，詳細介紹風格遷移領域中的一些算法設計和模型，涉及鉛筆畫風格實現、圖像上色、云南重彩畫的數字模擬和合成以及云南重彩畫風格化繪制等技術。本書包含4種不同的風格遷移算法，模型構建思路和實現步驟詳細透徹。本書立足于圖像風格遷移這一大的研究領域，結合作者多年的科研工作經驗，本書面向對風格遷移這一研究方向感興趣的讀者，會起到很好的參考作用，幫助讀者了解相關風格的遷移算法和設計思路。
本書的主要內容是基于作者在密碼函數研究領域所發表的學術論文撰寫而成的，主要介紹了在單輸出密碼函數、多輸出密碼函數以及密碼函數的應用等三個方面的原創性研究成果。本書的第1章介紹了與密碼函數相關的基礎知識；第2章和第3章側重介紹具有優良密碼學性質的單輸出和多輸出布爾函數的構造，提出一系列新型密碼函數構造方法；第4章探索了多輸出密碼函數在正交序列集設計及真隨機數生成器的校正器設計等方面的應用。各章后的評注部分是對每章內容的擴展。各章后配有習題，供讀者進一步思考和研究。
隨著以機器學習為代表的人工智能技術的普及，無線通信與人工智能的結合愈發緊密。智能通信系統將在6G網絡中扮演至關重要的角色，為全覆蓋、高速率、低延時的通信需求提供解決方案。本書聚焦智能通信研究領域，對無線通信網絡空口資源配置和信號處理的泛在智能設計技術進行介紹。全書共7章，內容包括現代無線通信系統與人工智能方法介紹、未來無線網絡資源的智能優化、多維無線信道的自信息表征與智能處理、MIMO收發機的智能學習、無線設備指紋的解耦表征學習與智能認證，以及無線邊緣網絡智能。第2～7章均包括了人工智能方法理論
本書介紹了5G 核心網與安全關鍵技術相關內容。全書共9 章，第1 章從新架構、新技術、新終端、新應用四方面介紹了5G 演進方向，并總結了安全風險、提出安全需求；第2~6 章首先從標準化角度介紹了5G 網絡架構中的安全策略，然后進一步圍繞虛擬化安全、移動邊緣計算安全、5G 融合應用安全、5G 數據安全需求，探討5G 安全防護解決方案；第7 章介紹了美國、歐盟、英國、韓國、日本、俄羅斯等國家和地區的5G 安全戰略發展特點，進一步對我國5G 安全監管工作提出了建議；第8 章基于國內已有的CNAS 測評
本書介紹了深度學習在圖像目標檢測與識別領域的應用，主要包括基于UNet的圖像去霧算法、基于特征融合GAN的圖像增強算法、基于ESRGAN的圖像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的圖像分割算法、基于對抗遷移學習的水下大壩裂縫圖像分割算法、基于改進Faster-RCNN的海洋生物檢測算法、基于YOLOv4的目標檢測算法、基于RetinaNet的密集目標檢測算法、基于LSTM網絡的視頻圖像目標實時檢測算法、基于改進YOLOv4的嵌入式變電站儀表檢測算法等。
本書首先系統介紹了通信原理的基礎知識，然后通過開源編程語言Python進行了全面完整的仿真分析。書中提供了大量極具參考價值的仿真實例，不僅通過可視化的仿真圖形幫助讀者深入理解理論知識，還允許修改源碼，自己方便進行個性化開發。從而加快科研進度。全書共分11章。第1章主要介紹了Python的基本使用及相關庫；第2章介紹了信息和信道的相關內容；第3-5章主要介紹了信號的類型和表示。以及信號的分析方法；第6-10章介紹了各種信號的調制、解調及傳輸方法；第11章介紹了能夠提高傳輸可靠性的信道編碼
圖像先驗的數學建模是最經典的圖像先驗的利用方法。它不僅反映了人們想了解事物背后原理的渴望，也是諸多對可靠性與穩健性有高要求的實際應用的需求。本書展示了幾種典型圖像處理與分析場景下的先驗建模方法，既涉及無監督學習框架，也涉及有監督學習框架，相信能夠對領域的發展有一定的助力，同時也能給讀者帶來新的啟發。 本書適合數學類、計算機類專業高年級本科生和研究生閱讀，也適合具備相關數學、編程基礎的研究、開發人員閱讀，亦可為數字人文領域的學者提供一定的參考和借鑒。
隨著通信技術的不斷進步，越來越多的應用開始向HTTP3遷移，這極大地提升了互聯網的數據傳輸效率與安全性。本書深入淺出地剖析了HTTP3的網絡傳輸層協議QUIC，是作者在多年實踐中總結的智慧結晶。本書不僅可以幫助讀者精準判斷QUIC技術的適用場景，還能在問題出現時，迅速幫助讀者分析原因并找到解決方案。
本書首先全面分析了網絡測量的研究背景和意義，并梳理了該領域的演進歷程和研究現狀。隨后針對網絡測量在靈活性、有效性和穩健性等方面日益突出的關鍵需求，逐一系統性地設計了相應的解決方案，并對其進行了詳細的理論分析和性能評測。最后介紹了網絡測量領域的未來發展趨勢，對建立智能普適的網絡測量框架進行展望。
新書資訊 新書推薦